摘 要 西部往往是地表、地下双复杂地区，原始资料由于受静校正和噪音的影响，看起来信噪比很低，常规的评价方式评为不合格记录的单炮，通过处理后可能仍然可以很好的完成地质任务。根据西部监控中存在以上问题，利用多域统计频率及能量技术，客观的评价了资料品质；采用自相关分析及提取平均子波技术，对地震子波有很好的评价作用，进而监控资料品质。形成了一套适合西部低信噪比地区的监控分析技术，提高了监控技术的客观性和准确性。
关键词 地震数据；低信噪比；子波；自相关
0 引言
西部地区地表条件十分复杂，地下构造复杂，逆掩推覆构造发育，静校正问题突出，资料信噪比很低，传统的评价方式是通过单炮显示或者分频滤波来分析资料品质，按照这种方式评价，往往不合格的单炮经过静校正和去噪等处理后，仍然能很好的完成地质任务[1]。
针对西部监控中存在以上问题，利用多域统计频率及能量技术，得到能量和频率统计图，可以客观的评价资料品质；采用自相关分析及提取平均子波技术，可以分析不同资料的子波特点，进而监控资料品质。
1 多域能量及频率统计分析技术
传统的资料分析方式是单炮固定增益显示、频带扫描、频谱分析等手段，对于西部低信噪比资料按照传统的方式评价，不合格的单炮会非常多，但是这些不合格单炮经过静校正和去噪等处理后，仍然能很好的完成地质任务。所以我们研究一种更加客观和直观的资料分析方式，在资料评价中很好的反应了资料的品质。
1.1 多域能量统计分析
能量分析是利用地震数据振幅平方，分析地震数据的能量变化规律： 一般主要是计算均方根振幅，即利用分析区域内振幅值的均方根进行计算。
均方根能量的计算方法：
式中f为时间域函数，n为样点个数。
用分析时窗内每道各振幅值的均方根来代表此道在分析时窗内的能量值。
频率分析是利用傅氏变换，分析地震数据的频率变化规律。一维离散傅立叶正变换：
一维离散傅里叶反变换：
式中和分别为时间域函
数和频率域函数，为采样点数。实际计算采用快速傅氏变换（FFT）来实现。
能量和频率的统计分析，是按不同域统计记录同一个时窗内均方根平均振幅值，以及主频的分析值。通过图1可以看出，红色点代表能量和频率高的单炮，蓝色点代表能量和频率低的单炮。所以通过统计图可以非常直观的了解资料的能量和频率高低及分布情况。并且从图中分别选取能量和频率高和低的炮集记录，可以看出该统计图与实际资料也有很好的对应关系。
2 子波分析评价技术
2.1自相关分析技术
设单道地震记录能量有限，它的自相关函数为：，自相关函数完全由它的频谱确定，而又是由信号的振幅谱确定，即：，也就是说，的能谱就是自相关函数的频谱。自相关函数的形状与原数据中所包含的频率成分及振幅的强弱有关，因此，自相关函数的特征在一定程度上反映了原数据的能量和频率特征。
由图2可以看出，自相关技术可以对沿测线不同位置进行宏观监控，可以直观的掌握资料的特点和变化情况。
2.2提取平均子波分析技术
单炮统计子波在一定程度上反映了激发能量、频率成分等信息，把单炮按测线方向进行排序，指定一个时变-空变的时窗，时窗内的地震道的频谱被统计平均产生一个子波谱，输出一个零相位或最小相位的子波，子波在时间域以地震道的形式显示，把提取的子波按测线方向展示，可以宏观地反映炮点激发情况[2，3，4]。如图3所示，是统计子波用来监控激发质量的效果图。对炮集进行统计子波提取，沿测线方向展示，可以看出资料整体变化趋势。从图中可以看出分析结果与实际情况比较吻合。
3 结论
通过对西部的资料的监控技术的研究可以看出，西部资料的特点是复杂的地表条件和复杂地下构造双复杂的条件下，造成地震资料的监控变得十分困难。通过多域统计技术以及子波自相关分析和提取技术可以很好的对资料进行分析和评价，解决了低信噪比地区监控难的问题。
以上这些方法在实际应用中取得了很好的效果，形成了一套适合西部低信噪比地区分析监控的配套技术。
参考文献
[2]李振春，张军华.地震勘探资料处理方法.北京：石油大学出版社，2004：12-71.
[3]渥・伊尔马滋.地震数据处理[M].北京：石油工业出版社，1993：1-48.
