摘 要：现代企业管理模式的变革需要顺应时代的发展，传统的管理模式在当今的大数据环境下已经摇摇欲坠，尤其是在市场激烈竞争的前提下，现代企业管理要以数据资源为基础，通过数据分析、深度挖掘为企业发展提供更广阔的空间。文章分析了大数据对企业模式的影响，并针对目前环境，从几个方面提出企业管理模式变革方案。
关键词：大数据；企业模式；变革
大数据时代伴随着互联网、云计算的迅猛发展已悄然来到了我们身旁，对企业的生产、运作、管理、决策等产生巨大影响，信息已经成为支撑我国经济新常态及结构优化的重要战略之一。传统的企业管理模式已经不能适应当今的大数据环境，面对大数据分析应用的突破性发展以及数据信息的海量爆炸，企业必须改变自身的管理模式。“大数据”为企业提供了更广阔的空间，更广泛的客户群，通过对大数据的挖掘，为企业找寻更有价值的信息，为企业决策进行支持，使得企业发展目标更明确，针对性更强，也为企业管理模式提供了新思路。
一、大数据对企业模式的影响
大数据的研究已经成为各国高度重视的一个热点问题，在企业管理领域也逐渐显现出一些重要的影响和变化，大数据为企业带来了一场信息大变革，企业拥有海量的交易数据、运营管理所产生的大量数据以及供应商数据，在这些数据中便隐含着难以计算的信息资源。因此，大数据分析对企业发展起到越来越重要的作用，对企业战略目标的确定、运营模式的变革也有一定的引导作用。
1.大数据为企业孕育新机遇
在当前激烈的市场竞争下，企业的信息数据也成为企业竞争所掌控的重要资源，通过对大数据的处理，企业可以获取各类信息，为企业创造更多的机遇。基于大数据所包含的客户信息，通过对市场中各类数据进行深度挖掘，可以获知客户的真实需求，为客户量身定做针对性强的个性化方案，大数据滋养了个性化商业的发展。另外，企业还可以通过对大数据的分析，发现潜在客户，扩大企业的客户群。利用大数据背景，创造企业的数据库平台，通过对数据的整合分析，使得数据与现实能够无缝对接。同时，企业还可以通过互联网等平台，实时接收客户对企业的评价，并及时针对企业的问题进行优化改良，从而使企业在健康的内外部环境下，灵活的调配信息资源。大数据可以提供更大完善的信息，也带来更高的商业价值，因此抓住这一机遇就能收获更大的财富，只有牢牢把握这一机遇，才能在当今蓬勃发展的信息时代立于不败之地。
2.大数据为企业带来新挑战
大数据如巨浪般冲击着我们的生产与生活，一切传统企业模式将会被推翻，企业通过先进的数据挖掘技术，完成数据增值，从而创造更有价值的商机。当今社会每天每时都会产生巨量的数据，这些数据也悄然的记录着世界变化的轨迹，信息时代的竞争已经不再是劳动生产率的竞争，而是基于知识的数据竞争。大数据环境的动态性对企业提出了更高的要求，每个环节的改变都引导着企业的变革，企业必须通过最有效的方式实现数据最大化的价值增值。同时，基于数据的客观性及信息量大的特点，对企业在数据保密及备份、保障客户信息安全等方面提出了更高的要求。
3.大数据为企业创造新空间
大数据环境具有典型的开放性特点，企业利用大数据能够极大限度的突破时间和空间的束缚，为企业的发展建立了更高的平台，为企业创造了新的发展空间。当前我经济发展随机性与变动性不断增强，企业模式也要不断的随之进行调整，做到与外部大环境的发展同步，才能使企业在竞争中站稳脚跟。大数据的应用为企业的决策提供了客观的数据支持，企业决策不再单单依托管理者的思想和经验，而是更多的依托于完善的数据体系，从而提高了企业的决策准确性，为企业的发展战略指明了道路，增强了企业的竞争力，扩大了企业的可持续发展空间。
二、大数据推动企业管理模式变革
随着信息不断流动、大数据呈级数增长，过去的企业管理模式已经不能适应新环境，大数据及其分析技术已经成为世界各国企业管理的主要工具，整个社会活动的数字化记录，已经成为可以被重复利用的宝贵财富，是珍贵的管理依据。新时代下，每个企业都站在同一起跑线上，谁都有可能占据数据时代的前沿阵地，企业要在大数据环境下走向经济的最前端，就要及时转变管理模式。
1.变革管理理念
传统的企业封闭式管理模式已经不能应对瞬息万变的全球化经济，现代企业在大数据时代下要对自身的运营管理模式进行深度改革，在管理上紧跟时代的步伐，通过数据反映管理问题，根据数据信息转变管理模式。实际上，基于大数据的新型企业管理理念正在迅速发展，这种新理念也将为企业带来新的、更高的商业价值。现代企业应从注重微观层面转向宏观层面，从以产品为中心的传统管理模式转向基于服务的、能够与其他元素和谐共处的新型管理模式。这种管理模式不但能够提升企业对客户增值服务的附加值，而且由于它是以数据为基础的管理模式，因此更加合理科学化，也更客观，它既迎合了大数据的时代特点，又增强了企业竞争力，提高企业管理效率。
2.变革数据管理
数据是企业的重要资产，掌握了数据就如同站在巅峰，它将促进企业转型，使企业获取更多的商机，在竞争过程中能够脱颖而出。大数据时代的海量数据已经不单纯是传统的结构化数据，更多的是包括图片、音像等非结构化数据。而有数据显示，目前大部分企业的数据处理还只是针对于结构化数据，对半结构化、非结构化数据的处理能力微乎其微。企业处于数据激增的环境中，需要具有快速、及时处理大量数据的能力，尤其是对半结构化、非结构化数据的处理能力有待进一步提高。企业需要将来自内、外部的数据进行抽取，打破原来的系统壁垒，把来源不同的数据资料进行全面整合，对其所拥有的各类数据进行更深入、全面的数据挖掘。大量的数据信息在被企业使用并为企业创造更多利益的同时，也对企业的数据安全保障系统提出了更高的要求。从政策上，要通过相关法规文件来保障机密数据及个人隐私不被外泄；从技术上，要通过物理隔离实现数据隔离，通过信息加密及增设多级登陆密码等方式来保障数据的安全性。
3.变革人力资源管理
人才在大数据时代仍然是企业发展的重要因素，面对内、外环境的变化，企业需要一批拥有综合素质的管理者，他们既有丰富的管理经验，又有提取和分析利用数据的能力，同时还兼备营销知识、运营管理素养。CDO（Chief Data Officer，首席数据官）应运而生，其主要职能是使用数据搭建企业与社会的平台，通过这一平台从社会获取更多的潜在数据，并进一步对数据进行挖掘，为企业创造更大价值。CDO将数据当作企业资产，为企业提供多方面的决策支持，他们能够理解“商业语言”，从数据分析角度来帮助管理者面对挑战。CDO在企业的发展过程中起着重要作用，高层管理者应给予更多的信任和话语权。
4.变革决策观念
大数据环境下以数据体系的发展为基础，通过数据分析帮助企业进行决策，在决策过程中，不仅需要数据的客观性，也需要人的主观决策，单纯的主观决策无法应对复杂的市场环境，同样，单纯的数据决策也会造成偏离实际。大数据环境下，产业边界也变得越来越不清晰，因此使决策更加复杂，决策的时效性要求更高，决策知识分布更加广泛，因而在大数据背景下，企业决策应更注重以公众为主体，而不再是决策者的“一家之言”。
综上所述，大数据已经遍布于各行各业，涉及到每个领域，也对传统企业管理模式带来巨大的冲击，及时变革企业管理模式能够最大限度的提高企业利益，同时能够保障企业的可持续发展。企业在内、外环境多变的“大数据”下，要针对当前形势，总结原有管理模式的利弊，扬长避短，不断优化产业链。运用先进的数据分析、挖掘技术，制定企业发展的长远计划，加速我国的经济腾飞。
