谈到气象，多数人可能会想到气象局、气象主播，很难想象有人可以做“气象”的生意，而且一做就是10年，还能做到房地产推广、连锁店展店、家电产品上市、超商促销都仰赖他提供的信息，他就是曾担任台湾气象主播的彭启明。
彭启明从大学到研究所学的都是大气物理，但他并不满足于气象主播的工作。11年前，他带着创业比赛奖金与亲朋好友赞助的500万元（新台币，下同）创业基金，成立台湾第一家民间气象公司――天气风险管理公司。这间公司成立初期营收仅有一百多万元，现在的年营收已经有8000万元规模，是成立初期的80倍。
天气风险管理公司赶上了市场对于客制化气象信息的趋势。什么叫客制化气象信息？假设两周后，公司要举行运动会，如果你不想被大雨坏了行程，选日子之前，先找天气风险管理公司帮忙吧，因为它不只能帮你算出下雨的几率，还能告诉你雨会下到几点，这些可都是他们为你量身打造的客制化气象信息。
“全家”每周开“天气会”
决定关东煮备货量
气象讯息原本就由庞大数据分析组成，进入大数据时代后，天气自然成为分析的关键指标。“客户要的不只是单纯的天气讯息，而要知道他的策略到底可不可行？”彭启明大胆带领团队跨进大数据领域，他的团队里不只有气象分析师，还要有懂得数据分析的人，站在天气信息的基础上，提供营销、业务、供应链管理策略的分析与预测服务。
你绝对无法想象，小至活动企划，大至高铁、零售通路商，都是彭启明的客户。
以3年前找上彭启明合作的全家便利商店来说，雨天哪些商品卖得好？气温多少度的时候，关东煮会热卖？天气风险管理公司将零售业的数据与天气信息结合，于是，一个又一个惊人结果就这样出来了。
“当气温从25℃降至20℃，关东煮的销量会增加三成;当温度再降至15℃，关东煮销量会暴增至五成。”全家便利商店公共事务部暨品牌沟通室部长林翠娟的话，就像是一支关东煮温度计，直接点出天气对零售业的销量影响;就连晴天或雨天，也与每天来客数有着密切的关联性。
关东煮的故事告诉我们，如果“全家”的分店知道未来气温会降5℃时，就可以提前准备额外三成的商品;而当天气骤降10℃时，备货量就要再拉高到五成。特别是鲜食类的产品有一定保存期限，订货不够精准，有效期限内没有销售完毕，就只能当厨余，不但增加成本，也浪费食物。
所以，“全家”每周花一小时召开“周动态会议”，拿着天气风险管理公司的预估报告与销售历史数据结合分析，再决定下一周各门店的进货量，让每家分店都能游刃有余地备货，而不再只是凭经验。
卖伞卖房，拿气象数据说话
然而，需要大数据分析服务的可不只有零售业，慕名找上天气风险管理公司的，还包括雨伞品牌“RAINSTORY”与建筑公司远雄。
即便RAINSTORY产品单一，但他们对大数据服务的需求丝毫未减。
天气风险管理公司试着将RAINSTORY销售纪录，搭配数十种不同的天气因子，如温度、湿度等进行分析，彭启明说：“结果发现，连续降雨第三天后，一直到第七天之间，雨势越大，雨伞的销售量冲得越高，可是当雨下到第八天时，雨伞的销售量反而掉下来了，因为该买伞的人都已经买了。”
“远雄”推广房地产前找气象分析，拿数据说服顾客。据“远雄”内部主管透露，他们决定广告投放、推广建筑案时都有采用大数据分析。
例如新北市林口的一桩房地产开发，就找来天气风险管理公司进行气象分析，想要打破一般人觉得林口较潮湿、寒冷而不愿意购买的心理。统计结果发现，林口全年的平均湿度和台北市差异不大，有这个数据支撑，“远雄”即有了说服消费者的依据。
气象大数据的应用从短期天气预测、防灾服务，到气象经济与企业风险管理，也难怪彭启明的团队可以从创业初期的四个人成长至45人。彭启明深知，大数据的迷人之处绝不仅是这样，他不讳言：“大数据的运用空间还很广阔，现在才刚开始！”？
