1 引言
当前，大数据已经成为信息社会中最为重要的关键词，是互联网+背景下互联网行业与其他行业融合的必然涉及到的内容，可以说互联网+ 传统行业就是将传统行业产生的数据、或归纳统计的数据进行互联网化，而这里产生的大数据就成为了新的生产资料。本文仅就大数据生产资料化后对于政府监管者管理理念调整进行讨论。
2 大数据成为信息社会中新的生产资料
生产资料，也称作生产手段，即为劳动者进行生产时所需要使用的资源或工具。一般可包括土地、厂房、机器设备、工具、原料等。生产资料是生产过程中的劳动资料和劳动对象的总和，它是任何社会进行物质生产所必备的物质条件。人类社会从原始演进到现在，生产资料也随着演进不断变化着，从最初的原始手工石器，到现在定义中的土地、厂房、机器设备、工具、原料等，说明生产资料并不是一成不变的，它随着人类社会的演进不断变化形式，但其核心是不变的，即为劳动者进行生产时所需要使用的资源或工具，因此只要人类社会演进中出现了满足任何社会进行物质生产所必备的物质条件的工具、物品等，就可以认定为是具备了生产资料的属性。
大数据这一概念从第一次提出到现在不过十年，尽管对于它的定义没有形成统一的概念，但是大数据所具有的特点属性却十分明确，即IBM 公司提出的5V特性，即Volume(大量)、Velocity( 高速)、Variety( 多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。目前大数据技术和应用的主要目的即利用大数据庞大的样本空间，通过科学有效地挖掘、分析方式，揭示数据所代表的普遍规律，通过这一规律为购买服务者提供决策依据。
通过以上论述，不难发现，大数据是具有劳动者进行生产时所需要使用的资源或工具这一特性，即大数据是信息社会中产生的新型资源或工具，而利用大数据揭示规律这一活动也可以定义为信息社会下新的生产行为，2015 年《中国教育报》就曾刊文，提出大数据是重要生产力。随着信息社会不断地发展，大数据生产资料的属性也将愈加显著，而大数据今后的发展也将和历史上其它新兴生产资料一样，符合事物发展的客观规律。
黑龙江省大数据产业，尤其是大数据产业中处于基础作用的数据中心产业起步较早，2010 年在哈尔滨市哈南工业新城兴建中国云谷。经过几年的发展，截至2016 年末，黑龙江省数据中心企业整体的设计服务器数量达到5.6 万台(套)、实际使用服务器数量达到1.8 万台(套)、服务器利用率为32%。可见，黑龙江省在大数据核心产业数据挖掘、分析领域的产业应用还很薄弱，直接影响了数据中心企业服务器利用率，在大数据应用产业上还与全国先进省份存在较大距离。
大数据一旦能够被视为生产资料之后，很多大数据研究中无法定义的、概念仍处于模糊的就能够较为清晰地认定。传统意义上，劳动者运用生产资料，从事具体劳动，生产出有价值的商品。对于大数据而言，大数据技术与应用的企业作为劳动者将大数据作为生产资料，生产出具有价值的规律，而这个规律即是传统意义上的商品，图1 就是某景区客流大数据分析平台，依据游客手机实时情况分析得出的流量和归属地分析情况。通过这样的类比，所有大数据带来的诸如大数据交易、大数据存储(数据中心)等就有了可以进行对照的实例，这无论对于从业者还是管理者都带来了较为简单的管理思路，对于社会发展也将起到更为积极的作用。
3.1 大数据生产资料化后可以将虚变实
大数据之所以多年来让普通人感觉玄妙，就因为这个生产资料不像土地、工厂、原料等具有实物化特征，即使每个城市、每个行业都有数据中心或者信息中心，但对于普通人来说数据本身就是虚无飘渺的所在;对于从业者来说，数据具象化在每一部数据服务器中，所操作的本身也是一连串的代码，对于已经接受生产资料是具体实物的人来说，大数据就是看不到、摸不到的东西，而人一旦无法具象化事物本身，就没有办法对其建立起形象化的印象，所以大数据一直被以抽象化存在着。大数据成为生产资料的一个重要作用，就是可以大数据具体化，打个比方，大数据作为生产资料即产生商品价值的工具，其实和农民使用的农业生产工具具有一样的属性，都是用来创造产品的，存储农业生产工具的是仓房，而存储大数据的就是数据中心。因此，在管理大数据上，完全可以比照现有存储生产资料的思路，将原来虚的大数据对比为实的生产资料。
3.2 大数据生产资料化后可以变少为多经过多年的发展，大数据产业已经在我国初具规模，在互联网+的大背景下，越来越得到政府和相关信息技术从业者的关注，但是具体到每一个从事大数据产业的人来说，目前我们的这个大数据还很单薄，就是体量不够巨大，普通群众产生的数据没有真正纳入到这个大数据体系中。举个例子，每天我们上下班面临着交通堵塞的问题，很多时候我们发现交通信号灯不合理的间隔时间是造成堵塞的一个重要原因，不少城市的一些交通路口在早晚高峰的时候由交通警察进行人工控制，就说明交通信号灯的间隔时间是相对固定的，如果利用当前的车辆流量监控设备，对一座城市整体的交通路况进行大数据采样，再通过一套算法进行智能控制，就将在一座城市形成一套根据车流进行实时调整的交通信号灯控制系统。诸如此类涉及到民生各个方面的地方，一旦运用到大数据应用之后必然形成智能化城市。而目前并未得到应用，很重要的一个原因在于，很多人对于大数据的工具性不甚了解，因此，大数据资料化之后，可以让各行各业真正了解大数据、投入到大数据产业中，最终带动大数据的数据源由现在的少变成多，
3.3 大数据生产资料化后可以由热到冷
大数据产业可以说是目前信息社会中最炙手可热的项目，配合国家大力推进互联网+发展的大背景，大数据产业俨然成为我国创新驱动发展最重要的一个产业，在这种情况下，大数据过热发展必然带来很多问题，尤其大数据必然涉及到普通用户的隐私数据、国家安全等方方面面，一旦在大数据产业发展伊始就出现混乱，必然会对整个大数据产业发展带来影响，甚至对于国家的个人隐私体系建立具有致命的伤害。我国改革开放以来，各地都在发展经济上走过弯路，很多时候我们各级政府、企业都是以非常积极的态度对一个产业进行扶持，但是有时候好心办坏事，往往过于关注一个行业，从而迅速发展一个行业，却造成产能过剩、法律法规不健全等问题，最终使得一个新兴产业走向衰落。因此，将大数据从神坛上请下来，纳入到普通生产资料管理体系，加入必要的信息社会管理手段，将对大数据产业健康、有序地发展起到更为积极的作用。
4 政府监管者应顺应大数据产业发展趋势
在政府管理体系中，管什么、管多少、怎么管、谁来管等命题一直都存在着，而且伴随着新兴产业的萌生，监管部门往往在这些命题上找不到切入点，从而造成管理不当、管理不到位等问题，好心办坏事地阻碍了新兴产业发展。当前，我国经济出现新常态，下行压力持续增加，新兴产业是推动经济向好的关键，因此更需要监管者调整好管理理念，促进大数据产业健康、有序、快速地发展。
4.1 个人隐私数据管理是关键
大数据产业发展必然要运用到海量个人隐私数据，往往单一数据称不上是隐私，但是一旦相互关联起多个单一数据之后，就可以完全侧写出一个人的全貌，就开始触碰到个人隐私方面，而这也恰恰是大数据发展过程中必然要面临的问题。笔者认为，政府在数据管理上正在积极谋划相关法律法规的制定，由于大数据产业作为新兴产业，其涉及到生活的方方面面，这也就说明涉及到的政府部门很多，需要做好统筹协调工作。政府监管者首先要做好个人隐私数据管理，明确指出谁来管、管什么、用什么来管等，充分发挥政府职能作用，保障大数据产业健康、快速地发展。
4.2 对大数据存储、传输的安全性进行法律保障
当前，我国大数据存储依靠数据中心企业，除三家基础电信运营企业的数据中心之外，规模性数据中心都是民营股份制企业;在传输方面，主要依靠各基础电信企业的公网或专网传输。黑龙江省并未出现大数据泄露和丢失等相关问题，然而这种隐患依然存在，因此，建议应尽快出台大数据存储、传输安全性等一整套约束性法律法规，理清责任归属，避免问题出现之后，要由政府或普通个人用户来承担。
4.3 有条件地开放数据将推进大数据产业发展
当前，大数据产业的数据源仍然停留在各行各业的企业自身产生的数据，这些数据显然不能够满足当前大数据产业发展的需求，而各行业政府主管单位掌握着海量的数据信息，只有将这部分数据有步骤、有计划地开放，才能够真正意义上推进大数据产业发展。笔者发现，各行业政府主管部门由于管理理念滞后，首先不清楚自己应该掌握什么数据，其次不清楚如何公开数据，最后不清楚如何监管数据，因此最好的选择就是讳莫如深地不公开数据。然而政府掌握的这部分数据却是大数据产业体系中最重要、最不可或缺的一环，也是影响大数据这一新兴产业未来发展的最重要一部分。因此，建议各级政府职能部门，应该在内部成立所掌管的大数据评估机构，用以评估所掌握的数据属性，对于涉及隐私度不高、对公共及个人尚不具备伤害等大数据逐步开放，或者与相应大数据应用企业合作，共同开发利用所掌握的数据，为政府机关决策提供依据。
4.4 与时俱进调整管理理念，提高管理手段
大数据产业确实代表着高科技、新兴化，要求政府机关必须与时俱进调整管理理念并提高管理手段。一旦将大数据纳入到生产资料范畴，可以有效帮助政府机关依据一般生产资料管理的方式方法，在宏观政策上制定适用于大数据这一新兴生产资料的管理理念，进而在微观政策上根据高科技产业几十年来的发展规律，制定出具体的管理手段，双措并举，可以有效帮助政府机关管理大数据产业，并能促进大数据产业健康、有序、快速发展。笔者从事信息通信行业管理工作多年，感到近几年来，政府在办公、管理等环节都在向数据化、平台化、系统化转变，工作人员也从原有的固化思维向更加活跃的管理思维进行转化，只有政府的行政思维更加与时俱进，才能催生出更加符合大数据发展的政策，进而推动大数据产业健康、快速地发展。
5 结束语
总之，大数据产业必然要经历一段漫长的发展历程，几年的发展已经可以预见未来乐观的前景，因此政府部门在能够根据大数据产业的发展趋势逐渐调整管理理念、提升管理手段，必然将对大数据产业今后发展起到积极的作用。
