【摘 要】 为发挥航运人才资源的价值、向航运人才提供高效公共服务，运用“互联网+”、云计算、大数据等技术，搭建智慧航运人才资源平台。分析航运人才市场现状，提炼平台建设需求，规划平台发展目标，设计平台逻辑、技术及功能架构，通过平台的航运人才招聘、3D（VR）培训、船员征信、智能云船管、大数据分析决策支持等五大系统，实现汇聚全球优质航运人才和航运产业链企业，构建航运人才市场生态圈，进而推动航运业转型升级和创新发展。
【关键词】 智慧；航运；海员；人才；平台；数据库；大数据
0 引 言
航运人才是影响航运企业转型升级、创新发展的关键因素，是水上交通运输及其安全的实现者和保障者，在确保水上交通运输安全通畅及防污染等领域具有不可替代的作用。建设智慧航运人才资源平台（以下简称“智慧平台”），将有助于为以海员为主体的航运人才提供一站式、多维度、全景式、高质量的公共服务，平台的横向扩展，将有力推动我国由船员大国向船员强国的转变。
1 我国航运人才市场状况
目前，我国航运人才市场正处于转型期，全球经济一体化进程促进了航运人才队伍的迅速壮大，同时也产生了一系列的问题。截至2015年12月31日，我国有注册海员人，海员队伍在规模上满足了航运发展的需求，但海员在英语水平、素质与航运科技发展的匹配、实操能力、国际竞争力等方面存在不足，同时还存在着人才培养周期较长、人才流失严重等问题，在航运人才结构方面也有待根据市场需求进一步优化。陆上航运业务涉及航运业的上下游产业链，陆上航运人才除了要具备航运知识外，还须有金融、法律、贸易、外语等方面的知识和技能。目前，我国存在着高端复合型陆上航运人才紧缺的问题。[1]
2 航运人才与航运发展的关系
人类航海经验的积累对航运业发展有着积极的影响，可以帮助船舶提高运输效率，改善船舶技术条件和安全状况。人的因素是影响船舶安全的重要因素，而船舶安全又是影响航运业发展的直接因素；因此，工作在海运一线的海上航运人才的人员素质和业务水平对航运业的发展至关重要。
陆上航运人才包括服务于港口、贸易、法律、金融、物流等领域的人才，在贸易、法律和金融等方面对航运业的发展起到了保障作用，沟通了航运业上下游，是航运发展的促进因素。现代岸基技术的发展对船舶航行技术、航行安全和船员健康等方面起到了积极的作用，掌握先进岸基技术的陆上航运人才也是航运发展的重要人才力量。
3 建设智慧平台的必要性
3.1 有利于提升我国海员综合素质
建设智慧平台，可为航运人才提供系统化、多元化、跨领域的培训，可提高航运人才的专业技术、职业技能，全方位提升航运人才的综合素质，使航运人才满足航运业转型升级和创新发展的需求。
3.2 有助于我国航运人才走向世界
早在2008年，国际航运经营管理人才、国际货运代理人才，以及与国际航运相关的报关员、报检员等人才的短缺就已显现。目前，世界航运人才市场重心正由发达国家向发展中国家转移，但由于流通渠道窄、区域性分布和信息不对称等问题，我国航运人才还不能在整体上为全球航运界所接纳，智慧平台可以汇聚国内的优秀航运人才并将他们推向世界。
3.3 有利于提高相关风险控制能力
据统计，80%的海损事故是人为因素造成的，为有效控制人为风险从而降低航运风险，可通过建设智慧平台对航运人才进行大数据收集和分析，识别并分析人为风险，在海员上船前对其进行风险评估，预控船舶航行中的人为风险。
4 智慧平台的系统组成
4.1 招聘系统
招聘系统汇聚国内外优秀海员和各大航运企业的信息，椭海员实现求职自由，将中国海员推向世界，用智能匹配、简历拍卖、视频面试等功能保障海员招聘的科学性和有效性。智慧平台的招聘业务不局限于海上航运人才，同样面向陆上航运人才，包括航运业全产业链人才。
4.2 3D（VR）培训系统
作为增值服务，三维模拟场景[3D（VR）]培训系统为海员提供实操业务培训和技能培训，提高海员关键业务技能和应急处理技能。系统采用搭建视频直播间的方式，提供专业英语环境，教授英语面试技巧，进行专业英语培训，系统还可提供小型远程研讨会服务。
4.3 征信系统
征信系统对在平台上应聘的海员持续关注，收集其履约数据和在船操作的行为数据，通过数据分析生成海员信用报告，形成海员征信数据库。系统通过对海员信息的分析，识别和判断海员个人风险，从而制订具有针对性的措施来进行风险管控，降低行业风险。
4.4 智慧云船管系统
智慧云船管系统提供软件运营（software as a service，SaaS）模式的智能云船管服务，增加航运企业用户黏性，吸引更多航运人才使用平台，形成用户黏性闭环。系统具有船员管理、法定证书和其他证书管理、机务费用预算和即时结算管理、备件物料油料等供应管理、设备维护计划记录和报告以及应急响应等功能，还具有记录船员在船操作数据的功能，为打造航运综合型服务平台提供数据支撑。
4.5 大数据分析决策系统
大数据分析决策系统汇总各功能模块收集的海员社交、海员操船、船舶航行、船舶配件、海员征信、海员技能等数据，并进行大数据分析，从源头掌控人为、船舶、环境等风险因素，将形成的风险控制数据为航运安全和发展服务，为航运业无人驾驶智慧船舶技术提供基础数据库。
5 智慧平台的架构
5.1 逻辑架构
智慧平台设计2个接入口，分别是海事中心内部职员入口和平台门户网站入口。智慧平台用户（航运机构、航运求职者）的注册信息储存在平台门户网站数据库中，用户的基本信息以及发布的信息均储存在平台数据库中，2个数据库之间通过平台用户的ID相关联，共享数据信息。智慧平台逻辑架构见图1。
