摘要：全要素生产率的测算历来是学界研究的重点和热点。本来首先介绍DEA-Malmquist方法的基本模型，并收集重庆市及四川省在2004-2013年间的相关基础数据，利用软件对川渝两地的大型工业的TFP指数进行了简单测算和估计，并进行了比较，得出了相关结论。
关键词：全要素生产率；DEA-Malmquist；测算及比较
1.全要素生产率的测算方法
全要素生产率的测算，可以采用参数法和非参数法。参数法主要包含在C-D函数（即柯布-道格拉斯生产函数）基础上改进的索洛余值法、随机前沿生产模型（SFA模型）等，而非参数法最常用的就是DEA-Malmquist法，这种方法相对参数法来说更为简便和客观，因为它并不需要构建参数模型，其结果也就不会受到参数的影响。本文也采用此种方法进行全要素生产率的测算。
2.数据选取与处理
3.实证结果及分析比较
可以看到，重庆这10年内的规模效率对全要素生产率的影响较小，最主要起作用的是技术进步，也就是说，重庆在发展大型工业方面，主要依靠的不是扩大企业的规模，而是通过技术投入和创新来取得效益的。
在2004-2007年间，重庆和四川的全要素生产率波动较大，但在接下来的几年里逐渐趋于平稳，这主要是因为要素积累达到了一定的程度，全要素生产率的变化逐渐与技术进步的变化趋势一致。
最后，从表3和表4中，仍可以发现和前文相同的结论，即2004-2013年间川渝两地大型工业的全要素生产率平均值结果为1.080，也就是说生产率处于增长的状态，而其增长的主要原因是技术进步，因为技术效率处于负增长，规模报酬处于不变状态。
对于川渝地区，改变发展模式，不再单靠增加资本和扩大规模来发展大型工业，而是将更多的精力放在技术创新和技术进步方面更重要。政府方面应该加大教育和科技方面的投入，培养高端人才，优化资源配置，促进经济增长方式的转变。特别是重庆市要抓住直辖以来的发展契机和政策优惠，通过提升技术的方式来发展工业，努力成为西部地区工业发展的领先者，缩小和东部、中部地区的差距，提高企业的竞争力。
本文还存在一些不足，比如决策单元较少，以致得到某些结果为1的数据。在今后的研究中，笔者尝试通过更多样的方式计算全要素生产率，以期得到更为准确的结果。
