摘要：以Web of Science数据库2004～2014年561篇英文文献为数据样本，对关系研究的知识基础、研究前沿进行可视化分析。研究发现，关系领域的知识基础是由一组高中介中心性、高被引或高突发被引的文献组成；研究前沿主要聚焦在组织内外的关系网络运作及其效果；关系研究日益成为多学科交叉互融的热点领域。
关键词：“关系”；可视化分析；科学计量学
DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.04.27
中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2016）04-0127-04
Abstract：Taking the 561 documents from WOS as sample data， the paper makes a survey of the knowledge base and forefront on GUANXI research.It fonds that the knowledge base of GUANXI is made up of high betweenness centrality and high cited or high citation burst literatures and the research frontiers of GUANXI mainly focus on the operation and effect of the GUANXI network within and outside the organizations. GUANXI research is becoming a hot field of multisubjects.
Key words：GUANXI； visualized analysis； scientometrics
“关系”是理解中国乃至亚洲社会经济活动、商业伦理及组织行为的核心概念，“关系网”“关系好”“拉关系”“搞关系”等词在中国人日常社会互动中被广泛使用，其与西方社会中关系（Relationship）概念在表意上差异很大，西方学者直接采用GUANXI来指代“关系”术语。自1980年以来，伴随着亚洲四小龙的经济奇迹，“金砖四国”的快速发展态势及中国跃居世界第二大经济体，关系研究在理论和实践上日趋重要，渐成国际社会科学领域的热点。基于此背景，借助CiteSpace软件，以科学计量方式直观地呈现“关系”领域的研究现状及前沿演进。
1数据来源与方法说明
Web of Science数据库中的SCI-Expanded、SSCI和CPCI-SSH是研究样本的数据来源。检索式为“主题=GUANXI”，精炼出2004～2014年期刊和会议论文共计561篇，数据下载时间2015年7月13日。
信息可视化的目的是使人们通过图示信息来获得更深刻的见解。[1]本文基于施引文献及被引文献群形成的知识网络结构变化会反映科学知识结构变化的假设，采用陈超美博士开发的CiteSpace 39 R9软件进行文献共被引分析，通过解读图谱中的关键节点、聚类结构来把握知识基础及研究前沿的嬗变；利用双图叠加分析知识领域之间的关联。
2“关系”研究概况
10年来关系研究领域发文量逐渐上升，大致分为2个阶段。2004年以前，关系研究处在沉寂期，发文量很少；2004年开始，关系研究逐渐为学者所重视。其现实背景是二十一世纪以来，中国经济保持较高速发展态势，国际学术界沿袭马克斯・韦伯探寻资本主义发展与独特的文化要素亲和力的研究传统，发现“关系”文化要素与高速发展的中国经济有密切联系，以“关系”为主题的研究渐成上升态势。事实上，从上世纪90年代开始，在管理学界某种强调华人儒家“关系”文化的“华人资本主义精神”及至“关系资本主义”开始得到凸显[2]。此外，1998年在加利福尼亚大学伯克利分校召开的以“制度、文化和变迁中的‘关系’”为主题的研讨会，开始将“关系”研究作为一个独立的研究领域，从社会网络与社会资本研究中分离出来，既是对以中国为代表的发展中国家经济持续高速发展现实的进一步学术思考，亦逐渐引发了“关系”研究的热潮。
561篇文献中期刊论文占86%，其余为会议论文。“关系”论文共刊发在213种期刊上，较为分散。总体来看，主要发表在管理学类、经济学类、伦理学类、社会学类等期刊上，前两类占37%和36%。刊文量前十的期刊中，前6种皆属管理学学科，其余属经济学学科。“关系”研究主要集中在中国（含港台地区）（56%）、美国（23%）和英国（10%）。
作者合作分析显示合著形式占据主流，反映了近年来
各高校和科研机构之间相互合作和交流的趋势在增强。研究表明跨校跨机构合作的创造力驱动效应显著[3]。如樊景立、徐淑英、忻榕及郑伯[4]4位华人学者共同倡导中国管理学研究，在国际学术界颇有影响。作者共被引分析显示，Hofstede（被引139次，中介中心性040）和Granovetter（中介中心性065）是作者共被引网络中的关键学者，他们所提出的文化差异六维理论[5]和弱关系理论[6]对关系研究影响颇深。
3研究前沿及知识基础
分析CiteSpace绘制的文献共被引图谱中的聚类和关键节点，可以直观把握关系研究领域的前沿及知识基础 [7]。时间切片为1年，节点类型选择“被引文献”，连线强度选Jaccard，抽取“Top50”，按“Pathfinder”算法和“Pruning the merged network”策略精简图谱，绘制出由207个节点和362条连线，密度为0017的文献共被引网络，Q值为07766，S值为08088，说明整体聚类效果很好。如图1所示。
31研究前沿分析
