摘要： 通过构建节能减排指标体系，采用DEAMalmquist指数对2004～2010年中国省域节能减排效率进行评价，分析省域的节能减排效率表现特征，进而运用Tobit模型对省域节能减排效率的影响因素实证分析。结果表明，我国节能减排效率在此期间处于波动状态，略有提升态势，这得益于技术进步，但节能管理缺乏效率；大多数省份的节能减排技术取得进步，但管理不足，亟需提高；技术进步、产业结构、对外开放度等三因素促进了中国省域节能减排效率提高，而能源价格对节能减排效率的进步有所阻碍，反映中国能源定价机制需要改革。最后提出相应的政策建议。
关键词：节能减排效率；技术进步；技术效率；Malmquist指数；Tobit模型
引言
目前，国内外学者使用数据包络分析（DEA）方法来测算我国能源效率和环境效率，取得了很好的效果[14]。但对于节能减排研究，以上这些研究只研究能源效率或者环境效率，或者说将能源与环境（污染排放）分开研究还是不够全面的。现实中节能减排往往是联系在一起的，具有一定的协同效应。在生产和能源消耗的过程中，得到产品的同时，亦带来废水、废气及固体废弃物等污染物的排放，在节能的同时也实现减排，同时也可以对“三废”进行有效利用，获得效益。所以将节能和减排放在一起研究是对现实的一种反映，有必要重新构建节能减排评价指标体系，评价研究节能减排效率。
目前有些文献对中国节能减排效率进行评价研究。宋马林等采用DEA方法对中国区域节能减排效率进行评价[5]；孙欣运用Malmquist指数对中国及省市节能减排效率进行评价研究[6，7]。但这些研究设计的指标体系不够完善，更没有对影响节能减排效率的因素进行研究。鉴于此，本文建立中国节能减排评价投入产出指标体系，运用〖HJ70x〗DEAMalmquist指数对中国际省市节能减排效率进行评价分析，进而分析其影响因素。
〖BT4〗一、评价方法模型、指标体系及数据
（一）节能减排效率评价方法模型
中国各省市的节能减排系统，可以看作一个个单元，通过投入得到产出的活动。针对投入产出这一问题，可以使用数据包络分析DEA方法来测算中国节能减排效率。由于节能减排涉及到“节”和“减”的内涵，需要考虑到当前期和前一期的比较，可采用DEAMalmquist指数方法来测算节能减排效率。
节能减排效率进步由两个方面决定：一方面是引进先进技术或是技术自主创新引致的节能减排进步（技术进步）；另一方面是节能减排政策管理的因素导致节能减排进步（技术效率）。即节能减排效率=技术进步×技术效率。
