摘 要：在e-learning系统中，面对学习者时，缺乏适应性机制和信息超载等成为主要的问题。本研究基于项目反应理论，提出了个性化e-learning系统，它充分考虑了学习者的偏好、兴趣、浏览行为和学习者的能力等因素，以此为学习者提供个性化的学习。
关键词：e-learning系统；项目反应理论；个性化
一、介绍
项目反应理论（Item Response Theory，
IRT）在教育测量中是一个强大的理论，它通常应用在计算机化自适应测试领域中，基于学习者的能力选择最合适的项目。本文提出了基于IRT的个性化e-learning系统，以提供个性化e-learning服务和资源。
二、个性化课程推荐系统
1.系统体系结构
根据系统的运作程序，系统体系结构可以分为两个部分，即前端和后端部分。前端部分管理与学习者的通信，并记录学习者的行为；而后端目标则是分析学习者的能力，并根据对学习者能力的估计为其选择合适的课程材料。
接口agent属于前端部分，它识别学习者的状态，转换学习者的需求，并为学习者返回所建议的课程材料。它可以看作为一个人机交互的接口。因此，个性化agent管理后端的操作，它可以被分为两个单独的agent，即反馈agent和课程推荐agent。反馈agent的目的是来收集学习者的反馈信息，更新学习者能力，调整课程材料的难度参数。
在所提出的系统中，每个课程材料被分类到预先定义好的课程单元中。当学习者第一次浏览系统时，系统为其分配中等难度水平的课程材料。在学习者点击了课程材料并且回复了预先定义的问卷之后，系统则为其提供个性化的学习服务。
此外，系统包括三个数据库，即用户账号数据库、用户配置文件数据库和课程数据库。其中，学习者账号数据库记录学习者E-mail地址，用户配置文件数据库存储学习者查询关键词、点击行为、回复问卷、反馈能力以及点击课程材料的难度，而课程数据库包含课程材料及其相关的难度水平和难度参数。
2.系统的执行过程
三、结论
本研究提出了基于项目反应理论的个性化e-learning系统，它可以适应课程材料的各种难度水平和学习者的各种能力，并根据学习者的反应为其提供个性化的学习。因此，通过提供个性化的学习指导，系统可以组织学习者在课程材料中、过滤不合适的课程材料以降低认知负载，并根据个体用户的配置文件提供良好的学习诊断。
