摘要：随着WEB2.0网络服务的迅猛兴起与广泛应用，基于网络的应用范畴也在不断的扩大，网络即承载着信息发布与信息传递的功能，同时，又要通过对数据资源进行整合，从而提升网格计算、集群计算等相应的分布式系统技术的计算资源的管理功能。尤其在云计算平台的发展之上，庞大的数据量更是要使用户要对减少对资源的浪费，因而，在云计算中将资源管理进行虚拟化对降低能和提高利用率等都有着重要的研究意义。
关键词：云计算 虚拟化 资源管理
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2016）06-0000-00
1 相关基础理论研究
1.1 虚拟化技术
虚拟化技术作为云计算平台中非常重要的技术手段之一，以及被广泛的应用到计算机的各个领域之中，虚拟化技术主要的目标就三要对计算资源进行合理的整合与划分，从架构的层次上来看，虚拟化技术可以分为完全的虚拟化和半虚拟化两种，而区别这两种技术的方式就是判断虚拟机操作系统的修改方式是向上或是向下进行虚拟化，向上的虚拟化就三证和是整合物理资源从而提供虚拟化资源，而向下虚拟化就是对物理资源进行分割从而在多个互相隔离的环境中进行虚拟化。
1.2 云计算技术
云计算技术如正备受各个领域所青睐，因为其拥有相对灵活且可靠的平台，这样用户就可以对现有的服务能够迅速的进行应用的搭建，云平台或是是云服务的机构对维护和维修的任务进行完善，并且集中精力对相关的业务工作进行完成。基于云计算技术的虚拟化研究主要考虑到对虚拟化的底层细节等进行基础的资源服务。
2 云计算中虚拟化资源管理模型
2.1 虚拟化资源管理需求分析
当进行传统的基于B/S与C/S模型的应用服务的时候，用户的服务会将请求完整的分配到某一自动适应的物理主机之中，低层的资源是可以将用户的需求直接来满足的，在传统的资源调度的模型之中是由两部分组成的。一部分为服务请求，另一部分物理资源池。在这里对于不同的资源需求所需要的应用也不尽相同，比如如果是音频或是视频所占用的是存储资源以及网络宽带的资源，为了确保服务应用的质量，就要对网络资源的各个方面要求更高一些，所以一定要对各种类型的应用服务来设置不同的调度，并对其资源进行优化。
2.2 虚拟化资源管理模型设计
（1）服务抽象层。在云服务之中，要根据云服务的类型与定位的不同进行细分，基于虚拟资源池底层的服务叫做原子云服务，主要包含的是基础的计算服务和基础的存储服务，根据云应用特性的不同在每个相应的原子云服务中去寻找相互关联的资源需求，另外，组合云服务是由一个或多个的原子云服务依据相应的逻辑关系而进行有机结合的一种云服务的组合，在资源调度的角度来来看，原子云服务可以被定义为资源向量。（2）虚拟资源池。在云计算的环境之中，由服务器与工作站所组成的物理主机的组合可以按照一定的规则进行配置，在拥有资源属性的虚拟机上将资源进行组合，一系列的虚拟资源聚集在一起就组成了资源池。在资源池中来向用户提供相应的服务。通过虚拟资源池，具有很强的安全性、可用性以及可迁移性。安全性主要体现在各个虚拟主机之间是相互隔离的，当其中一台虚拟机出现故障的时候对其他的虚拟机是不会造成影响的，可用性是因为不同用户发出相同资源的时候可以同时进行，可迁移性的表现是党一台虚拟主机上的服务向另一台虚拟主机上去迁移的时候，所移动的服务即迅速又不会被终端。（3）物理资源集。将云中心的包含主机、服务器阵列以及工作站等各种服务器组成在一起构成了物理资源集。物理资源集通过诸如CPU和内存等设备来进行抽象出各种类型，将抽象的物理资源进行虚拟化，并根据相应的规则与策略将存在于各个虚拟主机之中的资源进行虚拟化的分配，从而构成了虚拟的资源池。
2.3 虚拟化资源管理中的资源分配
传统的资源分配主要是由人工来进行的，缺点是速度慢、效率低，并且极易出差，而当云计算技术出现之后，庞大的数据量使得人工对于资源分配的难度以及无法满足了，因此自动化的进行资源分配的机制变应运而生，当太的资源进行分配的时候是按照出事的负载峰值进行分配，也就是要满足资源量的最大化，当峰值发生变化的时候，资源的分配就会发生变化，这样是有利于对资源利用率进行提高的。正是由于资源负载的变化是实时性的，并且变化是不遵循任何规律的，这就要保证预测负载需求的准确性，因而一定要对虚拟化资源管理中的资源进行合理的分配。要对资源分配进行合理分配的话，就要采用各种预测技术，预测技术要根据相应的方法和手段，主要从定向和定量的方式，通过现代管理的手段以及数据和统计学的方法来对未来的问题进行预测，并提供解决和干预。
3 结语
总之，伴随着云计算概念的不断深入，虚拟化技术也在为云计算提供更好的服务做着巨大的贡献，比如对云计算应用和服务性能的优化等，虚拟化技术将资源进行分派算法是极其重要的，要极大的考虑到系统的能耗以及虚拟机性能的各种需求，对调度的算法以及资源模型的设计与搭建都要合理安排，只有充分考虑到相应的问题才能使得资源管理的结果最优。总而言之，对于云计算环境下的虚拟化技术的资源管理研究有待于学者专家的进一步研究，意义尤为重要！
参考文献
[1] 钱琼芬，李春林，张小庆，李腊元.云数据中心虚拟资源管理研究综述[J].计算机应用研究，2012（07）.
[2] 李亚奇.虚拟化云计算中资源管理的研究[J].电脑知识与技术，2013（12）.
[3] 殷军.虚拟化云计算中资源管理的研究与实现[J].电子制作，2014（15）.
[4] 陈俊波，刘永奎.分析虚拟化云计算中资源管理[J].科技传播，2012（20）
