摘要：以福建省典型外销城市――厦门市为研究对象，分析流动人口与户籍人口分布特征，结果显示，受历史因素影响，户籍人口呈现岛内老城区聚集度高，岛外均衡分布的态势；流动人口分布则表现了沿主要入岛交通干道或岛外工业园区聚集的特征。确保工业区与人口居住区的环境隔离，提升流动人口的居住环境、教育环境将对各区协同发展规划具有重要意义。
关键词：流动人口；厦门市；户籍人口；人口密度
中图分类号：C921 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）006-000-01
一、引言
受多年城乡二元结构的影响，小农产出与务工收益差距显著，离乡务工的农民成为流动人口的重要构成。自然特征显示，流动人口总体上以男性劳动力为主体，86%以上人口位于15-65岁之间的劳动适龄组，主要从事生产、运输、商业性服务等工作[1]；由于流动人口的职业特征，从事工资较低的职业比例很大，因此对基本生活即衣、食、住、行的需求较多。城市规划中必须考虑外来人口增加对水、电等基础设施，教育、交通等服务设施的需求，分析城市的流动人口分布情况对产业构成、规划管理具有重要作用。
二、研究区及研究方法
厦门市是我国最早的四个经济特区之一，作为我国改革开放的前沿阵地，随着经济的快速发展吸引了大量外来人口的涌入。尤其在90年代初期，厦门市外来流动人口数量经历了一个飙升阶段，从1988年的1.2万增至2001年的49.83万；近年来，厦门市外来流动人口总数超过200万，与户籍人口总数相近，外来劳动力成为流动人口的主要构成部分。
本研究数据源为截止至2016年1月厦门市计生人口统计的人口数据（包括户籍人口和流动人口），户籍人口为已在厦门市的公安户籍管理机关登记了常住户口的人；流动人口是离开户籍所在地的县、市或者市辖区，以工作、生活为目的在异地居住的成年育龄人员。按照民政行政区划为单元进行统计，由于行政区划面积各异，因此以人口密度为指标衡量流动人口分布情况。
三、研究结果
户籍人口分布图可以看出，就六大区而言，尽管人口密度峰值聚集在思明、湖里区，但中等密度阈值在各区间的分布较为均衡，户籍人口密度前三位分别在同安区-新民镇-南山村（74人/O）、思明区-莲前街道-西林社区（28人/O），同思明区-开元街道-后江社区（19人/O），尽管人口密集高峰区多分布于思明区，但就户籍人口密度而言，峰值存在于同安区，并且人口密度值超出西林社区近2倍；其临近街镇如祥平街道、大同街道、洪塘社区均为同安区人口聚集区，社区人口总数均过万；由于同安区历史最为悠久，是我国沿海最早的开放县之一[2]，得益于历史文化因素，原住民基数大且多位于东部街镇。与岛外户籍人口空间分布不同，思明区的户籍人口密集区呈现与快速公交（BRT）一号线路相同的态势，沿着老城区鹭江道向岛中心区火车站商圈再向东部的莲前街道蔓延，平均人口密度在15人/O。
与户籍人口密度图相比，流动人口分布呈现两极分化的分布趋势，市西部、北部以及东部流动人口稀疏，而人口密度峰值聚合度高。流动人口密度前三位分别为思明区-莲前街道-西林社区（15人/O），海沧区-海沧街道-海沧农场（14人/O），思明区-开元街道-后江社区（8人/O）。由于流动人口多为青年劳动人员，外出流动的主要目的是务工经商，结合厦门市企业分布数据，就总体分布态势而言，厦门岛的面积小因此密度高，流动人口峰值聚集区以岛东北部为主，即湖里区行政区划范围内，如禾山街道、江头街道、殿前街道，因湖里区具备大型且集中的建材中小、家具城及火炬园，加之待改造社区租金相对廉价，符合外来务工人员的就业、居住条件；岛外流动人口分布呈现沿出岛交通干道分布或围绕重工区域为主，如集美区以集美大桥以东的集美街道和侨英街道，海沧区的新阳工业区、南部工业区），同安的同安工业园、思明工业园，翔安的银鹭、翔安工业园区等。就全市而言，翔安区的企业平均吸纳劳动力最高（35.05），同安区其次（17.52），由于企业类型以农业合作社、电气、重工为主，劳动密集型企业对流动人口的需求量大，务工准入原则低，同时伴随着劳动成本低廉，流动人口收入低、城市文化水平不高等现状。
根据《厦门市总体规划（2011-2020年）》，至2020年，城市建设用地控制在440平方公里以内，在边界管控、紧凑布局的前提下，三类工业用地造成的环境污染与城市居住用地要求的“良好环境”、“较好环境”存在矛盾，随着经济水平的提高，岛内土地开发有限，岛外各区将更多地吸纳外溢的岛内城市人口，同时工业园区的兴起将引起外来流动人口的递增，城市规划应侧重在工业区与生活区的绿化隔离，如规划工业区与居住区之间建设卫生防护隔离带，同时对于流动人口聚集社区提升文化教育配套，提高外来文化水平，改善工业技术人员的稀缺问题，提升城市软实力及保持社会安定具有重要意义。
参考文献：
[1]张润鹏，吴小锋.外来人口密集区外来人口与城市规划之间的关系――以广东省东莞市塘厦镇为例[J].珠江三角洲经济，2001，3：15-18.
[2]王志宝，孙铁山，李国平.近20年来中国人口老龄化的区域差异及其演化[J].人口研究，2013（1）：66-77.
