当今社会,股票、保险、投资、彩票等日常的经济问题已经随着现代经济的成熟与进步变得越来越复杂,我们平时用心观察,就会发现,在现代生活中很多的日常经济问题并不能够通过简单的直觉就可以判断的。下面是小编搜集整理的数学模型在日常经济现象的应用的论文范文，欢迎大家阅读参考。
摘要：随着古代社会的开展，数学的普遍用处曾经无需质疑，他深化到我们生活的方方面面。现阶段，数学建模曾经成爲使用数学知识处理日常成绩的一个重要手腕。本文经过简述数学建模的办法与进程，以及使用数学建模处理实践经济成绩的使用，展示的了数学学习的重要意义，以及数学在经济成绩处理中的重要作用。
关键词：数学;数学建模;经济;使用
经济景象具有多变性，随着经济社会的开展，国际间贸易往来的日趋严密，日常经济情势遭到的影响要素越来越复杂多变。而日常经济生活中所遇到的经济景象异样存在着诸多的变化的影响要素。如何应对这些难以把控的变量，做好风险的预估、本钱的核算、停止最大本钱的规划，一切这些都可以借助数学知识、使用数学建模爲工具停止较爲感性的计算，爲经济决策、企业规划提供重要的协助。
一、数学建模
数学建模，其实就是树立数学模型的简称，实践上数学建模可以称之爲处理成绩的一种考虑办法，借助数学工具使用已知的定理定义停止合理的运算，推导出一种感性的后果的进程。数学建模是可以联络数学和内部世界的一个中介和桥梁，在工业设计、经济范畴、工程建立等各个方面，运用数学的言语和办法停止成绩的求解和推导，实践上，都是一种数学建模的进程。数学建模的次要进程可以总结爲如下的框图方式:实践上，数学模型的最终树立是一个重复验证、修正、完善的静态进程，很少可以经过一次进程就树立起完满合适实践成绩的数学模型。经过上述进程的屡次循环执行：
1.模型预备：剖析成绩，明白建模的目的，统计各种信息数据;
2.模型假定：依据建模目的，结合实践对象的特性，对复杂成绩停止简化，提取次要要素，提炼准确的数学言语;
3.模型树立：依据提炼的次要要素，选择适当的数学工具，树立各个量(变量、常量)间的数学关系，化实践成绩爲数学言语;
4.模型求解：对上述数学关系停止求解(包括解方程、图形剖析、逻辑运算等);
5.模型剖析：将求解后果与实践成绩结合，综合剖析，找到模型的缺陷和缺乏，停止数学上的优化，树立波动模型;
6.模型检验：将模型失掉的后果与实践状况相验证，检验模型的合感性和适用性。
二、经济成绩数学模型的树立
经济类成绩由于其特有的特点，可以依照变量的性质分爲两类：概率型和确定型。概率型使用于处置具有随机性格况的模型，可以处理相似风险评价、最优产量计算、库存均衡等成绩;确定型则可以基于一定的条件与假定，准确的对一种特定状况的后果做出判别，如本钱核算、损失评价等。对经济成绩的建模计算实践上是一个从经济世界进入数学世界再回到经济世界的进程。树立经济数学模型，需求首先对实践经济成绩和状况有一个较爲深化的看法，然后经过细致的察看梳理，抽出最爲实质的特征性的东西。将原始的复杂的经济成绩简化提炼爲一个较爲理想的自然模型，然后基于这个原始模型使用数学知识树立完好的数学经济模型。
三、建模举例
随着网购的日益普及，诸多电商平台都树立起本人的配送仓库，经过提早库存一定量的商品，到达配送时效短，降低物流本钱的目的。如何加强库存的流通，增加库存费用本钱，降资金占用，是每个电商所需求思索的成绩。库存过多，招致商品积压、资金占用，且库存费用高：库存过少，招致商品脱销缺货、紧急配送，物流本钱高，并且影响销售。如何合理的布置库存量，从而到达合理的静态均衡呢?假定某价值1元的小商品，每次订货综合费用爲25元，月需求量爲1000件，设需求分x批次进货，爲保证不脱销库存量需求保证爲每次进货量的一半。并且晓得库存保管费用爲本钱的20%。那麼，该当分爲几个批次进货，可以在保证货物供给的状况下到达本钱最低呢?
四、结语
综上所述，我们可以看到，数学建模在经济中的使用可以十分普遍，对很多的决策和任务都可以提供参考和指点，如进步利润、躲避风险、降低本钱、节省开支等各个方面。上文只提供了一个复杂的例子，和初步的引见，其深化的理念和概念愈加值得我们去努力的学习和考虑。
