摘要：医院作为救死扶伤、拯救生命的第一线单位，记录了大量病患的统计数据，如何保证这些数据的质量以及进行有效的控制，才能保证医疗正常顺利进行，提升患者就医的准确率，对患者的个人信息数据做好维护和保密，针对数据产生的各个环节，组成数据链，对出现问题的环节及时进行处理，这些成为衡量现代化医院的最新标准。
关键词：医院 数据统计 控制 探讨
医院统计是应用统计学的理论与方法，对医院的各项日常信息进行统计分析，用数据分析统计的方式来反映医院日常管理中出现的一些现象和指标。例如医院医生护士的工作时长、工作效率、工作成果等，反映一所医院整个运营方面是否合理有效，各部门配合是否造成资源浪费的现象等。大数据分析已经渗透于社会的各行各业之中，计算机网络的发展逐步代替了数据的手工分析方式，同样为医疗行业带来了解决问题、处理突发事件的新方法新手段。从患者挂号、办理住院，到患者个人信息登记、各个病房的监控，这些都离不开数据统计与监控。如何提升医院数据监控的质量，成为本文研究的重点内容。
一、医院统计数据常见问题
网络环境下医院统计工作的特点是数据的采集点多而分散，数据来源于多个部门，并且数据是人工登记录入的，人的介入会存在许多不可控性，在原始数据登陆的过程中自然会存在许多问题，这造成了医院数据的管控会出现比较多的“误差”。本文将系统讨论影响医院数据质量的常见问题都有哪些，继而分析解决这些问题的对策，最后探讨控制数据的方法。
（一）人为操作错误
原始数据的记录错误是最常见的一种错误。医院的大数据来源于各个部门、机构，在某些基础数据登录的过程中，由于操作人员粗心、操作差错、不熟悉记录系统特点、缺乏责任心等原因，导致数据在根源记录上就出现了偏差，这对于后续的数据处理都是致命的。我们假设这样的一个现实情况，从一位患者办理入住医院开始就会生成关于这个患者的许多基本数据，例如患者年龄、患病时间、医保程度、发病特征等，这些数据经过挂号处、收费处、病案室、住院部等，如果在挂号的过程中就出现人为操作错误，那么对于后续的患者数据追踪也会出现偏差。
（二）不规范操作
不规范操作在医院内部发生得比较隐蔽，很多医疗辅助人员由于其在医院工作的“便利性”，从而发生“走后门”的事件，比如在床位供应紧张的阶段，给自己的亲属偷加床位，在医院床位登记数据上篡改数据，导致信息系统内床位配置混乱，为正常的医疗秩序带来困扰和障碍。医院对这方面的监控比较滞后，往往按照月度检查的方式进行监控，这样只有在月底或者季底才有所反馈，势必无法保证医院数据的实时监控。将已经出院的患者取消出院后再出院，导致患者的住院时间段改变。这些时间节点关系到患者结算医疗费用以及医疗保险的上报，如果出现诸如此类的医疗时间节点错误匹配的现象，会对医患关系造成不良影响。
（三）后期数据处理不当
数据经过正确的记录和整理，进入最后的数据整理部分，正确合理的数据处理将会对整个医疗环节进行系统的数据整合统计，关系到医院工作的正常开展。数据处理不当主要表现为指标计算方法错误、统计路径错误等。比如对于医生值班记录、患者住院日记录的平均值进行求和计算，可以发现医生与患者最佳的人员配置规律。但是如果计算公式选择并不能很好地匹配，乱用公式，计算出的使用率偏差很大，对于后期人员的管理和排班造成的影响也是非常消极的。
二、医院统计数据质量及其控制方法探讨
（一）提升工作人员素质，定期开展数据分析研讨会议和培训课程
医疗系统经过几十年的发展已经日趋成熟，如何在大数据时代提升医疗工作人员的素质，保证这些人员在数据记录和分析方面都可以掌握正确的技能，成为医院开展工作人员素质培训方面的工作重点。目前许多医务人员只停留在办理住院登记、挂号、书写病历、处理医嘱等利用计算机网络辅助完成工作的层次，不了解 HIS 系统数据对管理的意义，因此应有目的地组织学习，更新医护人员观念，提高认识。数据登记记录目前仍然非常依赖“人工操作”，系统并不能做到完全的自动化。因此人仍然是组成数据登记录入的最重要关键环节。工作人员在操作数据统计软件的时候，提升工作人员的责任感，加强工作人员职业素养和技能，通过定期开展数据分析研讨会议和培训课程的方式，加强医疗人员的“主人翁”意识。
（二）建立“岗位责任制”，严格规范医院责任追究制度
为了确保数据源的准确性，统计报表能够及时完成，就必须有一个完善的制度来监督执行。所谓无规矩不成方圆，建立严格的“岗位责任制”，在数据流通的每个阶段，都可以保证工作人员遵守责任制度，真正做到有规律可循。对于条件完备的医院，在数据记录的各个环节都依赖于系统的操作软件，可以通过限制各个科室的数据软件访问权限，限制其操作范围、程序、责任，这样一旦哪个环节的数据出现录入问题或者计算问题，就可以在这个环节及时处理问题。由于系统权限的分配责任明晰，在问题出现的时候也可以及时反馈出是哪个部门的责任，这样有利于问题的顺利解决，并且还可以促进每个岗位和工作人员各司其职，分工协作，确保录入准确，建立逐级管理、各负其责，相互监督的管理机制。所有的分级操作还可以量化为月末工作人员的职责考评成绩，与医护人员工资绩效挂钩，有效提升医护人员工作的责任心和积极性。
（三）加强统计工作的检查监督力度
数据统计小组的工作人员是数据有效控制的关键环节，是保证数据质量的最有力措施。统计人员可根据总结的工作经验和工作需要，定期对数据进行核查，设置月度检查和季度检查计划，对小组内部成员进行有效分组，保证数据监控实时、准确、负责。检查工作小组成员需要培养吃苦耐劳的奉献精神，培训熟练的数据监察敏感性，对于医院各个科室的工作流程也应熟练掌握，这样有利于监督工作的有效开展。数据监控检查的监督模式可以把重点放在以下几个方面。
第一，加强门诊数据的检查。门诊作为医院接待患者的“第一线”科室，承担着对医疗患者的最重要职责。因此也承担患者数据的首次录入的重要使命。加强门诊工作量的审核，对挂号、处方、患者处置等各个流程进行监控，减少原始数据的误差。门诊部门可以通过系统OA及时向各个部门群发接待患者的大数据，各科室通过数据监管的方式，可以帮助分担门诊部门的工作压力，通力配合，保证门诊部门数据的准确性和传达的及时性。
第二，加强住院部的检查。住院部是医院患者数量流动性最大的部门。每天很多患者入住，伴随着大量患者的迁移，势必造成大量数据的更改重叠。如果数据出现错误偏差，对于整个医院病房的监控势必造成严重负面影响。尤其是在患者高峰期的时候，主治大夫无法掌握准确的病房剩余数量，或者对于自己主治的患者不能够了解其住院情况，这些对于医院的正常管理都是致命的。如果发现中途结账，增加出院病人数量，减少住院天数等现象应当及时反馈。
总之，统计数据质量是医院科学管理的要求，是医院管理实现规范化、科学化的基础保证，医院相关监管部门需要通力配合互相协作，保证医院统计数据的科学性和准确性，保障医院数据统计的质量，提升医院的工作效率，达到救死扶伤的最终目的。
