北京的一月，正值隆冬时节，袭来的丝丝寒意并不能阻止人们参观展览的脚步，这次由朝阳区档案局（馆）在区第十五届人民代表大会第五次会议上成功举办的《经典老照片辉煌新朝阳》主题图片展，从经济发展、功能区建设、对外交往、城乡面貌和民生改善等角度，通过103张新旧照片对比形式，记录了朝阳区的今昔变迁。攒动的人潮背后，展现给社会的是驶入档案资源建设快车道的朝阳区档案局馆。
立本：丰富档案资源总量
“197个全宗档案，315766卷127965件馆藏总量，3798米排架长度”。这是截至2014年12月31日，朝阳区档案馆馆藏资源的一组数据。面对这份在“十二五”收官之年交出的、令人满意的档案资源建设答卷，局（馆）长王海军坦言，“资源建设尤为重要，它是档案部门的立身之本、工作之基，是档案事业可持续发展的前提和基础，这也是局（馆）把丰富档案资源作为一项基础性工作常抓不懈的原因。”
一直以来，朝阳区档案局（馆）有意识地在丰富馆藏资源上下功夫。区档案馆在贯彻落实区“十二五”时期档案事业发展规划的基础上，愈发认识到原有移交单位的范围并不能满足新形势发展需要。王海军说：“二级以下单位中的部分档案具有较大的凭证价值和参考价值，但由于缺乏明确的规定，所有二级以下单位均没有列入档案馆接收范围。就拿太阳宫乡牛王庙村来说，它的社员工分记录档案中详细记载了朝阳区20世纪60年代农村社会、经济发展的基本情况，具有重要的凭证和参考价值。”于是局（馆）根据本区情况，率先开展档案收集范围的研究，并以区两办名义制发了《档案馆收集档案范围的规定》，此举让局（馆）的进馆范围从101家扩大到151家，将朝阳区有代表性的社区、居（村）委会、医院、中小学等部分二级以下单位纳入进馆范围，使馆藏结构更加立体，内容更加丰富，基本实现应收尽收；更重要的是它使局（馆）在全市资源建设上抢占先机并拔得头筹，成为全市区县中唯一一家档案馆收集档案范围的试点单位。
丰富的档案资源除了要有正常的档案接收工作来保证外，做好重点工程、重大活动等的档案接收工作也是十分必要的。据王海军介绍，“随着朝阳区区域功能定位的成熟，诸如商务节、经济普查等重大活动档案数量与日俱增，常规工作模式很可能会造成接收档案滞后的被动局面。”为此，每一项重大活动开展之初，局（馆）立即派人进驻各重大活动组织筹备机构具体负责档案工作。目前，20多项重大活动档案已接收进馆。
值得一提的是，以叶氏集团、蟹岛集团、慈铭体检中心等为代表的“两新组织”（新经济组织和新社会组织的简称）在经济建设中发挥重要作用的同时，档案意识也逐渐增强，部分企业主动与局（馆）联系档案指导工作相关事宜。针对这种情况，局（馆）为弥补馆藏结构不足，特别是考虑到资源多样化的长远需求，在不断争取下，叶氏集团向档案馆捐赠了本企业形成的党建、行政类档案121件、照片档案78张，这是北京市区县档案馆首次接收非公企业档案，它填补了国家综合档案馆没有非公企业档案的空白。
利民：民生档案广惠于民
“民生档案与公众利益和人民群众的生活息息相关，它反映着人民群众最关心、最直接、最现实的利益问题，是关注民生、改善民生的真实记录，因此民生档案成果惠及于民是民生档案工作的最高旨归。”王海军不无感慨地说。
对民生的关注，不仅要有想法更要有行动。借鉴昆山、太仓等乡镇、社区的成功经验后，局（馆）认为只有将端口前移，加大民生档案接收力度，将民生档案服务延伸至村镇、社区，才能更好地满足广泛的民生需求，缩小档案与社会的距离。局（馆）先后出台了社保、企业职工、保障性住房档案管理等规定，规范了专业档案的管理工作。同时，提前接收各街乡婚姻登记、征地拆迁等民生档案，极大地丰富了馆藏民生档案资源。目前局（馆）馆藏民生档案共计20大类，44553卷9624件，涵盖婚姻、知青、招工、宅基地审批、回京入户、独生子女、社保低保、拆迁改造、撤队分家等方面。
大量民生档案的移交进馆，进一步满足了社会公众对民生档案的需求。据统计，局（馆）年接待量达1.2万～1.5万人次，其中90%以上为社会公众。为使馆藏民生档案更好地服务于民，局（馆）下大力气搭建贴近公众实际需求的民生档案利用平台，全面推进馆藏档案数字化工作。王海军感叹说，“区委区政府高度重视这项工作，早在‘十一五’期间，区政府就拨付了537万元的数字化专项资金，‘十二五’期间更是加大了投入力度，拨付的专项资金多达1200余万元。”尽管局（馆）的这项工作历时较长，但取得的成果是有目共睹的：目前，局（馆）的馆藏婚姻、知青、招工、农村集体土地使用审批等涉民档案全部实现原文数字化检索，换句话说在信息化平台上相关内容都能够直接检索和复制相关档案内容，省去了查找实体档案的烦琐，极大地节省了公众检索档案的时间。对在民生档案中所占比例较大的用工、知青、婚姻档案等，局（馆）更是将其精确到了人名级检索。即只要在信息化平台上输入想要查找的姓氏人名，便能及时地查到相应的信息，这一举措极大地提高了公众对档案馆提供便民服务的满意度。
潮起海天阔，扬帆正当时。为了在服务民生的道路上走得更远，局（馆）开始了新的探索，即跨省利用民生档案。王海军认为，随着工业化、城镇化进程的迅速推进，出现了大规模的人口流动，这在一定程度上使得不同地区、城市间利用档案资源成为大势所趋，加之公众对知青、婚姻档案较大的利用需求，客观上都为局（馆）民生档案开展跨省利用提供了可能。带着这样的思路，王海军已经与上海市档案局（馆）进行了初步的接触，表达了自己对相关问题的一些构想。“尽管这是一次大胆的尝试，我们也一定会坚持下去。无论结果如何，都将继续拓展与山西、东北、内蒙古等地区开展知青、婚姻档案的异地利用，使民生档案更好地发挥作用。”王海军表示。
发力：严把档案征集关
档案资源体系越具有门类齐全、内容丰富、形式多样、特色突出的特征，它服务大局、服务社会、服务民生的功能将更加凸显。如何让档案资源的效用得到最大限度的发挥？朝阳区档案局（馆）一致认为，只有秉承大而全、全方位、体现朝阳特色的征集工作理念，才能以广泛的征集促进档案资源建设，为打造全新的档案资源体系提供有力保障。 与其他区县相比，局（馆）较早地设置了征集科。“我们不仅有征集科，还建立了志愿者队伍，向局（馆）提供征集线索，这支志愿者队伍分布全区的各个街乡，并形成了覆盖全区的征集网络。”深有体会的王海军向记者讲述了自己亲历档案征集工作的一件事情，他说：“征集工作随时都可能发生，前不久，按照志愿者们提供的线索，我和李军局长就一起去潘家园淘了两件宝贝，一件是‘文化大革命’时期的牌匾，另一件是标有朝阳区xx号的袖章。”除了人力上的投入外，局（馆）更是加大了在物力、财力上的投入。仅2014年，局（馆）就申请了征集工作专项经费7万元，使征集工作得到了长足发展。例如，本文开篇所提到的《经典老照片辉煌新朝阳》主题图片展便是由局（馆）牵头并出资举办的，其中大部分珍贵老照片都是征集来的。
在人力、物力、财力的长期投入下，朝阳区档案局（馆）征集工作取得了显著成果：一是“朝阳记忆”工程顺利实施。2014年，局（馆）组织全区43个街乡和局（馆）8个科室的同志开展定时定位的主动拍摄，所有拍摄点均以一个季度为轮次进行拍摄。目前已拍摄了三里屯、金盏等街道的2000余张照片和约19个小时的视频资料。二是开展口述档案采集工作。启动对全区退休老首长、老干部、老军人口述档案的采集，王海军亲赴北京友谊医院对朝阳区第一任区委书记单昭祥同志进行采访，通过2个多小时的采访录制，进一步了解了朝阳区发展建设历程，更理清了天竺和后沙峪地区的区划变更始末。三是加大对珍贵老照片和社会散存档案资料的征集力度。局（馆）与中国图片社建立合作关系，先后购买130张建国初期到改革开放初期关于城市建设、老工业基地、人民公社等朝阳记忆的影像资料。此外，还征集到乾隆时期流行于民间的古老地秧歌歌词、传承谱系、角色剧照、服装、道具等照片156张，以及毛泽东、邓小平、温家宝等党和国家领导人视察北京第一机床厂的珍贵老照片。四是扩大了名人档案征集范围。征集了关槐秀老师个人档案和正骨专家双桥老太太《罗有明正骨传奇》回忆录。提及此事，王海军对局（馆）名人档案征集工作做了未来规划，“局（馆）对名人档案的征集工作积累了一定经验，今后本区的当代书法家、画家、艺术家、体育健将等方方面面的名人档案，都将是重点征集对象。”
突破：档案资源整合再升级
信息时代，汹涌袭来的大数据，正日益成为影响社会经济发展的重要驱动力量。它的出现，使档案资源建设的观念、对象和领域也在发生根本性的变化。因此，局（馆）需要主动与资源建设进行“对话”，即档案资源的整合再升级。
在资源整合上，数据库建设是重中之重。局（馆）在1999年便建立了馆藏档案数据库，其主要是由区属单位移交的相关数据库组成，经过十年的发展，形成了60余个数据库，近400万条数据。在数据库技术快速发展和数据量急剧膨胀的情况下，整个馆藏数据存在于多个服务器的不同数据库中，由于数据库设置过多、分类过细，文本格式不同，导致档案信息查找烦琐。认识到这种不便后，局（馆）在专家的指导下，历时一年对馆藏档案情况进行了具体分析，依据国际标准、档案行业标准以及《北京市综合档案馆档案目录数据库结构与数据交换格式》等规范标准，制定了《馆藏档案数据库整合方案》、《目录数据库结构规范》，明确了馆藏数据库的设置规划、原则和规则，规范了数据库的结构设置，并根据利用率对60余个数据库进行拆分合并，设置了婚姻、知青、招工、征地拆迁等数据库，把分布在不同全宗、格式不同的数据库整合到统一的数据库中。通过整合，不仅数据格式得到了统一，而且能够快速方便查阅。
走进3月，在盈盈的春光里，朝阳区档案局（馆）在资源建设的道路上经历求索、磨砺、奋进，使资源建设的观念、对象和领域愈拓愈宽，不仅为党和政府决策提供依据，也让公众越来越了解档案。相信未来朝阳区档案局（馆）必能以敢为人先的气魄，开创更宽阔的资源建设新疆界！
