摘 要：本文通过对北京首都国际机场、上海虹桥国际机场、广州白云国际机场、成都双流国际机场和哈尔滨太平国际机场五个机场的追踪统计，分析了国内航空公司延误的时间和空间分布特征，为不正常航班情形下的运行调度和延误航班的恢复提供参考。
关键词：航空运输，航班延误，延误特征，延误规律
Analysis of domestic airport flight delay distribution
XU Xiao-mei， CHEN Xing， ZHU Xiao-qian
Abstract： Based on five airports tracking statistics which are the Beijing Capital International Airport， ShanghaiHongqiao International Airport， Guangzhou Baiyun International Airport， Chengdu Shuangliu International Airport and Harbin Taiping International Airport， the article had used Bayesian model to analysis of different airlines， different periods of delay length， delay rate and the law of the cycle， in order to provide a reference for operation scheduling and recovery in case of abnormal fright.
Keywords： Air transport， Flight delay， Delay characteristics， Delay law
1. 引言
民航业的快速发展，使我国空域日趋拥挤、机场更加繁忙。近年来航班延误现象愈演愈烈，严重影响了机场、航空公司和旅客的利益，广大旅客对出行延误反映强烈。中国民用航空局出台了一系列措施，努力减少航班延误，但延误现象还是时有发生。一个机场的延误程度究竟如何，不同航空公司、不同时段的延误情况需要定量的数据进行刻画，同时也是进一步采取改进措施的基础。
目前国内外对航班延误分析较多，就知网、万方等知名文献收录网站显示“航班延误”相关文献共计8330余条，其中部分文献从定性角度就航班延误原因及航班延误服务进行了一定程度的研究；部分文献将算法的知识引入到航班调度中，从而建立了进港航班离散时间模型，以减少可能引起的延误；也有文献对运用预警管理理论，对航空公司航班延误的风险进行综合评价，最后采用最大隶属原则对航班延误进行风险定位；还有文献针对航空公司延误成本提出模型并作研究。但上述研究对机场航班延误的统计规律有所忽略，未对延误规律进行系统分析。
2. 延误特征分析
2.1四大机场航班延误总体情况
2.2 四大机场航班延误时长分析
汇总一个月的延误数据，四大机场延误航班在时长的分布上如图2.21.
图2.31为上海虹桥国际机场4月份内四周平均每天的延误班次，数据显示周期内各天的延误呈波动规律，其中周二的延误班次最多，周六最少，周一、五、日的延误班次基本维持在同一水平线上。周二延误次数最高的可能原因是位于一周的前端，公务的出行及返航人员相对集中，航班次数较多，导致延误增加；而周六处于双休日中，避开了公务、旅行的往返高峰，因而呈现最低延误；周一、五、日三天延误班次虽呈相当水平，但处于周期的不同时间段，导致其航班延误的因素各有不同，周一公务出行需求较周末明显增加，周一的航班延误班次低于周二的可能原因是周一因公务返程而导致的客流量增加低于周二；周五、周日分别处于公休日的始末位置，因假期出行、返程带来的出行量增加，分别是周五、周日航班延误次数较多的主要因素。
3. 结论
总的来看，我国机场航班延误时长主要分布在0.5-1小时之间，1-3小时延误时长的数据呈较明显的下降趋势，4小时以上的延误较少。此外，在进离港对比中，离港延误发生概率略高于进港延误，其原因主要为航班流量控制等。以一周时间为研究周期时，数据显示周二的延误班次最多，周一、周五、周日次之。同时，一天的时间段中延误高峰集中于13：00-15：00，其中累计延误是导致该时间段延误集中的主要因素。因此，旅客可避开以上延误高峰期，选择合适的时间出行。
参考文献
[3]鲍和映.航空公司不正常航班调度研究[D].南京：南京航空航天大学， 2013.
