摘要：本文从企业自身、合作企业及适应市场环境三方面建立了物流企业战略联盟模式选择的评价指标，运用模糊网络分析法对这种评价指标进行了数学模型的演绎，并结合某具体物流企业的实例，给出了详细的计算流程及分析结果。结果表明：该方法得到的结果与实例真实采用的方案相吻合，且该方法对于这类复杂问题具有良好的适用性和优越性，其也为物流企业进行企业战略联盟模式选择提供了理论决策依据。
关键词：模糊网络分析法；物流企业；战略联盟；模式选择
一、引言
契约式战略联盟和股权式战略联盟是联盟企业的两大治理结构的分类。前者主要是指企业之间通过企业自身的相互关系而建立起的一种合作关系，成员之间在物流供应链环节上相互独立，有时可能还有竞争关系，后者主要是指企业之间通过股权并按股权份额大小共担风险和共享收益而各企业之间又相对独立的一种联盟。契约式战略联盟中各企业的合作关系一般是通过协议进行维持，较为松散，整个联盟缺乏稳定性和长远性，而股权式战略联盟则是通过股权维系各企业之间的关系，成员之间相当紧密，但这种紧密合作有时会使物流企业核心能力发生转移或扩散，加大运营风险。
由于上述两种联盟模式都有着自身的优缺点，在选择战略联盟时，各企业一般会采用主观定向的方法进行决策，而研究者对于这方面的定量评价研究较少，本文结合我国物流企业自身发展的特殊实情，给出相应的评价指标，并基于模糊网络分析法建立了物流企业战略联盟模式选择的评价模型，取得了较好的效果。
二、物流企业战略联盟模式评价指标体系的构建
2.1 战略联盟模式评价的指标体系
影响物流企业联盟模式选择的因素有很多，可以按其存在的边界如组织自身、合作伙伴及外界环境进行分类。企业实力、企业经历、企业发展及企业资源可以视为一级指标企业组织的二级指标。企业实力、信誉度、组织稳定性和行业竞争力可以视为一级指标合作企业的二级指标。政策变化、市场竞争度、技术变革及行业总需求可以视为一级指标市场环境的二级指标。一个企业要想取得预期战略联盟的成功，如何正确选择战略联盟的模式关系到自身项目实施目标的成败，这就要求物流企业要对自身状况同时也要对合作企业的状况进行合理有效的评估，并根据对当前各种外部环境的正确判断做出正确的战略联盟选择的决策。
2.2 联盟模式与各级指标的关系分析
三、构建模糊网络分析模型的数学基础
在确定评价目标集v及评价因素集u后，获得二级指标的单因素评价矩阵，再以三角模糊数的形式建立判断矩阵，记pij=（lij，mij，sij），其中，sij，lij，mij分别为决策者根据自身判断给出的因素ui相对于uj的重要度的乐观值和悲观值及可能值。判断矩阵P可以表示为式（1）所示，其满三角模糊数判断矩阵必须通过一致性的检验计算。
以对物流企业战略联盟模式选择的影响程度为次准则，判断u集中各个元素两两相比较的重要性，确定模糊权重向量，对其归一化，得到权重向量。将其组成矩阵wij，得：
四、算例分析
某物流企业由18家运输公司组建而成，其资源整合的战略联盟采用股权式联盟，经过有效的企业重组及优势资源联合在物流行业内实现了可持续发展，具有一定的核心竞争力。根据表1建立评价指标体系，利用模糊网络分析模型进行分析与处理，完成对其物流企业战略联盟模式选择合理性的研究。
将计算得到子矩阵组成按超矩阵表组成超矩阵，然后根据此物流公司的实际情况，综合专家的意见确定各一级指标的重要程度，将上面计算得到的权重组合起来得到加权矩阵A，如式（7）所示。
五、结论
根据上述分析，可以得到以下结论：
（1）在进行物流企业战略联盟模式选择的决策过程中，由于涉及的各类因素相互交叉与干扰，极易对选择决策产生错误的引导。因此，在选择决策过程中应该客观准确地分析与评价相当条件。作为定性与定量分析的一种方法N糊网络分析法，在处理这类各相关影响因素之间相互反馈的复杂问题时具有明显的计算优势。
（2）将模糊相关理论引入至物流企业战略联盟模式选择的决策过程中，可以对评价指标中难以精确描述或是边界不清或是难以量化的问题进行有效地处理，这提高了模型的合理性与实用性。
（3）物流企业战略联盟模式选择的决策者可以根据上述计算结果及各因素的影响程度，在对风险及成本进行精细考量后，采取相应的战略联盟模式以帮助企业更好地适应市场的需求，从而使企业立于不败之地。
