摘要： 文章从技术创新环境、技术创新投入、技术创新产出角度构建了指标体系，采用熵权TOPSIS法对西部规模以上工业企业的数据进行评价分析，为进一步提高西部企业创新能力提供了相关建议。
Abstract： This paper constructs an index system from technical innovation environment， technological innovation input， and technological innovation output， uses entropy TOPSIS method to evaluate and analyze the data of industrial enterprises in western region， and provides recommendations for further enhancing the innovation capability of western enterprises.
关键词： 西部区域；技术创新能力；评价分析
Key words： western region；technological innovation；evaluation and analysis
0 引言
随着中国经济总量的不断增长，过去粗放增长伴随的资源消耗、环境污染、社会分化等问题不断显现，在此背景下，我国提出了加快转变经济发展方式，要求走集约型道路，要求在经济不断增长的同时更加注重经济发展的质量与结构。创新理论认为，创新是经济持续增长的原动力，技术创新能有效推动经济发展方式转变、产业结构的优化升级，技术创新只有在作为创新主体的企业内完成并通过市场来实现。
在创新驱动发展、建设创新型国家的浪潮中，由于我国各区域的自然条件、经济基础、社会环境存在较大差异，各个区域的技术创新环境存在较大差别。目前西部大开发已经进入了加速发展阶段，作为产业部门重要力量的规模以上工业企业（主营业务在2000万元以上）的技术创新能力在很大程度上反映了一个区域的创新能力，因此科学评价与分析西部区域规模以上工业企业的技术创新能力，对把握企业技术创新活动规律与提升技术创新效率、对明确各地区优势劣势、对西部地区制定经济发展和创新政策以推动技术创新活动有序发展都具有十分重要的意义。
1 评价模型构建
1.1 评价指标体系的构建 企业的技术创新能力是一个由若干要素组成的多层次综合复杂系统，是企业作为技术创新行为主体在实施并完成技术创新行为时能够运用的诸多内外在条件的总和。按照系统性、全面性、科学性、可比性、可操作性等原则，本文在参考国际有关标准和广泛查阅相关文献的基础上，结合我国西部区域的具体国情，综合考虑数据获取性和指标的可操作性，最终构建了包含技术创新环境、技术创新投入、技术创新产出3个一级指标和17个二级指标的西部规模以上工业企业技术创新能力评价体系，如表1。
假设对设有n个被评价对象的m个评价指标进行企业技术创新能力评价，xij表示第i个待评价省份规模以上工业企业的第j个评价指标的数值，建立初始矩阵X：
X=x■ x■ … x■x■ x■ … x■… … … …x■ x■ … x■
①将初始矩阵进行归一化处理，得到规范化矩阵Y：Y=（yij）n*m
y■=■ （1）
②计算第j项指标下第i个待评价对象的比重：
P■=■ （2）
③计算第j项指标的熵值：
e■=-■■P■lnP■ （3）
④计算第j项指标的差异系数：
g■=1-e■，0？燮g■？燮1 （4）
对于第j项指标，指标值xij的熵值越小、差异系数gj越大，则xij对方案评价的作用越大。
⑤计算第j项指标的权重：
w■=■，E■=■e■ 式中：0？燮wj？燮1，∑wj=1 （5）
⑥构造加权规范矩阵R=（rij）n*m：
确定指标正理想解R+和负理想解R-：
r■■=maxr■，r■，…，r■，r■■=minr■，r■，…，r■ （7）
⑦采用欧几里德距离公式，分别计算各指标评价值到正负理想解的距离D+和D-：
D■■=■，D■■=■
⑧计算各被评价对象指标评价值到理想解的距离Ci，并作为被评价对象的综合评价值：
⑨对被评价对象进行综合排序：
按照综合评价值C对被评价对象进行排序，C值越大，表明对被评价对象的综合评价越好。
2 实证研究
2.2.2 准则层评价结果 根据前面构建的模型，计算得到的西部区域各省区规模以上工业企业技术创新能力在技术创新环境、技术创新投入、技术创新产出这三个准则层的相对接近度及排序，见表3。
2.2.3 评价结果分析 从总体上来看（见表2），西部区域11个省区的规模以上工业企业的技术创新能力强弱依次为重庆>四川>陕西>内蒙古>广西>甘肃>云南>贵州>新疆>宁夏>青海，其中呈现明显的梯度差异――第一梯队（重庆、四川、陕西、内蒙古）、第二梯队（广西、甘肃、云南、贵州）与第三梯队（新疆、宁夏、青海）。该结果与实际情况、相关参考文献研究结果基本一致，说明该模型在评价技术创新能力上具有实用性和可行性。
从准则层来看（见表3），在技术创新环境方面，科技基础环境较好的四川省高居首位，其他地理位置、经济基础、教育基础较薄弱的地区排名落后且差距明显，这些省区应为企业的技术创新提供更好的环境，加强经济与科研支撑，努力培养科技人才，打好科技基础；在技术创新投入方面，内蒙古区高居首位，这离不开该区当年大量增加项目经费支出、提高引进技术经费和购买国内技术经费支出等加大投入的举动，较差的新疆、宁夏、青海在投入方面非常薄弱，这些省区应加强区域间合作、鼓励企业开展技术创新活动、为立项提供各种优惠奖励政策；在技术创新产出方面，重庆市在新产品销售收入、陕西省在技术市场成交合同、四川在有效专利持有数方面都有突出表现，其他省区与这三省有较大差距，表明各省在技术创新转化、技术产品营销、技术成果输出方面存在较大不足，应将提高技术创新消化吸收能力与技术创新效率作为当前工作的重点。
3 结论与建议
当前我国西部地区的规模以上工业企业综合技术创新能力处于落后水平且区域内部发展不均衡。在创新驱动区域经济发展的大潮中，为进步加快经济转型步伐，西部各省区应加强企业为主体、市场为导向、产学研相结合的区域技术创新体系建设；增加技术创新投入、壮大企业技术创新基础资源；增强企业技术创新消化吸收能力、提高技术创新效率；充分发挥“两只手”的配置作用、创造良好环境。
参考文献：
[3]白嘉.中国区域技术创新能力的评价与比较[J].科学管理研究，2012（30）：15-18.
