人工智能（Artificial Intelligence）自1956年被定义以来，至今已有60多年发展历史，但是受限于科学技术的整体水平，几经起落，未见起色。如今随着计算机运算能力的大幅提升，以及深度神经网络、大数据、云计算等技术的进步，人工智能的第三次浪潮已然来临。
“星星之火可以燎原”，AlphaGo无疑成为点燃这把火的那个“火星”。自2016年3月AlphaGo击败李世石后，全世界对人工智能的热情似乎被彻底点燃。而在2017年，AI“大事件”更是层出不穷，不断促进着科技领域发生深远变革。经过一年的飞速发展，人工智能已经迈入全新阶段，并逐渐成为新的通用技术，与各领域渗透融合。
“关键先生”这个词经常出现于运动领域，是指在关键时刻起到至关全局的重大作用的一类人的统称。那么在2017年人工智能的发展过程中，哪些“大事件”又能够称之为“关键先生”呢？
AlphaGo燃爆AI
毫无疑问，今年五月AlphaGo同围棋第一人柯洁的乌镇大战，是人工智能领域名副其实的一大焦点，吸引了国内乃至整个世界的目光。在2016年战胜李世石后，AlphaGo之父德米斯・哈萨比斯就曾表示，人工智能的下一步目标是让计算机自己学棋。也就是说，与柯洁对战的AlphaGo有着某种意义上的自主学习能力，比一年前的它，无疑强大了太多。
意料之中，情理之外，柯洁三战皆负。AlphaGo在与柯洁对战过程中展现了强大的计算能力和学习能力，更不会有任何情绪波动或情感流露，堪称完美。但是，哪怕再聪明的人，也绝对做不到如此。
这不是人类第一次输给人工智能，相信也不会是最后一次。虽然作为人类本身来讲，这样的失败是伤感的，但对于投身于人工智能研究领域的广大从业者来说，是令人激动的。AlphaGo的获胜不仅是给行业发展加了“柴”，更是肯定了他们研究方向的正确性和价值性。正如AlphaGo之父戴密斯・哈萨比斯所言，发明AlphaGo，并不是为了赢取围棋比赛，而是为了证明科学的真理。
比结束后Google表示，在乌镇的围棋比赛将会是AlphaGo参加的最后一场赛事。虽然以后在围棋赛场上不能看到AlphaGo，但是它会在其他领域绽放光芒。毫无疑问，AlphaGo所参与的两场赛事也将是世界AI发展史中的里程碑。
达摩院成立 完善AI研发环境
人类棋手同AlphaGo的比赛让我们看到了人工智能背后数据、算法的力量。联想集团董事长兼CEO杨元庆就曾表示，他从人工智能的发展看到了第四次工业革命，看到了AI引领社会变革的大机遇。
面对人工智能带来的巨大机遇，国内众多互联网企业都开始发力AI。在2017年的云栖大会上，阿里巴巴成立技术创新研究院――达摩院，将以人类远景为驱动力，致力于探索科技未知。并且，达摩院的研究方向定位于基础科学研究和颠覆式创新，涵盖量子力学、机器学习、视觉计算、人机自然交互、芯片技术等十几个方面。
就人工智能领域而言，达摩院的研究方向是否涵盖过于广泛？确实，达摩院是一所综合类的研究机构，但是，人工智能不正是人类自身愿景驱动而发展至今么，达摩院的研究领域也几乎涵盖了人工智能所触及的方方面面，甚至可以说其主要研究方向就是人工智能。
从趋势、热度、资源投入等各个方面来看，人工智能的发展势不可挡，如此一来，技术研究就是必不可少的。达摩院背靠阿里巴巴，有着资源和资金优势，能够在更好的研发环境中进行科学探索、也更有利于研究成果的落地成型。可以说，达摩院的成立，对于人工智能技术在2017年的发展而言，已经超过了 “柴”的范畴，更像是一种“氧气”助力。
《新一代人工智能发展规划》指明方向
拥抱人工智能，是2017年社会和市场导向。但我们也需要看到，人工智能不仅仅是厂商、产业链层面的狂欢，更是未来世界各国综合实力的展现。为了让人工智能行业能够更好、更有序的发展，国务院于七月印发了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑我国人工智能发展的先发优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。
《规划》提出，到2020年，人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径；到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平，人工智能成为我国产业升级和经济转型的主要动力，智能社会建设取得积极进展；到2030年，人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
《规划》提出六个方面重点任务：一是构建开放协同的人工智能科技创新体系，从前沿基础理论、关键共性技术、创新平台、高端人才队伍等方面强化部署。二是培育高端高效的智能经济，发展人工智能新兴产业，推进产业智能化升级，打造人工智能创新高地。三是建设安全便捷的智能社会，发展高效智能服务，提高社会治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促进社会交往的共享互信。四是加强人工智能领域军民融合，促进人工智能技术军民双向转化、军民创新资源共建共享。五是构建泛在安全高效的智能化基础设施体系，加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级。六是前瞻布局重大科技项目，针对新一代人工智能特有的重大基础理论和共性关键技术瓶颈，加强整体统筹，形成以新一代人工智能重大科技项目为核心、统筹当前和未来研发任务布局的人工智能项目群。
当然，除了在政策方面，也有落地的支持。《规划》发布之前，就由国家发改委批复，百度牵头筹建了中国首个深度学习技术及应用国家工程实验室。
不论是深度学习实验室的筹建还是《规划》的发布，都表明了政府对于人工智能发展的看重与支持，而这种看重与支持，也正是2017年人工智能发展中添加的最旺盛的一把“火”。
AI已至 仍然未满
以点带面，从爆点、研发环境以及政府层面可以看到，2017年是人工智能真正意义上跨越式发展的一年。当然，如果继续细分，诸如各种行业会议的举办、AI芯片的成功研发、机器学习算法的升级、各种智能助手的亮相以及较为吸引眼球的智能音箱“百箱大战”等，都可以证明2017年是AI之年。
TMT领域资深观察家杨凯表示，人工智能技术的产业化落地仍将是2018年的主旋律，将会有更多的传统企业借助AI技术实现智能化转型，这也为人工智能公司带来更多机会。另外，目前AI技术的应用范畴主要在B端业务或服务流程的优化上，以提升企业的运营效率，未来也将会有更多针对C端用户产品或服务体验的AI应用出现，进而带来更友好的人机交互与智慧化生活体验。
AI已至，仍然未满。从人工智能的计算智能、感知智能、认知智能的发展阶段来看，目前人工智能还处于感知智能的初步发展阶段，想要实现真正的人工智能，还需要走很长的一段路。
