大数据时代，物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术在企业产品研发、客户关系管理、风险管理、供应链管理、决策支持等环节的应用逐步深入，具有“大量、多样、快速、价值”特性的信息被大量创造出来。这些信息资源在统一标准规范、实时精准管控和深层价值挖掘上难度较大，企业面临信息资源管理的巨大挑战。
企业信息资源管理的难点
结构复杂多样，统一标准规范难。大数据这一结构复杂多样的特性给信息资源统一标准和规范的建立带来麻烦，使得体量庞大的结构化和非结构化的信息资源处于无序组织状态。标准化、规范化企业信息资源是未来企业信息化建设的重点和难点之一。
动态性与交互性并存，实时精准管控难。互联网信息是企业信息资源的重要组成部分，互联网信息的动态性是显而易见的，具有很大的自由度和随意性。同时，交互性是网络信息传播的最大特点，互联网形成了企业与用户沟通的桥梁，企业和用户共同参与，使得信息双向流动。企业对信息资源实时精准控制难度越来越大。
管理体系与技术发展不对称
传统粗放式信息资源管理的整合度不高。大多数企业缺乏有效的方法、手段和机制对信息资源进行管理，无法及时有效的对信息资源进行提取、集成和分析，整合度非常低。
信息资源管理的核心目标就是确保信息资源的有效利用，做到正确决策。企业只有深度认知大数据特征以及大数据给企业信息资源管理带来的难点，才能有序组织和管理结构复杂、大量、实时且潜在价值高的信息，及时、准确地挖掘分析出海量数据信息的潜在价值，确保信息资源的有效利用。然而，多数企业对大数据的认知还只留于表面，导致信息资源的有效利用率偏低。
信息资源管理缺乏数据治理体系化建设。数据治理尚属比较新兴的、发展中的概念，随着大数据、云计算、移动互联网等新一代信息技术的飞速发展，企业亟须数据治理来输出可信度高的数据。然而，目前国内大多数企业在数据治理方面还处于初级阶段，只是做了简单的数据质量检查、数据归档、数据安全等分散性的数据处理工作，没有形成数据治理方法论，数据作为企业核心资产来运作的理念尚未形成，完整的数据治理体系建设缺失。
