【摘 要】大数据时代给会计行业带来了巨大的变革，本文从大数据的定义及特征入手，详细分析大数据对于会计行业的有利及不利影响，并且针对不利影响提出相应的对策，大数据必然成为未来经济发展的关键，因此此研究具有重要意义。
【Abstract】The large data age has brought great changes to the accounting industry. This paper starts with the definition and characteristics of big data， and analyzes the advantages and disadvantages of big data for accounting industry in detail， and puts forward the corresponding countermeasures for the adverse effects. Big data is bound to become the key to economic development in the future， so this research is of great significance.
【关键词】大数据；会计；影响；对策
【Keywords】big data； accounting； influence； countermeasures
【中图分类号】F275 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2017）06-0079-02
1 引言
随着互联网的不断发展，大数据时代到来，财务会计领域也随之发生了巨大变革，大数据给会计的工作带来了许多机遇，同时也带来了很多的挑战，本文从有利与不利两个方面阐述大数据对会计的影响，并提出相应的应对措施。
2 大数据的定义及特点
在互联网应用的普及下，大数据逐渐进入人们的视野并很快被人们运用。对于大数据，研究机构Gartner给出了这样的定义：大数是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。对于大数据的特点，IBM提出了5V理论，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。大数据的意义其实不在于拥有庞大的数据库信息，而是在于如何对巨量信息进行专业化的分析与处理，通过对数据进行加工从而使这些数据得以“增值”，为企业所用。
3 大数据对于会计的有利影响
3.1 有助于企业间数据共享
互联网的发展促进了大数据的产生，大数据的产生则进一步促进企业间的信息分享，尤其对于集团公司而言。传统会计环境下，会计工作都是纸质化，对于大的集团公司而言，与旗下分公司或子公司的会计信息交流效率低下且易产生传递错误，而在大数据环境下，电子合同、电子发票等电子原始凭证可以减少信息处理中的错误，会计工作实现无纸化，同时对于大型集团公司而言，与旗下的分公司或子公司间联网后，会计信息得以迅速传递，提高效率的同时也增加了会计信息的准确度，有助于企业进行进一步的合理决策。
3.2 有助于促进会计人员素质的提升
传统会计环境下，会计的职能往往在于简单的核算与报表分析，为管理者、经营者和决策者提供数据依据。然而，随着大数据时代的到来和市场经济的不断发展，简单的数据分析已经不能满足会计信息使用者的需求，在大数据环境下，会计人员需要运用数据库对企业的财务数据和其他部门的数据进行综合分析，从不同的角度和深度挖掘可用信息，通过这些数据的隐藏信息了解企业的现在情况、并及时对企业的经营成果进行客观属实的评价，有利于管理层进行及时专业化的决策。由此可以看出，大数据时代不再是要求会计进行简单的机械性工作，而是要求会计能够熟练运用各种数据模型并拥有一定的数据敏感度，熟练掌握计算机的应用程序并适当拥有一些自己编程建造数据模型的能力，这不仅有助于企业信息处理的优化、管理层决策的及时精准化，更有助于会计人员应对如今电脑功能的不断强大所带来的失业风险[1]。
4 大数据对于会计的不利影响
4.1 会计理论的更新速度达不到大数据时代的要求
传统的会计理论的基本假设包括会计主体假设、持续经营假设、会计分期假设和货币计量假设，在互联网大数据环境下，企业经营活动灵活性很强，互联网提供不断变化的信息数据和处理技术，使财务静态核算趋向动态核算，传统的会计假设提供的财务报告越来越无法满足使用者对信息及时性的需求。例如，对于传统会计的货币计量假设而言，大数据环境下，互联网经济活动灵活性强且范围较广，交易主体虚拟性强，在不断发展的互联网经济活动中，出现了多种网上支付平台，第三方支付平台具备了实体货币的职能，而电子货币的流通量取决于企业财务需求，所以互联网经济活动产生的第三方支付平台具有货币计量稳定性低和风险高的特点，不符合货币计量稳定性的要求。
4.2 会计信息数据来源和结构复杂化
大数据环境下，数据被分成了结构化和非结构化两种。非结构化数据是指用户散落在论坛、微博、微信或其他渠道中的关于产品的各种评价[2]。现阶段，企业对会计信息进行收集与处理时仍然将结构化数据当作主要的来源，现在的计算机技术的发展也为结构化数据的统计汇总做出了巨大的贡献，数据处理趋向成熟，但在编制企业信息报告时，多数的非结构性数据都没有被考虑进去，然而那些非结构性数据可以帮助企业快速了解现状、显示趋势并识别出新的问题。随着互联网的进一步发展，非结构化数据将成为主流，而对其的分析可以用来给企业创造新的竞争优势，因此，对非结构化数据进行及时合理的分析成为人们需要解决的问题。
