C=CBNweekly S=Thomas Stockmeier
无人驾驶、智能家具，这些名词虽热，但现实是，全自动零事故的交通很难实现，最先进的机器人也比大白差不少。总之，传说中的未来生活方式还远未到来。为什么完美的智能产品还不出现？这个问题传感器制造商可能最有发言权。因为归根结底，所有智能产品的基础就是各式各样的传感器，它们让机器能像人一样，甚至比人更能收集信息。在传感器提供商AMS的首席运营官Thomas Stockmeier看来，不同行业的传感器在未来会不断融合，因此提供一站式的解决方案更重要。
C：现在的智能产品还没人们想得那么智能。到底还缺少什么？
S：如果把智能产品比做人，传感器是它的感官。可以说，从硬件上看，这些感官已经足够强大。视觉、听觉、触觉、嗅觉都非常灵敏―味觉可能还有些困难，但这不是重点。另一方面，传感器有成千上万种，它越来越小，同时随着使用量的快速增加，它的成本也在迅速下降。问题还在于“大脑”。感知了这些数据后如何去诠释？这个就涉及到数据处理和算法。我们现在还不能完全利用传感器的数据。
C：所以这是软件公司的任务？
S：硬件提供商也很重要。不是生产一个传感器那么简单，现在是要提供完整的解决方案。举个例子，对一个运动腕带而言，传感器传输出来的是直接的心跳、血压和分析结果，而不只是单纯的电压或电流信息。这样的传感器设备就可以直接对接各种客户。拿AMS来说，我们有自己的软件工程师，同时也和一些第三方的软件公司有合作。这些公司有医学博士、化学家、物理学家等专业人才，能够和我们一起合作开发一些特殊的算法，比如开发腕带相关的产品，就需要和在医疗方面有专长的第三方软件企业合作。在这方面肯定不可能专门雇一个博士，合作才是主流。在技术方面，制造商基本上采取两种方法，一种是将算法直接嵌入芯片内存，另外一种是将算法提供给客户，使它们可以将算法嵌在供给其客户的软件里。不同的客户有不同的需求和处理方式，但是算法已经越来越多地变成传感器制造商自己的责任。为此，需要招揽更多专业的软件工程师，因为软件需要不断地更新。这是智能产品获得突破的关键。
C：智能产品对传感器本身提出哪些新的要求？
S：一是要有不同行业的产品。许多公司都专注一类传感器，而未来智能产品的趋势是大量各类传感器同时使用，所以提供一站式的方案会很重要。消费产品、汽车、医疗、工业等不同行业的传感器未来会互相融合。另一个问题则是安全。因为智能产品的信息收集频率非常高，对精度要求也很高，这就要求传感器很可靠。尤其是智能产品正在进入一些核心领域，比如医疗、交通、支付等，所以对其可靠性的要求是很高的。这需要一些新的设计。以汽车为例，自动驾驶需要大量的传感器来感知道路、车辆和行人，如果失灵了会很可怕。所以我们会采用冗余设计。比如设置两个功能相同的传感器，一个失灵了，另一个可以接着用。还会设计一个摄像头、一个雷达，甚至一个激光传感器，把它们传递回来的信息独立分析之后进行比对，吻合之后，系统才判定这是真实的情况。话说回来，你会发觉，这种安全保障对于我们的算法提出了更高的要求，需要强大的计算能力予以支持。
C：隐私是不是另一个问题？
S：很多人都意识到传感器的数据有多细致。如果人们希望百分之百确保个人信息安全，就需要完全摒弃这些设备。这是一个取决于行业和用户偏好的问题。有的人喜欢分享自己的健康数据，有的人则视其为绝对隐私。年轻人和老年人想法也不同。又比如支付领域和娱乐产品的传感器数据保密级别肯定不一样。关键在于选择权，提供传感器解决方案的时候，就要从技术源头保证数据隐私的级别是可设置的。（采访：肖文杰）
