1引言

随着云计算、物联网、移动互联网等技术的兴起,大数据横空出世且发展成前所未有的趋势,大数据时代已经到来,这意味着各领域即将面临一场新的革命,服务行业大发展是全球经济社会发展的基本态势,对于服务行业,也必然需要迎接这一挑战。大数据以海量技术、巨量级数据为基础推动当前网络数据时代,服务业也在金融领域、医疗领域、餐饮领域等各方面不断地推陈出新。

2大数据的含义及特点

2.1含义

对于大数据(Bigdata),是有超大规模的用来获取、存储、管理和分析的数据集,庞大的数据集无法用传统的数据库技术来进行获取,需要新处理模式来优化数据库的内容,做到高决策力、高洞察力、高增长率的信息资产。以其巨量的资料,有效地服务于网络技术、生物医学、环境科学等领域,成为一个国家具有战略意义的新型产业。

2.2大数据的作用特点

大数据,主要从4个方面体现:(1)数据体量巨大。指需要处理的数据量从TB级别,跃升到PB级别,甚至是EB级;(2)处理速度快,指需要对数据进行实时分析,在视频不间断监控中与传统挖掘技术本质不同;(3)数据类别大,包括结构化、半结构化和非结构化等多种数据形式,数据的结构、来源、用途、存储处理过程呈现出多样性的特点;(4)价值密度低,电子设备产生的数据量巨大,有用的数据需要人们去快速提炼。大数据优于传统数据技术,具有大数据量、多类型、处理迅速等优点,核心在于存储与分析。前沿的技术促使该技术走向国际市场,提供各企业走向更高科技领域,也为云计算提供了很有价值的用武之地。

3大数据对服务业的影响

服务业的发达程度是社会现代化水平的重要标志,当今服务业的新格局是具有科技型、多服务、多功能的特点。在过去,分析处理数据是采集的是企业自身的历史数据来进行预测和分析,容易忽视整个服务行业信息数据,因此难免使预测结果存在偏差。大数据时代的来临给服务业的推进带来了新的机遇和挑战。如何抓住并充分利用好这种机遇,来利用大数据促进服务业的发展,提升服务业的价值体系,这也有助于推动新型产业发展,提高国家的经济水平,从而提高国民GDP含量。如图1所示。大数据在服务业的影响上主要体现在以下几个方面:

3.1大数据对医疗服务

医疗数据以庞大而多类型的规模快速增长,多类型化的机制在医疗上产生庞大的数据,从而迎来了大数据时代,伴随医疗行业的信息化发展,大数据在研究应用上产生了巨大的经济与社会价值。在医药研发、公共卫生、健康体验、临床诊断等方面上发挥作用,通过大数据处理技术,通过各社交网络得到的临床诊断数据来精确诊断病症。公共卫生上以全国联网患病的病历库来监测疾病并解决问题。数据内容主要包括医院的PCRS影响、B超、病毒分析、大量电子病历、疾病监控系统实时采集的数据等。

3.1.1在医药研发

针对各种不同病历,大数据已经帮助医疗机构来管理,并给病人的病症提供了精确的治疗方法在相关病症上对症下药,在对预测疾病、疾病综合观上做出了实施调整优化,利用数据建模与分析的技术通过医疗数据来预测药品在研发过程的安全性、有效性等,这样不仅节约研发成本,还降低医药价格。在研发新药上,利用大数据进行分析收集好新药,对医护人员也提供了可靠准确的信息,通过大数据技术分析互联网搜索记录制定新药品,更合理地配置有限的研发出好资源,充分利用大数据来节约成本及更好地投入市场。

3.1.2在临床诊断

依据经验来诊断不可避免带来的误诊,临床诊断是医生最重要的环节,需要结合患者的身心情况及个人的健康档案情况进行详细分析,以此找到最恰当、最核心的有效措施。而最严重的后果是误诊,这有两大危害,(1)是造成患者及家属的经济压力;(2)是导致医生的心理负担,加重医患矛盾。而大数据的处理技术解决临床诊断问题,对海量的数据加以整合分析,收集处理来进行治疗、用药、恢复等试验,辅助医生进行临床决策,加强对医疗行业的监控操作,提高了治疗率和效率。同时帮助基层医疗机构提高医疗水平,深化医疗体系机制,解决健康管理问题。

3.2大数据对金融证券

金融证券化的趋势已势不可挡,适应于各国的金融流动性,大数据的到来变迁着生活方式及商业模式的转变,建立因特网检索数据库、金融证券专业网站等途径来改善传统金融服务,利用数据的庞大性、多类型、处理迅速等优点解决金融证券,通过搜索引擎金融证券、互联网检索产品来获取数据量的精准性,针对目前我国金融行业发展数据量呈高指数增长,来保证数据的长久性、安全性高、准确性得以让数据存储及保护全面,大数据在金融证券的信息来源上做到信息挖掘处理各种事情。

在因特网上,金融证卷信息量已经以海量状态存在。中国互联网信息中心(CNNIC)统计得出,证券财经类专业网站在我国已经超过100个,财经频道的综合推出,已报道证券金融信息的大小网站将近200个,通过最近通过网上调查,近700个网站以不断的增长速度出现。可见,我国目前与金融证券有关的网站数量大,为实现服务企业价值增值得依靠大数据提高决策科学性的方式来解决。

4大数据环境下服务业发展存在的问题

4.1欠缺总体规划

服务业的快速发展是需要制定出详细的总体规划,这也是对服务业奠定一个好的基础。

如今进入了21世纪的高科技时代,而人们常在产业服务业发展规划中忽视大数据对服务业的影响,主要在3方面体现:(1)总体规划战略层次缺失,大数据中服务业定位不明确,规划层次出现了严重脱节;(2)产业性总体规划不完善,服务业与信息产业的融合未做出整体规划;(3)未来发展的整体规划缺乏,大数据为背景的服务业未得到好好处理。

4.2数据平台有待建设

大数据正处于发展的阶段,相关政府、企业对大数据的应用也还存在问题,数据的收集、数据平台建设还不够完善。服务业中的应用技术仍存在初期阶段以及内部结构的不合理。服务业主要从服务产业链的需求来看:分为长江的中下游3区域,长江上游在数据采集与存储技术上缺乏;中游在智能分析、数据信息融合、巨量数据信息管理上缺乏;而下游主要是在对数据的应用上缺乏。

4.3地区差异性严重

我国大数据对服务业在不同区域的影响上出现严重差异问题,各地区发展不平衡。而出现这种状况主要在表现以下方面:第一,当地政府在对待大数据的重视问题;第二,各地区经济实力不同,城乡贫富差距较突出,农民不能跟上经济步伐,悬殊实力较大;第三,大数据还在雏形且影响力不够,人们对它的了解不够全面,对大数据环境下的服务业认识度不强。

5政策建议

5.1加强整体规划

在当下大数据对服务业引发的重大变革中,应该尽快拓展服务业大数据的整体规划,解决办法应从以下3点出发:(1)把服务业与大数据之间的环境紧密相连,找准机遇,将服务业的信息化问题提升到战略高度;(2)对服务业与IT产业、物联网等互相联系的产业进行规划,对其进行鼓励和指导;(3)充分利用大数据对企业帮扶、支持,使企业能够得到具体有效精确的政策支持。通过几种方法有效的结合,把战略与产业及企业规划成完善的体系,引导产业的快速发展。

5.2搭建数据平台建设

对于完善信息数据与服务平台方面,要从以下几方面入手:(1)建设个人服务数据库、数据平台,在国家层面上建设基础数据平台,而产业层面要对相同行业的数据平台和企业层面的内部数据平台进行分层次的建设;(2)加强数据互连的决策,把国家与企业层面的数据平台完成数据互通、数据共享,实现规模效应;(3)充分利用数据分析的前沿技术,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息,把物联网、互联网、云计算等技术与服务数据库互联互通,完善数据平台的分析、处理能力。

5.3完善产业政策

在大数据环境下发展的服务业,也要考虑将重心放在如何平衡地方资源发展不足的问题上来。由于我国服务业出现较大的地区差异,企业需要更多的数据来进行分析综合得出结论来解决如何缩小地区资源分配不均衡,另一方面,也表明我国对于不同地区发展的市场定位有所偏差,未来的服务业发展应根据各地不同的成长能力和基础条件,有的放矢地发展具有当地特色的服务业,从而优势互补,劣势互消。

6结语

大数据时代的来临,已经渐渐地改变了人们的生活,掌握如此庞大的数据信息是一方面,而更重要的是在于对这些含有意义的数据进行专业化处理,这才是大数据新技术开发的根源所在。在今后不久,也许之前很多依靠人类自身判断力的传统服务业发展模式,终将被现代化的系统数据总和和分析模式,所普遍改变进而取代。一小段数据在经过不断的处理、分析和放大之后将会得到一系列不可思议的信息,再借助这些创新型的大数据应用,数据的能量将不可估量。无论此刻的你是恐惧还是惊奇,关注还是漠视,接受还是拒绝,大数据处理都将一步步地成为服务业发展的主流模式