当前，随着信息化社会的快速发展，大数据已经渗透到每个行业和领域，为许多企业和组织创造了商机并革命性地推动了管理效率提升。人力资源管理作为管理学科的一部分，也正接受着大数据的洗礼，运用大数据知识推动人力资源管理转型，提升人力资源管理能力势在必行。
应该说，传统的人力管理系统对数据的收集与处理显得迟缓与吃力，难以成为企业决策的科学依据。大数据时代，企业建立数据化的管理思维，学会进行数据预测、统计分析、利用数据进行辅助决策成为管理革新和提升管理科学化的有力契机。因此，在当前情况下如何借助大数据给管理带来的机遇和挑战，理解数据，运用数据，相信数据，将大数据这一思想应用于人力资源管理领域，利用大数据的价值提升人力资源管理工作的效率，实现人力资源管理的创新，成为了人力资源管理中的重要课题。
一、企业人力资源管理中的大数据
人力资源管理包括人力资源规划、招聘与配置、培训与开发、绩效管理、薪酬管理及员工关系六大模块。六大模块之间相辅相成，相互联系，对解决企业人才的“招、用、育、留”问题具有极为关键的作用。企业人力资源管理者在围绕六大模块的工作时会产生大量的数据，总的来说可以划分为四种类型：
第一，基础数据：包括员工的年龄、受教育信息、专业技能、实践经历、现任职务、所在班组等内容。这类数据信息，就像是记录一个员工成长轨迹的时间轴，将员工各方面的原始能力情况进行了忠实的记录。这些数据能够真实反映劳动者的个人素质，在人才招聘的过程中，给予人力资源管理部门客观的参考。
第二，能力数据：包括员工的培训经历、培训考核情况、解决问题时的效率、奖惩情况等内容。能力数据能够在人力资源管理部门考核员工的岗前培训效果等环节发挥巨大的作用，能够让人力资源管理部门客观地了解到员工的学习效果。并为下次培训的革新提供可靠的依据。
第三，效率数据：包括员工的工作任务完成效率、单项任务完成时间、具体工作完成质量等内容。这类数据能够向人力资源管理者客观的反映劳动者工作效率的有关数据，帮助其准确的了解劳动者进入企业后的工作效率，科学的制定人力资源培训计划。
第四，潜力数据：包括员工的工作效率提升、收入涨幅水平、职称提升频率等内容。这类数据能够客观的反映出劳动者劳动效率的提升和劳动效果的提高，以及劳动者劳动能力所呈现的增长状态。帮助人力资源管理者适时的为企业发掘优秀人才。
二、大数据时代给企业人力资源管理带来的影响
1.为组织人事工作提供更全面的量化参考
利用大数据的分析方法，得出包括人员流动分析预测、绩效考核结果分析、培训需求和效果分析等信息在内的各项内容，综合全面的人力资源信息，通过持续反复的深度挖掘，来建立企业人力资源核算或企业人才测评等方法，促使企业人力资源向人力资本的转换，为人力资源规划提供具有战略预判能力的分析成果。
2.促进企业组织结构转型，实现扁平化人员管理
大数据时代中，管理的幅度将大幅度提升，人力资源管理系统会更加靠近普通员工，打破传统的组织模式，不再依靠过去那种通过命令链、等级制、标准化的方式来管理员工，而是通过更多交换性数据的产生，提升员工的自我开发能力，使员工更好的参与到组织人力资源管理工作中来，从而建立更加规范的工作流程。
3.推动有效的人才数据管理模型构建
大数据以拥有大量的数据作为分析基础，通过不断拓展人力资源管理系统的数据来源、提升人力资源信息采集能力来加强企业人力资源数据库建设。企业和员工个人的所有信息，都可以通过各种录入终端转化为数据的形式进行储存，然后通过有效的数据管理模型进行分析和利用，从而使得人力资源管理工作更加客观和准确。
三、大数据时代企业人力资源管理变革的方向
1.做好数据管理工作
所谓大数据，目前公认比较有代表性的是4V定义，即认为大数据需满足4个特点：规模性（volume）、多样性（variety）、高速性（velocity）和真实性（veracity）。按照英国学者迈尔舍恩伯格等人在其《大数据时代》一书中的说法，大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有的数据进行分析处理。可见，大数据带给我们的不是随机样本，而是全体数据；不是精确性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。数据量庞大，类型繁多，缺乏精确性且价值密度低。
在大数据面前，如若不能将其转化为有效信息，这项技术将毫无用武之地，因此，大数据时代下的人力资源工作者要与信息管理工作者紧密合作，做好数据库的基础管理工作以提高信息提取效率，企业也要为相关的工作人员提供可处理大数据的计算机设备以及统计分析软件，而数据库应用知识，统计分析方法也是人力资源工作者应该学习和掌握的重要技能。
2.用大数据提升人力资源管理科学化水平
在信息爆炸的大数据管理时代下，将大数据知识运用在人力资源管理的招、用、育、留各个阶段，创新企业人力资源管理方式，推动企业人力资源管理科学化水平是很有必要的。
人才招聘上，招聘过程的本质就是要在选人的过程中解决企业人-职匹配、人与组织匹配的问题，而大数据技术恰恰能更高效精准的完成这个匹配过程。大数据时代，信息来源将进一步多元化，信息通道将更加立体化和复杂化，信息将更加透明化。对企业而言，传统招聘的第一环节往往较多地依赖应聘者自己编辑形成的文字简历，如今大数据技术可以轻松实现背景调查，或者从社交网络上来查询并深入挖掘候选人的信息，让企业更清晰的了解候选人的情况，使候选人与职位更好地匹配，从而使招聘过程更加快捷和科学。
人才使用上，利用大数据技术可以追踪企业员工的行为数据，不仅能够实现工作环境的优化设计，而且能够更加合理地进行人力资源的配置。通过数据挖掘技术，找出数据背后的信息点及其潜在的联系，从而服务于人才测评和人员绩效考核。
人才培育上，随着大数据相关培训的开展，企业不仅要向员工普及大数据知识，提升自己整合数据、挖掘数据和处理数据的能力，更重要的是要学会如何让数据为我所用，即增强数据的敏感性，增强对未来业务的洞察力和执行力。就培训本身而言，大数据还可以分析员工的培训需求及培训效果。如，利用在线培训，分析得出职工的培训需求，并对培训效果进行前后测比较，进而使培训工作变得更有针对性、更加有效。
人才激励上，数据时代下的激励方式也将有所改变，从需求层次论或是效价理论的角度看，员工的需求以及某一激励方式对于员工的效价和期望值将在大数据配合云计算的作用下变得十分精确也易于掌握，因此激励手段的运用应该更具针对性。例如，谷歌公司就利用大数据技术研发一套数学算法，成功预测哪些员工可能会离职，哪些员工工作满意度较低，并为员工留任和激励提供个性化的解决方案。
四、结语
可以预见，未来的人力资源管理政策和决策的制定将会越来越多地以数据分析的结果作为基础，海量的人员数据、行为数据、经营数据以及外来数据将会被用来进行大量的深层分析，大数据给企业人力资源管理带来的影响将会越来越深。
参考书目
[1]熊怡.“大数据”时代的人力资源管理创新[J].中国电力教育， 2014（6）
[2]呼延罕I.大数据时代企业人力资源管理模式创新探讨[J]. 企业导报，2014（6）
[3]孙连才.数据化管理趋势下人力资源外包模式创新[J].中国人力资源开发，2015（4）
