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改进C―V模型的CT图像肺结节分割方法研究

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改进C―V模型的CT图像肺结节分割方法研究
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DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2016.14.165

摘 要:医学图像分割技术是现代图像处理领域的重难点,简化分割步骤、优化分割算法都将给医疗技术的发展带来极大的飞跃。基于对水平集演化理论的探讨,该文对Chan-Vese模型进行了分析和改进,结合CT图像中肺结节的特点,提出一种结合区域信息和边缘信息,并基于小波高频分量的改进C-V模型的肺结节分割算法。在目标函数中从速度、图像灰度不均匀性和收敛精确度上改进,引入多个约束项和小波高频分量边缘检测函数,以利于达到优化的分割效果。实验表明,该分割方法可以从肺部CT图像中有效地分割出肺结节区域,对肺癌的筛查和诊断有重要价值。

关键词:肺结节分割 水平集方法 C-V模型

中图分类号:R734 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2016)05(b)-0165-02

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目 录 摘要 1前言 21 问题提出 32 问题和符号假设 42.1 问题假设 42.1 符号假设 43 相关定义和定理 53.1 网络最大流问题 53.1.1 网络与流 53.1.3 增广链 ......
湖南津市方言“N+一+V+起”句式研究
发布时间:2022-12-06
摘 要:探讨湖南津市方言中的特殊句式“N+一+V+起”,分析该句式中“V”和“起”的构成,运用“构式”语法理论归纳这一句式的基本意义为“带贬义主观色彩强调V造成的某一状态的持续”,并和津市方言中与这一结构相关的其他表持续的句......
基于改进的DCF模型的上市公司内在价值评估研究
发布时间:2022-10-15
摘要:本文尝试对DCF模型进行改进,一方面,简化自由现金流量的计算,简化后自由现金流量模型中各个项目的数据,均可以从财务报表里直接获取;另一方面,引入计量经济学中的时间序列分析法一一自回归求积移动平均法(ARIMA),它主要研究经济时间序列自身的随机性质,根据上市公司的历史自由现金流量预测未来自由现金流量,使价值投资研究更加客观、准确。本文运用改进的DCF模型对贵州茅台进行了价值投资研究,并对白酒.........
剩余收益模型在中国房地产业的应用改进研究
发布时间:2023-07-26
【摘要】 剩余收益模型是近年来流行的公司价值评估模型。本文首先回顾了剩余收益模型的理论框架和演化形式,并针对 中国 房地产业公司的特点,通过引入更具解释能力的变量将原有模型进行改进。结果表明,新剩余收益模型避免了原模型取......
基于贝叶斯的二值图像分类算法
发布时间:2023-01-31
摘 要:如当今有各式各样的水印检测算法,水印的检测算法是提取水印关键的第一步。如果无法检测出图像中的水印,就无法提取图像中的水印。由于水印载体之间存在的差异和嵌入水印鲁棒性的不同,各种水印检测算法的准确率也是不同的。有......
对“v―t”图的理解和应用
发布时间:2023-01-23
1对“v-t”图的理解 (1)图1是匀速直线运动的“v-t”图 (。┯赏伎芍苯佣脸鏊俣鹊拇笮v0; ()可求出一段时间t0内的位移 s=v0t0(图中“阴影”的“面积”) (2)图2是初速度为零的匀加速直线运动的“v-t”图, (。┯......
MRI和CT影像分度在新生儿HIE脑损伤程度评估中应用的价值研究
发布时间:2023-01-15
本研究对江苏省徐州市儿童医院放射科2013年6月至2014年6月收治的100例HIE患儿的临床资料进行了统计分析,探讨了MRI和CT影像分度在新生儿HIE脑损伤程度评估中的应用价值,现报告如下。 1 资料和方法 1.1 一般资料 江苏省徐州市儿童医......
浅谈中西医结合治疗中晚期非小细胞肺癌的研究进展
发布时间:2022-10-08
肺癌是世界上最常见的恶性肿瘤,是导致死亡的肿瘤疾病中的主要病种,是对人类健康及生命安全威胁最大的恶性肿瘤之一,也是男性发病率最高的肿瘤疾病。其按组织病理学分型可分为非小细胞肺癌(NSCLC)和小细胞肺癌(SCLC)两大类。NSCLC是肺......
原发性脑淋巴瘤(PLB)的CT、MRI影像特点分析
发布时间:2015-08-26
关键词:原发性脑淋巴瘤 CT MRI 原发性脑淋巴瘤(primary lymphoma of the brain, PLB) 是一种较少见的颅内恶性肿瘤,约占全部颅内原发性肿瘤的1%,绝大部分为非霍奇金淋巴瘤,且多为B细胞性[1]。以往多见于50~60岁上老年人,近年......
西方思想史研究方法的演进
发布时间:2023-03-07
写到这里 , 想起英国 历史 学家和思想史家梅尔茨的话 , 他说 : 思想变化积淀在 时代 的改变了的语言和文体之中 , 新的观念在什么时候和怎样出现 , 以及怎样用特殊的词语即术语来加以固定和规定。⑥他还说 , 思想的传递在从一代人向另一代......
基于图像处理的人脸检测研究
发布时间:2023-02-13
摘 要:针对人脸识别的预处理,采用图像处理技术解决了人脸检测问题。首先建立输入图像的肤色模型,然后进行开运算处理,以消除图像噪声利于后面的眼睛定位。再对二值图像做灰度投影实现人脸粗分割,定位双眼。最后对细化分割出来的人......
图像质量主观评价中眼动信号的可视化分析方法
发布时间:2022-10-19
摘 要: 针对近年来在建立图像质量主观评价过程中得到广泛应用的眼动信号,提出一套基于眼动仪采集的原始眼动数据的可视化分析方法。实现从凝视点到注视点的I?VT滤波过程,设计并绘制单人注视点界面,生成并初步分析注视点叠加热图,......
研究影像学技术对膈肌的研究进展
发布时间:2022-10-13
说到写论文,估计很多人都很头痛吧?其实写好论文也挺简单的,只要有了材料,多看看书,论文就容易写了。以下是由查字典范文大全为大家整理.........
过程图像辅助解题的实例研究
发布时间:2015-09-14
利用图像分析和解决问题,是物理教学的重要目标。高中物理中常见的图像包括两类:一是表示受力情况或运动过程的过程图像,二是表示物体各种规律的规律图像,如速度图像、位移图像等。图像作为一种特殊的语言,是物理解题思维的一种十......
改进“五要素”模型的补充式环境会计报表架构研究
发布时间:2016-09-12
一、环境会计五要素模型 我国对环境会计的研究起步比较晚,虽已形成初步的环境会计理论体系,但由于环境会计核算对象的复杂性,还未形成可操作的会计准则,特别是要素的确定问题,尚存在较大的争议。有学者分别提出了三要素、四要素、......
基于概念流程图的小学生认知结构评价方法研究
发布时间:2016-12-28
【摘 要】基于概念流程图法,对六年级3名学生进行个案研究,发现利用概念流程图分析法可以更加有效的将学生的认知结构外显,有利于清晰的洞察学生的认知结构变化,从而指导课堂教学,而且也更加精准的定位学生的学业水平,有利于教师......
国内图情领域有关图像检索研究综述
发布时间:2015-08-27
摘要:以CSSCI中所收录的126篇有关图像检索研究的文章作为对象,采用文献计量学方法,按年度分布、研究主题、期刊种类三个方向进行统计分析,探讨我国图情领域有关图像检索研究的当前发展状况,并针对现状提出存在的部分问题,以期为......
Turbo C位图和BMP位图格式分极及应用
发布时间:2013-12-18
Turbo C位图和BMP位图格式分极及应用 Turbo C位图和BMP位图格式分极及应用 Turbo C位图和BMP位图格式分极及应用 近来,图像功能在计算机上的应用十分广泛,一种方便快捷而实用的方法是首先利用图像扫描仪将图像数......
基于肤色模型与改进Adaboost算法的人脸检测
发布时间:2022-10-19
摘要:介绍了一种基于肤色模型与改进Adaboost算法相结合的人脸检测方法。该方法首先利用肤色在YcbCr空间中的聚类特性,对图像进行预检测,得到候选人脸区域,进而采用改进的Adaboost方法对弱分类器进行级联,得到最终的人脸分类器。在......
下肺结核48例误诊分析
发布时间:2023-07-10
摘要 目的:探讨下肺结核临床误诊的原因。方法:2008-2012年收治下肺结核误诊患者48例,对其临床资料和治疗效果、预后进行回顾性分析。结果:48例下肺结核误诊患者经进一步临床观察和深入补充检查,重新调整治疗方法后均获痊愈。结论......
基于稀疏分解的分块图像压缩编码算法
发布时间:2023-02-09
摘要:以压缩感知理论为基础,将匹配追踪(Matching Pursuit,简称MP)算法运用到图像的压缩编码中.首先,阐述了原子库的构建方法,之后,采用分块感知压缩图像分解方法,降低了分解的运算复杂度,最后,针对传统MP算法编码率不高的问......
浅谈颈椎病动物模型的研究进展
发布时间:2023-03-27
颈椎病(cervical spondylosis)是由于颈椎间盘退变、颈椎骨质增生或颈部筋伤等刺激或压迫相邻的神经根、椎动脉、脊髓、交感神经等组织,而引起一系列症状和体征的综合征。本病发生与多种因素有关,长期伏案工作、不良坐姿、长期劳损、......
浅谈麻痹性贝毒的分析方法研究进展
发布时间:2023-01-09
摘要针对麻痹性贝毒的检测技术,着重从生物学测试方法、化学测试分析方法2个方面概括地介绍了贝毒检测技术研究的进展。总结了几种相关检测技术各自的优点和不足及几种方法有机结合和优势互补,提出了技术的革新和新方法的使用将是贝类毒素......
一种新的结合SVM和FNN的多聚焦图像融合算法
发布时间:2023-01-27
摘 要:针对基于分块的图像融合中分块裂痕和实际融合特征的不确定等问题,提出一种结合支持向量机(SVM)和模糊神经网络(FNN)的多聚焦图像融合新方法。首先,通过模糊C均值聚类(FCM)和SVM获得FNN的网络参数,利用构建的模糊神经网......