随着互联网行业的快速发展,数据挖掘、云计算、数据处理等计算机信息技术不断完善,人类步入了大数据时代。在大数据时代,我们可以得到以前我们无法得到的海量数据和信息,而通过对这些数据和信息在管理会计中恰当运用,能够极大地提高企业获得有效数据信息的效率,为企业提供内部管理数据、制定有利于其长远发展的战略提供数据信息方面的支持。

一、大数据背景下企业管理会计的发展机遇

(一)推动企业成本会计向预测会计转变

传统的企业成本计量都是以基本的产品数量为基础进行分配,当生产不同产品、不同种类、不同规格的种类繁多产品时,这种传统的成本分配方法就会出现分配比率不准确。作业成本法突破了传统成本法的缺陷,以作业为核心,确认和计量耗用成本,将耗用的成本准确地计入作业,然后选择成本动因,将所有作业成本分配给各类成本计算对象。而信息化手段的出现,使这种确认和计量更加准确和快捷。随着智能化仪表和互联网的快速兴起,企业的成本控制及过程控制更加精细化,作业过程中的每一细节变化都会被仪器捕捉到,并被传送到信息处理中心进行数据分析,确定成本动因,并进行准确分配。从而会计工作也从以往单纯的核算工作向管理会计工作转变,注重成本动因的分析,管理者通过对会计数据的分析,为企业的经营决策提供依据。

(二)为财务工作提供技术支持

大数据和网络技术的应用,对于管理会计而言,能够增强财务核算的真实性和准确性。有效提升财务信息的处理效率。大数据未应用以前,很多企业遇到过对收到的票据真实性、合法性不能做出准确判断,有了大数据,企业可以利用大数据和网络技术对其进行有效的判断。同时,大数据在财务审计工作中提供技术支持,比如与航班信息、车辆信息、电信运营商等信息判断财务信息的准确性。在大数据时代下,企业能够通过信息系统更为便捷、准确的收集各种庞大的财务数据,通过企业信息管理系统进行分类整合,筛选出有用的财务数据,提高工作效率,使企业财务报告信息更准确,为企业管理、及时完善企业投资经营发展战略保驾护航。

二、大数据背景下企业管理会计存在的问题

(一)数据信息的安全问题

大数据时代下,信息技术的发展给企业带来了海量数据信息,使企业能更快的掌握客户需求等信息而进行市场预测,进行生产运营,但随之伴生的网络病毒、木马、黑客层出不穷,防不胜防,在全球信息化时代的今天,个人隐私泄露的情况层出不穷。比如,个人姓名、身份证号、电话、住址信息,这些信息一旦泄露,会给客户正常生活造成困扰。大数据下的会计信息来源更加广泛,通过计算机硬件、电子邮件、云存储及社交网络间进行存储和传递,在此过程中易受到商业间谍和黑客的攻击。企业的商业机密一旦被不法分子或商业对手所窃取,企业将遭受巨大损失甚至破产。因而,大数环境下如何提高企业会计信息的防护,预防商业机密外泄,是企业应该深入探讨的问题。

(二)数据信息的技术分析能力问题

大数据背景下,企业将获得大量可用财务信息,但是很多企业并不能充分的分析和利用这些信息。一方面,企业不仅在软硬件设施跟不上,软件技术运用上也没有专业的IT人员。另一方面,庞大的数据中大多是非结构化数据。非结构化数据是数据结构不规则或不完整,没有预定义的数据模型,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据,传统的数据库不论从描述能力还是数据管理方面都无法达到对非结构数据进行管理的要求。因此,如何建立非结构化数据管理平台,培养引进“数字科学家”型的IT人才,提高信息技术分析能力,已成为大数据环境下噬待解决的问题。

(三)大数据在管理会计中的应用问题

尽管管理会计中应用大数据分析势在必行,但是受传统理念影响根深蒂固,不相信大数据分析的大有人在。据调查,有三分之一的企业高层管理者不相信得到的数据信息来做出决策,他们更相信自己的经验判断。另外,企业要将大数据应用于管理会计工作当中,在实施之前都会估算此项目的投资回报率。此项技术的投入运用,需要投入大量的设备、资金及懂大数据的相关技术人才,而在项目结束前投资回报是很难得到的,致使前期投入与产出不成正比。企业在管理活动中应该充分意识到,利用大数据的资源,将是管理会计由核算型会计转向管理型战略型会计的关键密钥。

三、大数据背景下企业管理会计的发展策略

(一)加强大数据信息安全防范

毋容置疑,无论任何时期,会计信息的保密与安全一直是会计工作的一项重要工作,大数据时代云数据、云计算等现代科技的运用,会计信息安全对企业有着更关键性的作用,要利用大数据开展会计管理工作,对信息和隐私的安全防护有着极高的要求,所以要求企业关注其所搜集的信息中有关客户的隐私部分的安全防护。首先,在采购相关技术应用产品时,选择知名度高、信誉良好的运营商进行合作,并与之签订保密协议确保信息不会从运营商处泄露;其次,在实际运用相关软件时设定权限,各个环节密钥由专人分开管理使用;再有针对网络病毒、黑客等网络因素,重要核心数据软件实行专机运行,并研究大数据安全防护体系,搭建安全维护平台;最后,从国家管理机构来看,应出台针对性的法律法规,对那些窃取他人数据信息的人员进行严惩。

(二)提高大数据会计信息分析能力

随着计算机、互联网和数字媒体等的进一步普及,以文本、图形、图像、音频、视频等非结构化数据为主的信息急剧增加,面对如此巨大的信息海洋,特别是非结构化数据信息,如何采集、查询、存储、分析、挖掘和利用这些海量信息资源就显得尤为关键。大数据环境下,会计信息多样、海量、形形色色,如何对这些数据进行及时快速地分析和处理,高速运转的云数据下,信息不断进行更迭,要求信息处理人员及时汇总分析。要更好地利用大数据技术开展会计管理工作,还要构建基于云计算的会计信息平台,企业加强信息平台建设成本投入,对非结构化数据进行分析整理,使之转变成为有效的会计数据而为企业会计管理服务。

(三)提升会计人员会计管理水平

大数据与会计管理理论有机结合在我国管理会计中的应用还不深入,但随着信息技术水平的不断发展,这将是未来的发展趋势。传统的会计工作是会计信息的记录和核算,新形式下,原始的记录工作由电脑代替,财会人员的工作重点向管理会计和数据分析与预测转变。要求会计人员不仅要有专业的会计知识水平,还要具有对数据的分析与运用能力的复合型人才。建立健全管理会计人才培养机制,让财务人员打破传统的会计工作理念,从思想上作风上向管理会计转变。引进来,走出去,建立奖励机制,吸引外部高端管理会计人才;会计人员走出去,丰富专业财务知识水平,提高理论知识与实践分析水平,主动了解世界会计发展动态,提升管理会计水平,跟上大数据环境下会计工作的脚步。

四、结语

管理会计作为会计工作的重要组成部分,通过与大数据有效结合运用,对提高信息处理速度,促进财务信息共享,进一步夯实财务基础工作,为企业管理层“献计献策”等方面有重要作用。企业应抓住这一契机,把握大数据带来的机遇,与时俱进,为企业发展在新形式下更进一步。

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