机遇面前我们面临着重重挑战。首先，我国BIM标准空缺，没有相关规范对BIM实施企业进行指导，软件格式纷杂且软件间缺乏接口，BIM数据传递之路难以贯通。如何打通数据壁垒，将各实施阶段BIM信息组成的数据之龙盘活，是我们面临的第一个挑战。其次，现有运维用户界面多数基于二维图纸，其灵活性受到较大限制，无法进行互动操作。如何利用BIM技术可视化的特点，将三维模型与运维管理平台进行集成是我们面临的第二大挑战。
在项目设计和课题研究过程中，华东总院借鉴国际先进机场的发展理念和管理模式，以BIM为载体，集成云技术、物联网及智能楼宇等前沿技术，首次自主研发了基于BIM技术的三维可视化运维管理平台，解决了运营阶段数据采集与管理的难题，有效提升了运营管理的智能化水平。
我们选取PCR机房为例，设计阶段在BIM模型中添加设备机柜的常规几何数据，并为施工阶段留下扩展栏，施工阶段在BIM模型中补充该机柜的厂家、型号、成本等物理信息，运维阶段在平台中集成该机柜接收的传感器实时数据。
通过可视化运维管理平台，设计意图以数据的方式存储、堆积，并向下一阶段传递，在整合施工阶段数据后，与智能楼控系统数据对接，形成全生命周期数据库。随着项目进程的推进，BIM模型得以不断地更新和完善，所有数据都遵循一定的存储规则有序地放置于BIM数据库中。项目竣工时，这些数据会随BIM模型一起交付给运维管理人员。
在全生命周期BIM技术的创新应用过程中，我们运用动静数据结合、数据库管理、模型轻量化三个策略，可实现设备实时监控、设备日常维护、应急管理、能耗分析、运维策略优化等运维管理功能。
策略一：BIM动静数据结合。我们将全生命周期中的数据分为两类，一类为设计、施工阶段累计的静态数据；另一类为运维阶段累计的动态数据。我们将BIM平台作为载体，承载静态与动态数据，通过二次开发打通数据间的壁垒，形成完整的全生命周期数据库。
策略二：BIM数据库管理。我们将传感器动态数据和BIM模型静态数据进行绑定，并将集成数据导人中央数据库，形成完整的运维数据库。所有非几何数据全部交由数据库管理，充分发挥了数据库处理海量数据的优势，极大提升了数据的管理效率，实现了几何数据与非几何数据的分布式管理构想。
策略三：BIM模型轻量化处理。如果将设计、施工阶段的完整BIM模型直接放入图形引擎中会出现卡顿现象，于是我们通过数据库对BIM模型数据进行筛选，去除不必要的部分，形成轻量化的BIM模型，再放入图形引擎中，即可流畅展示。
通过以上三个策略，我们建立了BIM可视化运维管理平台，它具有多系统汇聚、云技术支撑、多学科融合三个特点。
特点一：多系统汇聚。我们的平台基于BIM模型，集成了楼控、空调、安防、监控等建筑物智能系统，将各系统数据整合到BIM模型中去，形成全生命周期BIM数据库，实现全系统的智能化统一运维管理。
特点二：云技术支撑。由于多系统的集成，庞大的BIM数据处理仅依托一台个人电脑已经捉襟见肘，此时云技术为我们提供了强有力的支撑。通过部署云解决方案，将大数据分析处理工作放置于云端，既解决了大数据的处理工作，又简化了工作人员的个人电脑配置，同时提供了便捷的移动办公环境，极大提高了管理效率。
特点三：多学科融合。BIM技术提供了三维可视化平台，利用互联网技术，我们将智能系统与物联网技术融合入BIM模型中，实现从智能建筑向智慧建筑的飞跃。
本系统如同可视化的智能图书馆，保存了建筑物丰富的信息资料，可供用户进行搜索、查阅、定位、调用和管理。把原来楼宇中独立运行并操作的各设备系统，通过RFID等技术汇总到本平台上进行统一管理。
功能一：设备实时监控
在运维平台中，通过点选安防系统内不同位置的摄像头，可实时读取到各摄像头对应的影像数据并在平台内以视频的形式呈现，便于工作人员开展安防工作。
功能二：设备日常维护
本系统将所有设备的日常维护计划集成至三维模型，包括维护周期、维护方法和维护指标等，并与设备说明书绑定。系统会根据每个设备的上次维护时间和维护计划自动计算出下次维护时间，并按时间排序列出维护任务，高亮显示近一周的维护任务。当维护人员点击任何一条记录时，可以查看该项任务的详细信息，并能够在三维模型中准确锁定设备位置，以便快速到达现场。
功能三：应急管理
本系统可根据物联网采集的数据自动发出报警和预警，如遇设备使用寿命到期、水管气管爆裂等设备使用异常情况时可自动发出警报，以便相关责任人及时到场处置。如发生火灾、漏水、抢劫等突发恶性事件时可以通过本系统接收的物联网传感器数据迅速定位建筑内部复杂的通道和出入口，以控制灾难蔓延和事态扩展。
通过对设备的实时监控，当设备发生故障时，运维平台会自动报警并迅速锁定故障设备所在的空间位置，点选该故障设备，系统将显示发生故障原因并生成维修单进行派发，同时发送短信通知相关责任人。当维护人员依据维修单完成设备维护后，按照维护管理要求将本次维修记录录入系统归档。
功能四：能耗分析与管理
本系统深入集成了分布于现场的电力监控系统，能够在三维模型场景中展示电能实时和历史数据。与传统的数据展示方式相比，三维模型用于数据展示的优势在于其丰富的显示方式，如颜色、透明度、临时隐藏、闪烁、分区显示等，能够揭示更多隐藏于数据中的规律和特点。本系统还具备历史数据曲线生成和对比、报表生成等功能，结合三维模型的高度互动性，用户可以随时根据需求将电力相关的数据按系统、区域、类型、部门等方式自由组合。
功能五：运维策略优化
传统的运维策略是根据理论分析和经验制定满足正常运营需求的计划，通过实际运营中的反馈进行修正，需经过长时间的调整才能形成稳定的运维方案，其局限性在于反馈时间长、调整程度无法量化、资源过度分配难于发现，其中资源过度分配是造成运营过程浪费的最主要原因。
本系统将分布式传感器采集的环境参数、空间使用情况、舒适度、能耗、设备负荷等数据集成至中央数据库，并通过三维模型表达数据的位置信息，原本由不同系统采集的独立数据通过位置信息建立了完整的关联关系。最后将形成的与三维模型绑定的集成数据库交付给运营数据分析专家对运营的情况做出诊断，可及时发现资源不足和资源浪费的量化指标，从而实现绿色运维的目标。
数据之龙的腾飞离不开对BIM、物联网、大数据、互联网等前沿技术的深度挖掘、整合和嵌入式应用。唯有抓牢数据这条主线，深入探索BIM技术的创新应用才能提升管理效率，做到节能减排、绿色低碳，机场建筑才能成为真正的绿色、智慧建筑。
