摘 要：在交通运输企业中，用于业务选择的方法有很多，为了提高业务选择的科学性，文章采用BCG矩阵法结合KSF分析工具用于企业业务选择，通过案例分析可得出这种方法具有实用性。
关键词：交通运输业务；BCG矩阵；KSF分析法；业务选择
中图分类号：F506 文献标识码：A
Abstract： In the transportation enterprises， there are many methods of choosing for the business， In order to improve the scientific nature of the business choice， this article uses the BCG matrix method combining KSF analysis tool for enterprise business choice， through case analysis can be concluded that this method is practical.
Key words： transportation business； BCG matrix； KSF analysis； business choice
0 引 言
业务选择方法一直是国内外学者研究的问题。GE矩阵法，是20世纪70年代由美国通用电气公司聘请麦肯锡咨询公司开发的一套新的投资组合分析方法[1]。GE矩阵对企业进行业务选择和发展定位具有重要的价值和意义。母合优势理论，是1995年贾尔德（M・Goold）和坎贝尔（A・Campbell）等人提出的[2]，它是通过建立母体组织的核心能力以及各业务单元与母体组织间的匹配度为公司的业务组合，从而为企业选择多元化战略业务。国内对于业务选择方法研究较晚。王江，樊治平，杨锡怀（2002）[3]在前人的基础上，对匹配性评价矩阵进行了深入研究，提出了匹配性评价矩阵的量化方法。陈婧，韩伯棠，姜莹（2006）[4]提出了基于BP神经网络的多元化战略的选择方法，这为多元化战略选择模型开辟了一条新途径。在以上方法研究的基础上，本文将探讨一种新的业务选择方法，将BCG矩阵与KSF分析工具相结合，运用到交通运输企业业务选择中，并以新疆某交通运输企业业务选择为案例，说明这种方法的实用性。
1 BCG矩阵
BCG矩阵又称市场增长率-相对市场份额矩阵、波士顿咨询集团法、四象限分析法、产品系列结构管理法，是由美国的波士顿咨询公司1970年创造的一种业务选择方法，它利用现金流将业务分类，帮助企业选择业务组合和配置资源提供了一个统一的标准。
BCG矩阵按照市场增长率和相对市场份额的高低将企业的业务类型划分为以下四种：明星业务、问题类业务、现金牛业务和瘦狗型业务。明星业务即市场增长率和相对市场份额都较高的业务类型；问题类业务即市场增长率较高，但相对市场份额较低的业务类型；现金牛业务即市场增长率较低，但相对市场份额较高的业务类型；瘦狗型业务即市场增长率和相对市场份额都较低的业务类型[5]。BCG矩阵将企业不同的经营业务综合到一个矩阵中，具有简单明了的效果，可以帮助一个拥有复杂业务的企业，从决定业务结构的两个基本因素方面得出每个业务在竞争中的地位，使企业了解了它的作用和任务，从而选择有实力、有潜力为公司带来利润的业务，并尽可能地将有效的资金投入到这些业务上，这是企业取得成功的关键。
但BCG矩阵在业务选择应用的过程中也存在一定的局限性，考虑因素不够全面。企业要对自己的一系列经营业务进行战略评价，仅仅依靠市场增长率与相对市场份额是不够的，还需考虑市场需求量、发展前景等其它指标。市场份额不过是企业总体竞争地位的一个方面，市场增长率也不过是表明市场前景的一个方面，而且仅仅按高、低两档来划分四个象限，这样得出的结果太过粗糙。
BCG矩阵在企业采取内部增长方式以及行业稳定发展的情况下仍然对企业发展具有指导意义。但是，在当企业外部机遇与威胁在同时增加、业务的决策变量明显增多情况下，单纯使用BCG矩阵法已经不准确，需要通过与其他战略分析工具的有效结合来提高决策的科学性。
2 KSF分析法
KSF（Key Success Factors）分析法，即关键成功因素分析法。KSF概念最早由Daniel提出，麻省理工学院 Rockart教授促进其得到广泛应用。KSF法是通过分析找出使得企业成功的关键因素，然后围绕这些关键因素来确定企业或系统的需求，并进行规划。
黄杜渐[6]2009年运用KSF分析法为浙江烟草工业企业多元化业务选择出了印刷（烟标）、卷烟辅料贸易、烟草运输物流、烟草广告策划及代理等盈利能力强、运营风险小的业务。也再次证明了KSF分析法作为一种多元化业务选择工具在企业多元化业务选择中是可靠的。
对企业来说，总存在着多个变量影响系统目标的实现，其中有若干个因素是关键的和主要的（即成功变量）。通过对关键成功因素的识别，找出选择业务所需的关键因素，从而确定出企业选择新业务并发展的优先次序。
KSF分析法能够根据内外部环境的变化，及时调整关键成功因素具体指标，并根据监测信息时刻把握决策者信息需求的变化动态。关键成功因素法还可以和多种分析方法相结合，这使得分析结果更具有说服力。
通过以上分析得出，KSF分析法可以弥补BCG矩阵法在多变量情况下选择业务时的缺点，如果将BCG矩阵与KSF分析工具有效结合起来将会明显提高业务选择的准确性和科学性。下面就结合案例运用此种方法。
3 BCG矩阵法结合KSF分析工具用于案例分析
具体步骤：首先确定出企业的关键成功因素；然后使用AHP方法对内外部各因素的权重进行科学计算；进而运用德尔菲法对目标业务内外部因素的各个要素进行等级评分，通过等级评分和权重得到每项业务的两个坐标的真实位置。最后将真实值标在矩阵中，从而可筛选出新业务。 新疆某交通运输企业业务选择分析：
交通运输业，是指使用运输工具将货物或者旅客送达目的地，使其空间位置得到转移的业务活动。包括铁路运输业、陆路运输业、水路运输业、航空运输业和管道运输业等。其中陆路运输业包括公路运输业、缆车运输业、索道运输业及其他陆路运输业。部分现代服务业也属于交通运输业范畴，例如研发和技术服务业、信息技术服务业、文化创意服务业、物流辅助服务业、有形动产租赁服务业、鉴证咨询服务业。其中物流辅助服务业包括装卸搬运和其他运输服务业、仓储业、邮政业。
根据新疆交通运输业的特点、与交通运输业密切相关的现代服务业所涉及的服务类别和行业准入及开放可能性的情况分析，新疆某交通运输企业所经营的业务范围包括：道路运输业、铁路运输业、城市公共交通、航空运输业、装卸搬运和其他运输服务业、仓储业、邮政业。
在不同的业务领域内，都存在着某些关键成功因素，它们决定着企业选择发展哪些新业务，是企业成功经营业务和形成竞争优势的关键。运用竞争分析法和环境分析法得出新疆某交通运输企业业务关键成功因素除了业务的市场增长率和相对市场份额外，还有市场需求量、业务的发展前景、业务的行业垄断性、业务的现状基础等。其中企业内部因素有：相对市场份额、业务发展前景、业务现状基础。外部因素是：市场增长率、市场需求量、行业垄断性。
下面运用德尔菲法对企业外部因素和内部因素影响力大小进行分值评价。选择11位交通运输领域的专家，根据其业务目前发展状态将各因素的影响力分为很高、较高、一般、较差，赋予相应的分值4、3、2和1，记作Mij，不同的业务其内外部因素状态各不相同，所以应对每项业务的因素进行打分。然后将11位专家对各项因素的评价分数进行算术平均。
然后使用AHP层级分析法对各因素影响力进行权重系数计算。先将3个关键成功因素的外部因素影响力平均数视为a1至a3，3个数值，再将a1至a3两两相比的除数作为矩阵元素，列出矩阵，再由3个元素的矩阵总结出通用矩阵算式。在矩阵各元素计算完毕后，即可通过公式计算出每项外部评价因素的权重值Nij，各项权重值之和必须为1。同理，使用相同的计算过程可以得出每项关键成功因素内部评价因素的权重值，如表1所示：
接着，用各因素的平均得分乘以AHP层次分析法得到的各因素影响力加权系数计算出各因素的真实值，再将所有外部因素和内部因素的真实值相加得出总的真实值，最后将两个真实值放到坐标系中以表示。以铁路运输业为例，如表2所示。
同样的方法可得出企业其他业务内外部因素得分情况，如表3所示。
将最终得到的真实得分表示在矩阵中如图1所示：
以上分析可得出新疆某交通运输企业应优先选择发展的业务有城市公共交通业、装卸搬运及其他运输业务、仓储业。这些业务处于迅速增长的市场环境，竞争能力强且市场增长率高，反映市场前景美好，有进一步发展机会；对于评价出的金牛类业务道路运输业和问题类业务航空运输业可根据企业具体的资金情况采取选择发展性战略；邮政业和铁路运输业归于瘦狗型业务，企业可采取放弃选择性战略。
4 结论与展望
通过运用BCG矩阵法结合KSF分析工具对新疆某运输企业业务进行选择，显示出了这种结合用于交通运输企业业务选择时的优越性、准确性，减少投资风险。它既弥补了BCG矩阵法两个因素的缺点，同时发挥了KSF分析法易融于其他方法的优点。本篇文章中还结合了其他定性分析方法，如果结合定量分析方法对于企业选择业务来说会不会更具有实践意义，还需进一步研究。
参考文献：
[1] 林振锦. GE矩阵在战略制定中的应用[J]. 中国石油企业，2005（4）：44-46.
[2] Goold M， Campbell A， Alexander M. Corporate-Level Strategy[M]. New York： John Wiley & Sons， Inc.， 1994：168-176，191-205.
[3] 王江，樊治平，杨锡怀. 一种新的多元化战略业务选择与评价方法[J]. 工业工程，2002（1）：25-29.
[4] 陈婧，韩伯棠，姜莹. 基于BP神经网络的多元化战略选择方法研究[J]. 北京理工大学学报（社会科学版），2006（3）：79-81.
[5] 王知津，葛琳琳. 竞争情报SWOT模型与BCG矩阵比较研究[J]. 图书与情报，2013（3）：87-93.
[6] 杜渐. KSF分析法在多元化业务选择中的应用[J]. 辽宁科技大学学报，2009（5）：519-523.
