摘要：信息时代的到来，为大数据的发展提供了机遇，在大数据背景的影响下，企业管理模式的创新就显得尤为重要，这样才能在海量数据中挖掘更多有价值的商业信息，为企业社会和经济效益提供助力。文章中笔者结合自身经验，对大数据下企业管理模式的创新进行探讨和思考，希望对企业发展有所帮助。
关键词：大数据；企业管理模式；创新
一、大数据的概念和特征
1.大数据的概述
大数据是利用网络或者社交手段对信息进行获取和处理，并结合企业经营和管理模式，从中筛选出符合企业发展需求的信息资料，为企业发展所用。在信息转化过程中，需要具有较强的决策能力和洞察力，这样才能在庞大的数据中选出更多有价值的内容，满足企业发展需求，实现发展目标。
2.大数据的特征
大数据时代的到来，打破了传统信息数据的单一性，满足了各行业发展的实际要求。具体来说，大数据的特征主要有：
（1）信息储量大大数据时代下，信息数据的增长量已经不能按照倍数计算了，其由原来的TB升级到了PB，且是以每年为单位快速递增的。
（2）种类繁多大数据下，信息数据不再是单一针对某一行业而存在的，其具有综合性和系统性，可以应用在多个领域内。再加上图像、视频、音频等形式的出现，极大的满足了使用者的需求。
（3）价值密度低、处理速度快数据的增多使得企业在数据处理上，如果仍沿用传统处理方式，很容易降低信息利用率，因此需要大数据技术作为辅助，提升信息处理效率，减少时间浪费，增强信息准确性。
二、大数据时代下企业传统管理模式存在的弊端
1.管理人员对大数据的缺乏正确认知
大数据虽然为企业的发展带来的更多机遇，但是由于管理人员对大数据的认知缺乏正确性和合理性，使得大数据的应用受到了一定制约，阻碍了企业发展目标的实现。另外，管理人员虽然意识到大数据对企业发展所带来的作用和价值，但是并未对其进行深入的研究和探索，只是掌握表面的信息处理方式，认为只要具备足够的信息资源即可以实现企业的目标，这使得企业在管理中存在较多的漏洞，反而制约了企业发展目标的实现。
2.企业对大数据分析技术的掌握能力较差
大数据时代下面临着海量信息数据的收集、分析和整理工作，企业除了要对原有的结构化数据进行处理外，还要对图片等非结构性的数据予以处理，这样才能在海量的信息资源中找出更多有价值的内容，提高企业的竞争力。不过在数据整合和处理上，企业如不能有效掌握大数据分析技术的应用，就使得信息处理存在很多问题，降低了信息数据处理效率，影响了管理工作效用的发挥。
3.专业数据分析人才缺失严重
对数据信息进行分析和运算能够帮助企业更好的实行风险管控，保证企业决策的合理性、科学性。而要想实现数据的准确分析，则需要加大对专业人才的培训力度，不过很多企业并未意识到专业人才培养的重要性，仍在沿用传统老旧的处理模式，而降低了信息数据利用率。另外，在数据分析人才培养过程中，受到人力资源等方面因素的限制，使得企业专业人才缺乏现象越来越严重。
三、大数据时代下企业管理的创新思维
数据作为企业管理中的核心内容，对于企业管理工作的开展有着重要意义。在大数据时代背景的影响下，现有的数据分析技术和管理思维理念已经无法适应快速变化环境的需求，需要结合时代发展特征，对企业管理模式进行创新，以推动企业的进一步发展，提高竞争实力。
1.全数据分析
由于受到科技水平的影响，在小数据环境下，其所产生的数据资源也具有一定的局限性，一般在数据分析时，都是采用抽样方法，随机抽取少量的数据样品进行分析，为企业所用，这种方式虽然为企业发展带来的一定的数据支持，但是却很难保证数据的实效性。而在大数据环境下，信息量相对较大，信息获取途径也较为方便，所以在数据分析过程中会采用全数据分析方法，不仅保证了数据提取的有效性和实用性，也加强了信息处理效率，为企业提供更加全面的数据支持。
2.精确性和混杂性
随着信息数据的不断增多，其内部存在的问题信息数量也在增加，这使得信息数据分析存在一定的不稳定和不准确性。该情况对于小数据时代来说，细微的误差产生都会导致信息数据分析准确率出现问题，进而影响企业管理的质量，造成问题的产生；但是对于大数据环境来说，细小误差的产生则不会带来较大影响，再加上容错率的存在，在数据分析处理上，不仅不会带来问题，还会增加数据深入挖掘的力度，并从中获取更多有价值的内容，为企业发展提供助力。数据中有9成以上的数据都属于非机构化的，要想增大对这些数据的利用率，就必须接收其混杂性。
3.追求确定关系而不是因果关系
在小数据时代下，数据分析主要为了追求因果关系，但是在大数据时代数据的分析主要是为了确定两者之间的关系，并通过数据分析来预测未来的发展趋势。通过这样的分析法能够更好的找出其中的价值信息，为企业发展提供帮助。
四、大数据时代企业管理的创新模型
企业管理模式的创新离不开大数据的应用，而通过对大数据的分析则是解决大数据问题的主要手段。可以说，两者之间是存在着某种耦合关系的。所以在大数据时代下，企业应该围绕数据问题构建完善的管理创新模式，实现大数据与企业管理之间的有效融合，提高企业经营实力。
1.数据平台的形成
数据平台的建立对于大数据下企业的管理和发展有着重要作用。利用数据平台可以实现企业所需信息数据的收集、分析、处理和传输工作，及时找出管理中存在的问题，帮助企业各项活动的开展，实现企业创新管理目标。
2.动态数据和创新方案的实施
创新方案的实施不仅是对数据进行实时监控和分析，同时也是绩效数据积累的过程，通过对这些数据的整合，一方面为数据共享平台的完善提供了帮助，另一方面也为创新方案落实中存在的问题进行了实时的监督和优化。
五、大数据时代下创新企业管理模式的有效策略
从企业发展角度而言，大量的数据以及用户信息具有较高的商业价值。为了更好地顺应大数据发展需求，企业需要对原有的管理模式和理念进行革新和优化，寻求创新之道，以推动企业的稳定前行。
1.提升管理人员的认知水平，明确大数据对企业管理的重要性
在大数据时代背景的影响下，管理人员应树立正确的认知态度，明确信息数据对于企业管理的重要性，并以此为基础，合理规划大数据计划内容，提升企业运行中数据信息的收集和处理效率，充分发挥数据自身的实用价值。管理者应该定期对大数据知识进行学习，这样才能在开展工作时，与时俱进，适应大数据时代背景的不断变化。
2.合理利用大数据，提高决策准确性
通过大数据的分析和运算能够帮助企业更好的规避运营中存在的风险项，提高决策的准确性，保证企业运营的安全和稳定。另外，在对大数据进行分析研究的过程中，还有助于管理人员准确地了解企业现今的财务情况和生产状况，从而制定合理的调整措施，保证经济效益的最大化。对于企业外部来说，有助于企业了解同一行业领域的发展情况，有助于企业及时地对相关决策做出正确的调整，从而树立起全新的管理模式。
3.利用大数据创造效益
原有的企业管理中，侧重点在结构性数据上，而在大数据时代下，管理人员有必要加大对非结构数据的重视力度，并将其融入到管理工作中来，以完善信息数据库的建立。另外，应将收集到的信息数据通过不同渠道进行展示和宣传，让员工了解数据的作用，明确企业发展目标，调动工作积极性。再者，加强市场趋势分析，为企业创新提供帮助。大数据有效地提高了企业的经济效益，大数据时代，海量的数据为企业提供了海量的客户。为此，企业要充分的利用这一点，仔细的筛选数据，挖掘更多的潜在客户。
4.加大数据分析和人才培养的力度
大数据时代下，企业对于专业人才的需求也在不断增加，因此在人才招募上，应尽可能以复合型人才为主，以确保大数据在企业管理中作用的发挥。另外，企业要加大对自身现有人员的培训力度，以提高员工的数据意识和专业技能水平，通过讲座等培训活动的开展，扩充人才的储备量，为企业发展创造条件。
六、结束语
在大数据时代下，企业需要结合自身需求以及时代发展特征，创新和优化传统管理模式，适应市场发展要求，以此提高市场竞争力，促进企业的稳步前行。
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