摘要：随着通信技术和网络技术的不断提高，大数据时代的到来成为了一种必然，大数据时代的信息服务是构建大数据的重要基础，在整个大数据信息中起到至关重要的作用。大数据时代的信息服务和共享度是全世界范围内的，因此对大数据时代信息技术创新趋势主要在于技术选择越来越专业，创新管理越来越智能，衍生功能越来越广泛等等。
关键词：大数据时代；信息技术；创新
中图分类号：TP274 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）04-0232-01
随着信息科技的发展，当前的世界迎来了大数据时代，大数据的大不仅仅指数量上的庞大，还有对数据处理的过程和工作量十分巨大。信息技术的发展带动了大数据时代的发展，大数据时代的来临也必将引起对数据处理的重视，无论是从数据处理的数量还是质量，都是十分惊人的，对数据的快速收集，分类归纳，处理加工，结论整理的能力需要紧跟大时代脚步，迅速提高，提高对数据的实质性分析和利用率，准确掌握市场动态和需求。
1 大数据时代信息技术
大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术。数据的挖掘过程能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。信息技术在大数据时代的条件下逐渐趋向于个体化，表现出特殊的性质，并逐渐在大数据时代下往智能化方向发展，成为新一代科学技术的前沿与先导，也为新兴行业的兴起和传统行业的复兴做出了巨大的贡献。
1.1 创新集成化
大数据时代信息技术有一个非常重要的特点，就是创新模式的集成化。当前信息共享和发展都在全球范围和领域内，因此会促进信息技术创新的组织模式集成化。集成化创新是指将创新技术，战略管理和组织架构等优化整合成尽可能完整的系统，系统的整体性原则告诉我们其实整体系统所带来的积极效应是远大于分散各部的，将集成效应最大化，提供创新实施平台，人才联系等优秀资源。将不同功能的组织架构融合成一个有机互动整体组织，使得整体效用大于各分部之和效应。
1.2 组织协同化
协同一致在组织创新资源中具有重要的地位和意义，所谓众人拾柴火焰高，在创新技术要素的发展中，如何充分发挥人才优势，打破思维障碍壁垒，团结合作协同化，不仅要体现在企业流程的层面上，也会注重产业链的完整和流畅，包括技术协同创新，管理协同创新和组织协同创新，有效的将信息技术成果和企业产品的推出结合的更加紧密，真正实现从技术到产品的无缝接轨。在信息技术的创新过程中，协同发展的不同阶段性特征，根据不同阶段的创新特征可以选择合适的协同组织模式。
1.3 云计算
云计算是和大数据时代下新一代信息技术相辅相成形成的，云计算的不断迅速发展使得在大数据时代下新一代科学技术的迅猛发展和历史性变革。大时代数据下的信息技术包括很多方面，比如计算机技术，数据处理技术，宽带技术，信息传输技术等等，这些和云计算的技术相辅相成，会更加促进信息技术的更好发展。伴随着信息的分享同化，借助云计算和物联网，相信很快就有新型模式打造智慧工作和生活。
2 大数据时代信息技术创新趋向
大数据时代的到来和发展对信息技术的发展提出了新的要求和标准，包括以下几个方面。
2.1 技术选择更加专业
大数据时代对于数据处理和加工必将更加专业，因为不同的数据的价值不同，想要提高信息处理的效率，必须针对市场和客户群筛选出有效的数据然后进行分析，那么在庞大的数据群中寻找出体现价值高的数据的难题是个非常值得信息专家研究设计和开发的。信息专家在深入研究之后为大数据提供技术层面上的支持是具有重大的现实意义的。
2.2 创新管理更加智能
信息技术和大数据时代的紧密结合可以刺激信息产业的发展，对其的创新管理也将更加趋于智能化。大数据时代要求尽快完善数据库，首先是通过分析现有信息数据来增补添漏，使得创新管理者可以更加清晰的直面现实，制定好发展方向和相关计划。然后就是对数据库的数据信息的整合，改进用户体验和快速获取及收集信息。这种提供服务的同时获取到数据一举两得的方式可以帮助技术人员以用户为目标号效迅速的建立客户目标服务群，有效降低寻找数据，收集数据的成本。
3 结语
在我国现阶段经济正处于转型时期，利用好信息技术对大数据的处理功能可以更加清晰有效的了解市场需求和动态发展，充分保证市场经济与政府宏观计划经济的有效结合，对于政府实施宏观政策调控十分必要。因此政府也应加大对信息技术发展的扶持力度，建立健全相关基础设施建设，推动新兴科学技术的发展，引进和培养信息方面的技g人才来完善国家大数据信息技术体系。提高对数据进行有效处理的能力和效率，实现数据信息价值飞跃提升的又一个历史里程碑。
参考文献
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