摘要：房地产业是我国经济的重要组成部分，该产业的健康发展既能促进国民经济稳定、快速增长，同时也能保证政府的财政收入，反之不断增长的国民经济，也会带动房地产业的快速发展。但现有资料表明房地产价格持续、快速上涨不仅影响居民的生活质量，同时也会对整个国民经济的平稳发展产生一定影响。因此，本文将通过回归分析模型分析得出影响我国商品房销售价格的主要因素，并通过相关模型对其进行趋势拟合及预测，以期对政府调控房价起到一定的参考作用。
关键词：商品房平均价格，影响因素，回归模型，需求预测
1.引言
本文就是在这样的背景下，通过对2000-2013年这14年间全国各地区商品房销售价格及国民生产总值、居民消费价格、年人均可支配收入、房地产开发企业单位数量以及建材类购进价格指数等数据分析，通过多元回归模型分析影响我国商品房价格的主要因素，探究房价上涨的机理以及进行适当的预测。
2.商品房销售价格的整体波动分析
2.1数据收集
通过查阅数年的《中国统计年鉴》和《中国工业经济统计年鉴》，我们得到了所需的一系列数据如表1所示。
2.2商品房平均售价与居民人均消费价格指数增长率
2.3商品房平均售价与GDP增长率
由此我们可以得出以下结论：从全国的整体情况来看，我国商品房价格从 2000年开始呈现平稳增长的趋势，增长速度较为合理，处于居民消费价格增长速度和 GDP 增长速度两者之间，但从2004年到2009年商品房平均价格增长很快且波动幅度很大，已远远高于 GDP 的增长速度。从2010年房价调控开始，房价涨幅不断趋于稳定，但是商品房平均价格的基数已经很大，所以研究影响商品房平均价格的主要因素至关重要。
3.我国商品房平均售价影响因素回归分析
由于本文所选的历史数据只有14个，所以属于短期预测，因此为了保证预测效果的准确性，我们将预测期控制在了3期。二次指数平滑法预测比较接近实际情况，从图像可以看出未来3期内我国商品房平均销售价格呈上升趋势，因此，该结果为国家对房价进行宏观调控具有参考意义。
5.结论
