“对每家手机芯片企业而言，活下去都必须承担巨大的压力。”接受采访时，华为Fellow艾伟表示。
全球智能手机的普及，重构了用户使用互联网的传统模式，也让用户对智能手机的要求越来越高。当4G网络的推广为用户接入移动互联网开辟了更为宽敞的路径时，用户对价格和配置等外在设置的敏感度正在下降，对性能和体验等内在品质的要求快速提高。这一切的背后，都给芯片厂商提出了严峻的考验――只有让手机更好用，才能让企业在市场中赢得一席之地。“优胜劣汰”的进化论，将在芯片市场得到淋漓尽致的体现。
4月中旬，华为将在英国发布最新旗舰手机，新品将配置华为麒麟930处理器。华为将“打造国际品牌”定为发展目标，必须用更好的产品满足全球用户的需求。麒麟芯片是华为手机生态圈中的重要一环，它必须提供更高的性能支撑，为手机的功能创新提供空间。而在这样的依存关系中，海思积极争取了有价值的创新，也保守地放弃了无意义的噱头。在激进的创新与保守的妥协中，寻求平衡发展的节奏。
追赶时代
2014年，智能手机的发展进入4G时代，用户的需求也随之改变。
在3G时代，手机支配着用户需求。手机厂商生产外形和材质相似，功能相同的产品，让用户使用同质化的产品。此时，支撑这些功能的处理器更像是“功能说明书”，告诉用户产品的功能有哪些――网络制式、计算能力和能耗控制等，仅此而已。用户谨守原则，按照“说明书”描绘的规定动作“享受”着手机厂商“定制”的网络服务。
然而伴随4G时代的到来和用户的成长，之前厂商主导产品方向的时代步入尾声，用户需求引导产品研发的时代拉开帷幕。用户需要个性化的产品，更需要高质量的通话体验。他们将时尚感、金属材质、超薄设计、高质量通话等元素融入产品中。手机厂商忽略它们，就意味着被整个市场抛弃；精准捕捉这些诉求，提供更为理想的产品，才能掌握命运的主动权。
“然而用户新的诉求，给手机芯片技术提出了众多挑战。”艾伟表示，金属材质需要优化射频技术并排除无线信号相互干扰，保证通话质量则需要产品判断所处环境，并在快速移动的过程中识别网络。这些问题都非常棘手，考验着芯片厂商的技术应变能力。华为同样需要面对这些问题，最新旗舰手机更需要满足复杂用户需求的处理器来支撑，这给麒麟930的开发工作提出众多挑战。
解决这些问题，需要研发和优化更加复杂的芯片技术，并让这些停留在实验室中的技术，得到实际应用场景的一一印证。
为此，艾伟向记者表示，海思研发的智能天线技术TAS则解决了金属机身给手机带来的天线信号影响，让天线切换速度平均比其他方案快80倍，保证了用户业务的连续性，在弱信号场景网络下，麒麟芯片时延比其他方案优40%；同时MSA技术也让麒麟930实现了更长4G在网时间、更高4G现网速率、更低数据通信的时延，以及更佳电话接通率和效果。
实验室的物理空间是有限的，不可能模拟出用户使用手机的每一种场景。为此，海思团队还将实验室拓展到更广阔的空间中――为优化麒麟930的表现，海思在全球150多个国家、300多个运营商处完成了准入测试；在国内，海思的研发脚步更是遍及36个城市、覆盖11条高铁线路、180多条测试路线、总里程超十万公里、一线城市每周回归至少一次。
通过一系列优化将用户的4G网络体验提升到更高的质量，这已经超过同时代产品。为此，海思将麒麟930的表现称为“4G+体验”。“我们希望用领先的技术，提供领先时代的用户体验。”艾伟表示。
谨慎前行
在前进过程中，海思对新技术的尝试和使用是非常大胆的。不过在某些方面，海思也足够谨慎。
2014年，ARM公司推出基于64位ARMv8架构的Cortex-A53/A57方案。这两种方案，前者采取性能和功耗折中的技术方案，追求SoC更为平衡的表现；后者更加强调性能的重要性，在能耗表现方面有比较明显的欠缺。
手机厂商追求更高性能无可厚非，不过对性能的绝对崇拜并不符合市场选择的标准。因为在性能的另一端，能耗同样是用户体验的关键因素。
为了同时满足性能和功耗的要求，麒麟930基于ARM标准Cortex-A53核心，通过自有技术的后端实现方式――自主研发Library，使其中四个核心能够达到2.2GHz运行频率，作为大核；另外的四个内核则配置为低功耗模式，最高运行主频为1.5GHz，作为小核。大小核之间可以根据用户负载任务，实现微秒级的切换，确保用户体验的平滑顺畅。“理想的芯片必须兼顾性能和功耗两方面表现。”艾伟表示。
追求实用主义
“无论是新技术的研发，还是沿用传统架构进行创新，都是海思强调实用的表现。”在2015年春季麒麟芯片沟通会上，某芯片领域专家表示。
从麒麟930的发展之路来看，海思希望将升级版的通话和网络体验融入其中，也希望保留传统方案中更加成熟的元素。而决定取舍的最终原则，还是海思对产品发展趋向的判断以及对目前用户使用习惯的概括。
艾伟表示，除了上述天线技术，麒麟930 SoC还应用了最新的自主研发的IPPS（Intelligent Power Performance Scaling）3.0低功耗技术，实现细分场景的能耗管理；为提升产品安全性，该方案还基于ARM TrustZone的硬件安全隔离技术，搭载自主开发的可信安全操作系统，内置加解密算法，实现运算和信息存储的安全。将这些技术整合到麒麟930，原则都是一样的――这些方案符合实用性的要求。
未来，生物识别技术将会进一步发展，更多人体识别技术――面部识别、虹膜识别、眼纹识别等技术的出现，将让智能手机面对一个不确定的未来；艾伟也表示，海思将跳过20nm制程工艺直接进入16nm时代，研发全新的产品。“用户需求决定着我们的研发路径，我们会将更为实用的技术融入到新的产品中。”艾伟说。
