一、高校财务管理信息化建设现状
随着办学规模的不断扩大，高校财务活动也不断朝着复杂化、多样化方向发展，高校对财务管理提出越来越高的要求。因此，高校财务管理面临更大的考验。财务管理水平直接关系到高校日常工作的正常运行，关系到高校教育事业的长远发展，其为高校管理工作中的一个重要内容，在推动高校实现快速发展上发挥着重要作用。但是，目前我国高校所应用的财务管理系统还普遍处于较低水平，其只能满足学校日常会计核算工作相关需求，无法有效处理学校发展过程中遇到的相关特殊情况。
随着学校发展速度的不断加快，各种业务的处理方式均在不断更新，传统的财务管理系统已经无法满足高校发展需求。高校的财务部门在日常工作过程中，除了需要处理大量的学生收费、报销业务、财务报表、管理工作等外，还需处理师生查询欠费、学校查询经费使用情况、欠费统计等等业务。因此，在应用传统财务管理系统的过程中，高校财务部门工作人员面临巨大的工作压力。同时，目前在部分高校的财务部门还缺乏专业的财务人员，因此，基层财务监管工作很难做到位。高校的财务信息化还处于较低水平，部门高校还使用手工记账的工作方式，财务信息的传递较为缓慢，进而导致高校财务信息的及时性、完整性、准确性等均受到严重影响，对高校实现健康、快速发展产生一定程度的阻碍作用。部分高校相关部门未能科学认识财务管理的重要性和特殊性，在开展日常工作过程中未能与财务部门进行积极、有效地沟通和协调，进而导致财务管理相关工作无法顺利实施。因此，各高级院校在发展过程中必须正确认识财务管理信息化的发展趋势，并采取措施积极进行财务管理信息化建设，不断优化学校财务管理系统。
二、高校财务管理信息化发展趋势
在我国高校的发展过程中，财务管理信息化的发展历程主要可分为三个阶段。第一阶段指的是部分企业、高校积极对与高校财务核算存在特点相适应的财务软件进行研发，研发结果使得凭证至报表功能得到实现。但是在该阶段，软件功能还较为单一，其功能主要为财务核算。第二个阶段指的是信息管理逐渐朝着优质管理、精细核算的方向发展。第三阶段为网上支付、查询、缴费等信息化功能的实现。随着计算机技术的不断发展及变革，高校财务管理信息化建设步伐也在不断推进。目前，多数高校所使用的财务管理系统基本已经实现财务信息查询、报表汇总等功能，但随着管理决策需求的不断增加，该系统在实际应用过程中还存在较大局限性。
尤其是在大数据背景下，各行业管理决策层越来越重视从原始数据中深入挖掘有价值的信息资源。因此，在高校财务管理信息化建设过程中，必须基于原有系统，充分应用相关现代信息技术，加强对数量庞大的数据源进行深入挖掘，使得相关数据的利用价值得到充分体现。高校想要实现这些就必须进行高校财务管理决策支持系统构建。科学的财务管理决策支持系统可实现从学校的科研、教学、学生管理事务、后勤、行政等诸多业务层面上对学校发展过程中所积累的庞大数据进行统计，然后实施数据间的对比，对其变动、发展趋势等进行科学分析，进而挖掘出高校在发展过程中财务管理的内在模式及内在规律。通过这个分析结果，可促进高校的资金使用、资源配置得到不断优化，进而提高学校预算管理的精准性，降低财务管理风险，为学校管理层提供更加有价值的参考依据，促进决策的科学性得到有效提高。由此可见，积极进行决策支持财务管理信息化系统构建已经成为高校财务管理信息化建设的一种必然发展趋势。
三、拥有决策支持功能的高校财务管理信息化系统构建措施
(一) 充分利用数据挖掘技术
模糊、不完整的庞大数据往往隐含着丰富的人们无法预知的潜在用处的知识和信息。数据挖掘指得就是在大量的数据中将这些有潜在用处但还未被人们发现的知识和信息进行提取的一个过程。实施数据挖掘的过程中通常均需要应用到诸多种知识和技术，应用较为普遍的主要为机器学习、数据库技术、统计学、模式识别、数据可视化、神经网络、信息检索等等。数据挖掘处理的主要问题是将隐藏于数据库中的具有使用价值的事件找出来，然后应用相关技术、方法、工具对找出的事件进行分析，进而获取真正有意义的信息，最后再将这些信息进行归纳，使其成为对决策者有用的数据信息，进而为决策者工作的实施提供更多有价值的参考依据。对数据挖掘技术进行充分利用，可更加有效地对高校财务部门及其他相关部门在工作过程中所积累下来的相关财务数据得到更加充分、有效地挖掘。实施有效的数据挖掘才能将各种类型财务数据所存在的相同特征与所表达二者之间的关联度找出。在财务管理信息化系统的构建过程中，合理应用数据挖掘技术，将其设置成为可实现对财务数据异常、财务数据与原始数据不符、财务数据进行自动检验的模式，并凭借该种模式能够对财务资料数据出现的差错的原因进行分析。同时，基于数据挖掘技术进行高校财务管理决策支持平台的构建，并对该平台进行不断完善，可促进高校财务信息化系统同时具备数据挖掘、分类、预测、预警等诸多功能，进而为学校财务管理提供价值更高的决策支持。
(二) 科学进行系统框架建设
系统框架构建工作的实施必须以学校财务管理实际情况作为根据。在功能模块上，高校财务管理信息化系统主要包含两大模块。一个模块为原有的财务管理信息系统。该模块的功能主要为财务报表、日常结算、工资发放、收费管理等，功能模块之间的相互关系。以该模块作为基础实施财务管理决策支持系统构建才能促进学校在发展过程中的财务管理需求、决策需求得到更好满足。
在具有典型性的数据挖掘系统平台的实际构建过程中，需要进行建设的模块主要为数据源、数据加工、数据存储、业务应用等。各个模块的建设需要实施的步骤主要为数据的清理、集成、选择、变换、挖掘以及知识的发现和模式的评估。在子系统上，其组成部分共有四个。
第一，部分为数据源抽取模块。目前在多数高校中所应用的财务信息化系统基本拥有学生缴费及助学贷款、财务管理、教师科研经费等一体化网络信息化平台。在这个系统的基础上决策支持系统构建时，首先需要以学校财务决策管理存在的实际问题作为根据，将数据挖掘给予数据处理的相应数据源进行明确。
第二，部分为数据提取子模块(ETL)。该模块的功能主要是将存在于外部数据源中的数据集成至数据库中，使其能够存在相应的数据表中。该模块一般均可支持诸多种数据源和Oracle、SQL Server等诸多种数据库服务器。此外，通过该模块还可实现将TXT、Excel等数据集成至数据库服务器中，促进数据结构实现一致性，为数据挖掘算法的应用创作更好条件。
第三，部分为决策支持系统功能子模块。在财务管理系统中，往往存在有数量较为庞大的基础性财务数据资料，以这些基础性资料、数据所具有的特征以及各个数据、资料之间的相互关系、财务管理具体工作要求作为根据，实施决策支持系统构建。在决策支持系统中包含有诸多子模块，其分别为聚类分析、关联模式挖掘、分类与预测、异常预警等子模块。在这个系统中，各类数据挖掘算法的功能管理模块就是由这些子模块集成的，其功能主要体现为挖掘并深入分析数据提取过程中所获得的数据源。
第四，数据可视化模块。在该模块中，主要包含有两个子模块，其分别为原始数据和挖掘结果可视化子模块。通过该两个子模块，实现了数据库中的相关数据得以展示，使管理者能够更好容易了解数据特征，继而能够实现根据实际情况选择使用最佳的数据挖掘算法。同时还可促进数据挖掘结果得以更好展示，大大提升了数据挖掘结果查看的便捷性。
(三) 系统功能
第一，促进业务与财务数据高度共享得以实现。在财务管理系统建设过程中，信息化的实现过程实质上也是信息交流与共享实现的过程。在信息化过程中，凭借数据仓库技术，彻底将数据资源的封闭性打破，从科研、教学、人事等各个不同业务系统进行原始数据抽取，进而促进财务与业务流之间的资源关联与资源共享。该种功能使网上报账工作、结算工作变得更加方便。学校的办公人员、教师、学生均可凭借相应的用户权限在网络上查询相关财务信息。业务与财务决策子系统二者是相互融合的，二者的数据信息也真正实现了共享，因此，会计环节的准确性和真实性均可得到有效提高，同时也更有利于审计监督工作地开展。
第二，促进学校各项管理工作效率和质量得到有效提高。高校财务决策支持系统可实施财务管理分析工作，促进学校财务分析工作的工作效率得到有效提高，同时还可提升分析结果的准确性。在该系统中，主要是凭借数据挖掘技术实施教师课时津贴、工资、科研经费发放及使用情况的分析，根据分析结果可全面、准确地获取学校科研水平、师资结构等信息。同时，该系统还可有效分析学校各二级部门相关经费的具体开支情况，获取经费使用相关信息，提高经费使用的透明度，可有效减少经费浪费。
第三，促进财务预算管理水平得到有效提升。通过对学校发展过程中积累起来的财务预算基础数据进行分析，获取相关业务详细、准确的经费来源情况、资金收支情况，然后结合学校发展过程中的实际情况实施精细化财务预算，提高预算的全面性和科学性，进而实现高校财务预算管理水平的有效提高。第四，促进财务异常预警得以实现。在学校的办学过程中，在办学资金的筹集、教育经费的使用上各个高校均有较大的自主权。所以高校的财务运行也存在较大的风险。在决策支持系统中拥有风险预警系统和风险控制系统，凭借该两个子系统可对财务风险进行有效防范，并在财务数据出现异常的时候发出预警，大大提升了高效财务运行的安全性。
四、结束语
从财务管理信息化总体发展趋势可知，高校在运营过程中实施财务管理信息化建设存在越来越高的要求，且高校财务管理在高校发展过程中发挥着越来越重要的作用。高校财务管理信息化建设为会计现代化发展的一种必然趋势，是促进高校财务管理水平得到不断提升的一个重要手段。因此，必须正确认识财务管理信息化的总体发展方向以及高校信息化建设过程中存在的问题，然后采取有效措施顺应信息化发展趋势，实施财务管理信息化建设。只有这样才能促进高校财务管理信息化建设工作的开展取得理想效果。
