1旅游大数据的内涵
大数据主要指计算机中的海量数据，数据中存在大量的信息且信息趋于多元化，因此这便要求数据的处理要更为迅速。大多数对数据的处理依赖于云计算，云计算改变了原先获得资源的传统方式。大数据的到来提高了旅游行业的信息获取效率，但于此同时也提高了行业对大数据的利用程度、利用方式。如大数据基本规则所言:BiggerthanBigger．(没有最大，只有更大)。若没有对大数据进行有效的利用，那就无法把握市场情况，无法捕捉消费者的心理。旅游服务业供应链作为旅游业的核心，其从基础设施生产商、提供衣食住行出游娱乐的旅游供应者、中介到旅游管理部门，此间的每个部分无不产生着海量的数据。而整个旅游服务业供应链伴随着各种信息数据的交互，呈现处4大显著特征，分别是:数据体量大、数据类型多样、价值密度低以及数据流速高。这些数据特征也被称为“旅游大数据”［1］。由此，充分发挥大数据的作用有利于带动国民经济的发展以及带动各个行业的发展。旅游大数据的构成部分为结构部分与非结构部分。结构化大数据指数据库，非结构化指除数据库以外的所有格式的数据，像办公文档、网页、视频音频影像等。对于旅游管理数据而言，结构化数据包括旅游相关企业的核心数据，非结构化数据包括各大网点的旅游数据，例如景区的监控视频，旅游的音频，游客的评价，各类应用对景点及其服务设施的评价、推广营销或游客真实反馈等数据。
2大数据对旅游管理的发展影响
大数据能够对旅游管理的发展产生重大的影响离不开其发展的特点，大数据的发展主要有三大特点，一是信息处理快。大数据下的众多用户构成一个庞大的网络，信息可同时在一定的范围内迅速传播，这种爆炸式的信息传递也刺激着了信息的处理速度。二是信息数据开放性强，信息资源的不断开放使信息在一定程度会失真，且信息的泛滥不利于信息的综合性管理，这也会导致企业在收集消费者相关信息时出现数据上的不准确。三是信息数据具有应用广泛的特点。大数据的应用已遍及生活的方方面面，大到通过云计算实现税务信息、银行记录等，小到日常的生活轨迹通过云计算实现数据化信息记录，如微博景区推荐，旅游攻略普及、景点视频存储等［2］。大数据对旅游管理的发展影响主要包含以下三点。1)大数据能够提高旅游行业的服务质量。利用大数据对旅游管理的数据信息进行全面分析，利于旅游管理对旅游数据进行详尽准确的推理，通过数据的收集与推理，旅游景点及其相关部门对公共服务设施的整改能尽可能迎合旅客的需求，提高游客对景点以及旅游服务的满意度，为游客打造美好安逸舒适的旅行服务，从而增进客流量，赢得收益。2)大数据的应用有利于改善旅游行业的经营管理。旅游行业在对旅游信息进行挖掘的同时有效的指导了旅游行业的发展趋势，对于公共服务及设施的完善进行有效管理。包括游客在使用的旅游产品，旅游行业相关部门也可根据大数据中游客的喜好开发周边产品，使得利润多元化，另一方面大数据也能检测出旅游企业的运行情况，进而推进旅游企业的健康发展，这样也能促进旅游行业的不断成长。3)大数据的应用有利于企业更新营销策略。当前，旅游业的发展也带动了诸多旅游相关企业的发展，在传统旅游业中，营销策略单薄、没有具体清晰的目标客户的旅游企业无法在旅游市场占据较大份额。因此通过大数据分析，有助于企业了解目标客户类型以及自身企业的竞争优势，再结合消费者群体的划分有助于提高自身经营策略。通过有效的市场分析，有利于该企业在市场中占据有利的地位。
3大数据在旅游管理中的应用分析
旅游大数据有宏观与微观两个方面，宏观数据能反映景区旅游发展的整体情况，而微观数据能反映消费者个人旅游偏好、消费习惯等个体差异，据此可知大数据的应用可从整体的旅游规划的角度分析如何应用旅游管理，也可从旅游市场细分、精准营销、个性化服务等对消费者个体这样的微观领域进行分析。3．1大数据在旅游管理中的旅游规划及宏观调控。在传统应用方面，旅游规划专业机构可结合深度市场数据分析以及消费者需求的预测，对该旅游市场的消费需求做出更为精确的分析，并给予更为客观合理的市场分析结论，而这样的市场分析可以是通过预测景区在投入市场运行时的规模需求，使景区范围能更贴合游客的需求，相关旅游企业能据此对旅游区做出更为科学的景区核心设计和运营措施，有助于企业规划跟上市场需求变化。另外，在计算机技术的运用及互联网技术得到广泛应用的背景下，旅游规划也提出了新的规划理念，譬如“互联网与游客思维”，“大数据的应用”，“跨界合作”，“互利共赢”等新思维也加入到了旅游规划中，有的景区还为此设置了没有景区管理特征的景区，设此目的的景区的利润来源不再是依靠传统景区门票与景区本身价值，而是通过依靠全域景区的目的地形象，将利润来源拓展为以周边产品为主，结合景区本身进行服务设施的开发，这样不仅提高了景区的利润范围以及景区服务设施，还无形中增大了游客对景区的吸引力。3．2大数据在旅游管理中的精准营销。大数据从微观角度可利用游客市场进行的细分对其实施精准营销策略。市场细分是根据旅游大数据对游客的消费偏好、行为特征、消费心理等来定位目标消费人群，并根据大数据所提供的信息，选择合适的竞争优势，进而细分旅游市场［3］。在细分旅游市场时，旅游行业相关企业可根据企业自身的竞争优势选择合适的市场竞争战略，譬如成本领先战略、差异化战略、集中化战略等，最终达到精准营销的目的。于旅游供应中介商而言，利用大数据对游客市场进行细分后便于通过精准营销对相应的目标消费群体进行投放广告，进而培养潜在客户，同时，还可采用相应措施培养新的客户群体，提升客源市场的转换率。而对于一些较为负面的游客景区评价情况，相关管理部门可通过大数据统计出负面评价的具体内容并进行原因分析，及时采取补救措施，提升景区的服务质量，进而提高景区对游客的吸引力。
参考文献
［1］田秋阳．关于大数据在旅游管理中的应用分析［J］．度假旅游，2018(12):100，105．
［2］郝秀婷．关于大数据在旅游管理中的应用探讨［J］．度假旅游，2018(11):192，206．
［3］张力骅．大数据背景下智慧旅游管理模式研究［J］．品牌研究，2018(3):22－23．
作者:贾淑滟单位:山西旅游职业学院
