摘 要 现有业务软件OSSMO 2004对A文件的审核存在机审盲区，通过对客观规律和现行业务技术规定及要素记录规则将错情进行分类，按照复杂程度及相关的要素量简单分为基本类错情和综合类错情，并总结出人工对A文件质量控制的步骤和注意事项。
关键词 审核盲区；错情分析；审核方法
1）云天的天气学意义考虑不够，无法审出违反客观规律的错情。如：全天微量St，Scop等；
2）云与天气现象的配合一般仅限于主要现象：如降水与云层的简单对应，且无云量、现象强度的一般判断而漏审。如：微量Cb可降大阵雨；
3）对不记起止时间的现象不能根据其它要素综合判断，只作简单的能见度级别和矛盾性判断。如：视程现象不具体区分水汽类、尘埃类，不考虑温、湿度的配合；
4）反季节现象审核能力不够。如高温季节下雪，有积雪，全天高寒低温有露等；
5）所有封底、封面文字信息不能与相关要素对应审核；
6）所有封底封面文字信息逻辑矛盾不审核，如上报日期、降水上跨日期错误、概况描述矛盾、与相关要素值不对应等；
7）小型蒸发量缺测不提醒备注，只作蒸发量本身计算判断，不能考虑与类似天气情况下的对比分析；
8）电线积冰测量时的气温、风资料不与相应月数据一起审核；
9）云与日照、天气现象的关系审核条件太宽，如满天云持续大雨，日照< 1.0即可，显然是不够的；
10）积雪只判断有无，没有积雪深度连惯逻辑判断，如无新降雪而雪深增加；
11）视程障碍现象记入云状栏不考虑天气现象栏有无，如10/10 =，天气现象栏不记=；
12）要素观测的系统性错误无法识别，如日照全月各日均为某时段不正常，自记各小时，降水全月与定时雨量同，能见度全月均为10.0km，深层地温全月数据均相同等。
2 错情分析
2.1 常见基本错情
1）封底、封面一般错情：只限于某项目记入栏目错、对要求备注或记载的项目记录处理方法错、漏、多、自身矛盾等情况，如环境、仪器、补测、观测方法、灾害天气、概况值描述矛盾、漏天气气候评价等；
2）各要素项目缺测（或不正常）后处理方法是否正确及其备注情况、统算方法漏描述，如：温湿项目缺测反查、压、温、湿项目缺用分钟数据代替、某时次缺测4次与24次统计值替代问题备注等；
3）同要素项目内部矛盾：主要在天气现象之间顺序、定时与各小时，雨量、积雪深度连续性、云量状违反客观规律等方面；
2.2常见综合错情
2）冻土与地面及浅层地温关联错情；
3）云与日照关联错情；
4）电线积冰与气温、风等关联错情。
3建议审核方法步骤
3.1人工审核一般方法步骤
1）在A文件维护中查看传输日期、降水（无）上下跨、质量控制码等信息；
2）快速浏览各页缺漏项目和记录特点，排查系统性错误，简洁草记。例如记录有缺测未备注等；
3）对照草记结果，审核封底封面机审外信息，并处理；
4）以天气现象为主线，逐日审核，注意天气现象的转记是否合理；
5）审核云的记载是否违反客观规律，特殊云天与日照关系。例如14时10-Sctra有1.0的日照，10成Fs等；
6）如果是冬季，审核雪深雪压、电线积冰、冻土项目。
3.2对方法步骤的说明
第一步：所有错情包含在A文件中，纸制报表是为便于人工审核而制，不能理解为人工审核就只看纸制报表。而传输日期、降水（无）上下跨、质量控制码等信息是纸制报表中不包含的。此步骤避免上述易设错情的漏审。
第二步：对压、温、湿、风、地温等大部分非重点审核区的准终极审核，也是排查系统性错误、漏备注情况的必要步骤。因机审时对缺漏项目已有提示，但没有漏备注情况的统计，因此，草记非常必要。因机审后紧接进行此步骤，所以脑海中清晰记得已机审过的信息不必草记处理，也避免了备注处理等与机审重复与缺漏现象发生。
第三步：对照草记结果，备注中没有的处理登记错情，存在的检查备注、处理方法对错。然后审查气候概况、纪要栏等项目。
第四步：按日期时序逐日审核，对不同现象兼顾不同参照要素，如：结冰与气温、地温，轻雾与能见度、相对湿度，风大时不宜有霜露等。
第五步：云量和云状合并审核，对Ns＼St＼Csnebu＼Scop＼Acop＼Asop等判断其单独云量是否符合记录要求，对8＼14时次的满天避光云和不宜有日照的Astra云，要查看日照对应情况。
第六步：冬季，检查冻土、积雪深度序列的连续性；雪压测量情况，电线积冰测量及其温度、风资料是否合理。
4 注意事项
1）无论人审机审时，要选择最快方法看到对应原始资料，以便得到处理方案和结果。例如在机审时翻阅纸制报表的云天比调阅A文件要快捷、直观，还可看到更多资料的连续性情况，特别判断综合错情时效率高；在用大报表审核时，用电子报表进行第二步缺漏排查要清晰快捷的多；
2）天气现象审核要有重点，不可能全月每天都是复杂现象的情况；
3）云的审核一般不考虑普通意义上的量状矛盾，只对特殊云类、特殊时次进行判断；
4）冬季，冻土只在不连续时才考虑对照地温等要素，雪深只在有积雪现象的日子才可能出现。电线积冰测量时的温度、风资料的合理性与日内相关要素相关值要吻合；
5）审核不需要改正错误时，不考虑当前是否有相应数据，要按照规定处理方法给出处理意见。如，本站气压缺测，虽无分钟文件，也需备注用分钟数据代替，不内插处理。
5结论
人工质量控制主要是对人工观测项目的审核，对自动站不合理数据的处理，机审与人审缺一不可，只有这样才能最大限度的保障自动站数据的正确性，从而为气象服务提供准确的数据，为领导做决策提供有力的支撑。
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