【摘 要】随着网络信息技术的加速发展和应用，大数据迅速成为各个领域的热门话题。大数据概念的引入，教育信息化也呈现出前所未有的发展势头，教育与技术的深度融合，能够对学习者的所有信息进行系统的整理和分析，推动了教育的变革与创新。文章简析了大数据的概况以及大数据在教育领域中的应用，从教育理念、教育思维和教学评价的革新、实现个性化教育、加强学校基于数据的管理，促进教育信息化深入发展五方面论述了大数据的在教育领域的应用，旨在为教育领域的大数据研究人员提供一定的参考。
【关键词】大数据;教育领域; 应用
随着云计算和移动互联网的迅速发展，各类数据正以前所未有的速度在不断地增长和累积，大数据时代是当今信息技术发展的必然产物。大数据在社会政治、经济、生活、文化等各方面产生深远的影响，将给各行各业的发展模式和决策带来前所未有的机遇与挑战。教育领域也不例外，学习行为、思维方式、教育管理、教学评估等，无不受到大数据的影响。大数据在教育领域的运用，显著的提升了教育服务经济社会的能力，具有很高的综合价值，教育零序必须适应大数据时代的新状况，构建大数据教育平台，制定大数据战略决策，不断的提升自身服务社会的能力。
1.大数据简析
1.1 大数据概述
大数据是在人们对数据进行长期研究应用的基础上，尤其是随着移动互联、物联网、社交网络等技术的深入应用，由此产生的大量数据情况下应运而生的，这些数据大多数是无规则的，而随着云计算技术的发展，将分布在各个角落的这些无规则数据进行分析、整理、筛选出有用的信息，从而为各行各业服务。大数据，也称之为巨量资料，最早提出“大数据”时代到来的是全球知名的咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。”当前，大数据已经不再仅限于用来描述存储的海量数据，还表现在可以帮助人们客观地发现隐藏在海量数据背后有价值的信息真相。
1.2 大数据特点
大数据[1]的特点主要包括：(1)规模性(Volume)：主要指对数据的存储量大，量级达到TB级及PB级;(2)多样化(Variety)：指包含的数据类型繁多，既包括网站记录、网络日志、图片信息，又包含动画、视频、地理位置等各类结构化数据和非结构化数据;(3)高速度(Velocity)：指对海量数据分析的速度极快，一般在秒级时间范围内可以给出数据分析的结果;(4)价值性(Value)：指大数据的重点在于发现海量数据背后隐藏的有价值的信息。
2.教育大数据的应用模式
教育大数据的应用已被列入我国教育信息化的工作程序中，相信大数据将很快被推广并与教育领域的深度融合，这是当前时代教育事业发展的必然趋势。教育大数据的应用模式实际上就是数据的生命周期，即数据获取、存储、查找、分析、可视化和决策。基于数据挖掘、数据分析和在线决策三大要素的教育大数据应用流程具体可划分为五个步骤，一是学生使用在线系统;二是系统收集和记录学生的在线行为，存入数据库，在线行为包括隐性行为和显性行为，其中隐性行为包括在线社交、论坛发帖、课外活动等不直接作为教育评价的活动，显性行为包括课堂表现、作业完成状况以及考试成绩等;三是进行数据分析和处理，预测学生的各项表现，发现学生潜在的问题;四是对预测和反馈结果进行可视化处理;五是教师、管理人员和开发人员适时给予学生指导和帮助[2]。
3.大数据在教育领域的应用
大数据时代的到来，给教育教学变革和教育理论创新提供了前所未有的大好机遇。大数据的思维和理念可以为变革教育测量与评价方法、创新教育教学模式、优化教育决策等理论研究提供客观依据以及新的研究视角，能够更好地推动教育与技术的深度融合。
3.1 革新教育理念、教育思维和教学评价
随着大数据时代的来临，教育大数据深刻改变着教育理念、教育思维和教学评价等方式。大数据时代，教育领域充满了海量数据，诸如学生、教师的一言一行，学校里的一切事物，都可以转化为数据。当在校学生都能用计算机终端进行学习时，通过研究学习者的各类活动轨迹，包括作业完成情况、课堂言行、师生互动、同学交往、微平台等活动，这些都将成为教育大数据的来源，此时的大数据比起传统的数字具有深刻的含义和价值，利用大数据通过技术层面来评价、分析，进而提升教学活动，教育将不再是靠经验和理念来传承的社会科学，传统教育大多是教育者和教育管理部门通过教学经验的学习、总结和传承来展开的，但有些经验是不具有科学性的，经验常识有时会影响判断。大数据时代的教育将步入实证时代，变成一门实实在在的基于数据研究的实证科学。大数据使得教育理念、教学思维、教学评价等方式发生了深刻变化，大数据时代可以通过对相关教育数据的分析，挖掘出符合教学和学生的教育、学习、评估等实际情况，这样就可以有的放矢地制定、执行教育决策，构建出更符合实际的教育教学等相关策略。
3.2 实现教学、学习的差异化和个性化
大数据为教育带来的一个重要变化是，使学习和教学实现真正意义上的个性化。美国科罗拉多州实施的“教育信息系统计划(Relevant Information toStrengthen Education)”，收集学校、教师和学生的所有信息，以帮助学校改进教学，帮助学生获得学业上的成功[3]。计划的关键是，将收集到的数据和学生、教育管理者的数据内容与相关国家机构的记录用信息系统联系起来;运用数据分析，教师能获取更全面、丰富的数据信息，能够了解何种教育方法对学生最有效，学生可能在哪些方面需要特别的帮助，并进行个性化教学活动设计、学习计划和差异化的教学方案的创新，大幅提升教学质量。学生则可以得到教师更好的指导和支持，进而提高学业成绩和综合素质。
3.3 加强学校基于数据的管理
大数据对于学校教育管理具有重要的价值，有利于实现教育管理的科学化和精细化。学校管理离不开信息，学校是培养专业人才、传授知识和创造知识的场所，拥有众多的专业学科，学校管理中的各种控制活动和决策，如培养目标的确定、教学计划的制定、教学质量控制、教学评估、教学组织指挥、学生管理、教师管理等，其中蕴藏着海量的信息资源，并不断产生各种新的数据，大数据的处理和挖掘对于学校管理具有关键作用。例如，针对行政管理、人事管理、教务管理、科研管理、财务管理、后勤管理等各类领域，进行全校系统的规划、梳理，具体细化数据收集标准规范，同时，针对重要管理对象的数据，从不同维度对同一个对象进行数据记录，数据之间可以相互印证，形成多源的管理对象大数据，着眼于过程管理控制、活动管理、管理决策，全面归集学校管理大数据[4]。此外，利用大数据分析技术，也可以为学校网络信息安全管理提供重要手段。例如，利用大数据帮助学校信息网络运行进行相关日志数据分析，据此学校信息安全管理人员能够审计网络环境，并观察到故障点的位置，然后生成报告，帮助他们进行程序修补、升级或采取其他安全措施，提升学校的信息安全防护能力。
4.结束语
大数据对教育领域来说是新生事物，但也是未来教育发展的必然趋势。围绕大数据在教育领域的深入应用我们需要在今后的研究实践中不断地探索和发现。随着大数据理论及其相关技术的不断完善和发展，其在教育领域的应用将会更加广泛，相关的研究也会越来越全面和深入，对教育的影响力也会日益提高。
