yjbys小编为您提供一篇关于灰色系统理论在商业企业营销管理中的应用，欢迎参考！
摘要：本文以灰色系统理论为基础，结合实际情况论述了灰色系统的建模方法，运用灰色系统理论工具，对营销过程进行了分析及预测，以期为商业企业营销管理决策提供依据。
关键词：灰色系统 商业企业 营销管理
近年来灰色系统理论及其方法愈来愈广泛的应用于各行业中。事实证明了灰色系统的方法在运用于复杂情况下的分析与预测的优越性。可以说，灰色系统的方法将会成为认识客观系统，改造客观系统的新型理论工具。本文结合实际情况论叙了灰色系统的建模方法，以及对影响系统的因素分析，提出结果以及企业对策分析。灰色系统作为一种新生的，先进的数学方法，越来越受到人们的重视，越来越广泛的应用实论文联盟Www.LWlM.com际。作为商业企业，营销将是整个企业的核心，运用灰色理论这种先进的工具，对整个营销过程进行分析及预测，为企业决策提供依据，大为降低经济活动中存在的风险，为企业实现最优化决策，实现最大效益。
一、灰色系统模型理论
（一）模型基础 灰色系统建立模型是基于以下观点、方式和方法：灰色理论将随机量当作是在一定范围内变化的灰色量，将随机过程看作是在一定范围、一定时区内变化的灰色过程；灰色理论将无规律的原始资料经生成后，使其变成较有规律的生成数列再建模。所以，灰色模型GM实际上是生成数列模型；灰色系统理论按开集拓补定义了数列的时间测度，进而定义了信息浓度，定义了灰微分方程；灰色理论通过灰数的不同生成方式，资料的不同取舍，不同级别的残差GM模型，来调整，修正，提高精度。残差是模型计算值与实际值之差；灰色理论模型在考虑残差GM模型的补充和修正后，变成了差微分方程；灰色理论的模型选择基于关联度的概念，基于关联收敛原理，关联度收敛是一种有限范围的近视收敛；灰色GM模型提供了三种检验方法，即残差检验、关联度检验、后验差检验。残差大小检验是按点检验，关联度检验是建立模型与指定函数检验，后残差检验是残差分布统计特性的检验；对高阶系统建模，灰色理论是通过GM（1，N）模型群解决的；GM模型所得资料必须经过逆生成还原后才能用。
（二）模型理论 建立预测模型是灰色系统预测的基础。灰色系统GM（1，1）分析预测模型GM（1，1）表示一阶的、单变量的线性动态预测模型，用于时间序列预测的是其离散形式的微分方程模型。模型形为：d（x）/d（t）+ax=u…
（1）。这是一个单变量相对时间t的一阶微分方程，是连续的，离散的对单个资料的形式。设：数列想x
二、灰色模型的实际应用
（一）模型及其处理
（1）数据处理并建立模型。灰色系统的方法全面的运用数学的模型，对事物的各个方面进行运算。因而资料的选取特别的重要，对而任意已知的资料，首先，对其进行定性分析，并经过简单的运算，确定其精度，从而选定资料进行精度高的进行模型中的运算。这在以后的检验中会算出其精度。对而选取的资料进行处理是建模的第一步。
（2）模型思路与特点。建模的思路与特点如下：定性分析是建模的前提；定量分析是定性分析的具体化、规格化、关系化、数量化；定性分析与定量分析紧密结合；明确系统潜在的与显露的因素，弄清楚因素间的因果关系，是系统的基本任务，是建模的基础；因素间的关系在经济系统中是“投入和产出”的关系；因素建的关系是相对的、多重的；因素分析，系统行为的研究，要考虑其变化；模型应控制化；通过模型了解系统的基本控制性能；应从模型获取尽可能多的信息，特别是发展变化的信息。
（二）实例说明及定性分析 本文选取了某商场的销售资料如（表1）所示。当用传统的统计方法分析时，由于统计理论要求大样本收敛性质，（表1）的资料显然不能满足。当对资料进行定量的背景计算，即其一阶差分值。?驻xi=x（i+1）-x1均大于零，这说明资料序列具有明显上升趋势，加上样本资料个数较少，故建立GM（1，1）预测模型是比较合适的。另外，对这个资料序列进行简单的定性背景分析也可以知道，由于消费需求的增大，商品消费也必然是稳步增加的，这种特点的资料正适合GM模型的应用。
10，8，9，9）。
0.555，0.455，0.714，0.4555，0.555）； §3=（1，0.714，1，1，0.555，0.714，
0.555，0.455，0.714，0.455，0.555）；§4=（0.455，0.385，1，0.455，1，0.455，0.385，0.714，0.714，0.385）；§5=（0.714，0.555，0.714，0.455，0.714，
0.555，0.333，0.455，0.555，0.455）；§6=（0.714，0.714，0.714，0.455，1，0.555，0.455，1，0.555，1，0.555， 0.714）
三、结论与建议
（一）结论 由以上过程可以看出：第一，灰色系统在实践中的应用起着可喜的成就，该商场应用灰色系统的方法，成功的分析了影响该商场销售的各个因素，从而制定出了全面的营销优化计划，使得企业的销售额稳步上升，商场迅速壮大。第二，灰色系统所需原始资料少，运算方便，短期预测精度高，并采用原始资料累加的方法，由生成的资料来建立模型，这样，就消除了随机因素，使预测更精确。例中的误差在2%以内，因而可靠性能好，其优越性大大的强过其它预测法。第三，凡事预则立，不预则废。企业运用灰色系统的方法不仅仅是为了预先知道结果，而是要根据预测的结果制定出优化的办法，从而，使企业变得更有竞争力。第四，运用灰色系统的方法进行的预测，与专家的预测以及其它的方法预测一致，但是其精度要高于其它的方法。第五，灰色系统用于分析影响系统的因素具有十分重要的作用。由于灰色系统所用的对象往往是十分复杂多变的，只有弄明白了因素对系统的重要性及其内在的联系，才能更准确的预测。关联度分析法定量的，准确的做到了定点。
（二）建议 商场根据灰色系统分析得出的结论，对下一年的计划做出更合理的安排。使计划更接近可能达到现实，且要有较大的挑战性。社会经济中一直存在着的风险与利润并丰决定了企业必须不停的对影响企业各个因素进行调查和分析，应用关联度的观点，利用以往的资料或者最近了解得到资料对各个因素进行分析，确定其影响企业的程度，从而可使企业抓住要点，确定对策。影响商场销售因素的重要性排序为：顾客需求，商场规模及在消费者心中的地位，竞争对手，价格，企业管理制度，宏观经济环境。商场根据这些制订计划，时刻注意调查社会需求，了解供求关系的变化永远是企业销售的重中之重，同时制定商场完善的售后服务体系，加强商场的质量管理工作，增加可信度，如对比较昂贵的上品实行三包政策，送货上门，假货以一陪十等。制订适合于商场现状的，科学的管理制度。加双销售方式，扩散分销渠道，采用平价直销的方式，把商场的销售机制搞清，把商场的销售网搞大。商战也是另一种战争，随时摸清楚对手的情况，是你在商战中获胜的前提。在决策上领先对手，在行动上快于对手，在企业运作方面优于对手，这些将是你获胜的利器。而灰色系统的方法，可使你的决策达到最优化，使你了解到在各个因素不变的情况下，做到是优时所能达到的效果，从而使你的决策优先于对手。对各个因素的分析，更使你能好好的把握经营动态，发现市场机会。为您赢得战争（指商战）做好预先的一步。由于市场的不断变化，光凭灰色系统的方法预测，从而制订计划还是远远不够的。那只是您制订计划的一个重要依据。除此之外，您还必须不断的对市场动态进行调查，随时了解市场的变化，随时根据变化，制造市场机会。同时，根据系统的无限可分性，您还可以根据了解市场变化原因和资料，把这一变化当作系统，对这一因素建模，分析其变化情况，当然，这只是在这种变化比较复杂且这一因素十分重要的情况下才进行。一般的，由于影响系统的因素当然也可以根据需要对这一因素进行分析。
参考文献
：
［1］何勇：《GM（1，1）解法及精度问题探讨》，《系统工程》1993年第11期。
［2］邓聚龙：《灰色系统的基本方法》，华中科技大学出版社1993年版。
［3］刘思峰：《灰色系统研究新进展》，华中科技大学出版社1995年版。
［4］王美金：《经济预测与决策》，厦门大学出版社1997年版。
［5］翁文波：《预测论基础》，清华大学出版社1998年版。
［6］孙玉玺：《现代预测学》，浙江教育出版社2003年版。
［7］蔡文：《物原模型及其应用》，北京科学技术文献出版社2006年版。
［8］Chalfield C. The Analysis of time series: An Introduction ［M］. lodon: cham pan and hall， 2005.
