摘 要：在大数据时代，图书馆应当以大数据技术与云技术相结合，在全面了解并定位青少年阅读偏好与内容需求的基础上向青少年提供的信息资源服务，基于此，本文首先探讨了当前时代青少年阅读行为模式的时代性转变，并基于大数据技术的角度探讨图书馆信息资源服务提供策略与方法。
关键词：图书馆；青少年；信息资源服务
青少年正处在人生成长的关键节点，在@一时期应当通过阅读与学习等途径不断获取信息资源与理论知识，以提升认知能力与文化水平。而图书馆向青少年提供的信息服务，也应当与时代发展特点及技术因素相结合，充分运用现代化的大数据技术，向青少年提供个性化的信息服务。
1 青少年阅读行为模式的时代性转变
在大数据时代，青少年的阅读意愿在一定程度上是有所削减的，这主要是由于网络终端的高度普及，以及由于网络终端普及而带来的网络信息资源的爆炸性增长，图像信息、视频信息与音频信息等，在很大程度上对青少年阅读行为起到了分流的作用。大数据时代下的信息更新速度极快，人们浏览数据信息的速度也十分快速，人们渴望通过最新的渠道来了解更加新鲜的信息与数据，并且要求数据信息具备实时分享与快速推荐的功能。这种情况下，传统的印制信息已经无法满足受众的需求。
大数据时代下，青少年获取信息资源主要通过网络渠道，日渐普及的智能移动网络终端带来了这种便捷。但同时，青少年普遍处在学习压力非常大的初高中阶段，这一阶段的学生学习以外的时间非常短暂，并不能够将大量的时间放在网络信息资源的搜索、筛选与甄别方面，此时数据信息量相对有限、针对性较强的图书馆就可以成为青少年获取资源的重要途径。传统图书馆的借阅形式过于古板，图书查找、定位与搜索效率太低，因而许多图书馆都已经开始进行数字化建设，以此提高信息检索与查找的速度和效率，提高信息数据资源的使员工效率。此外，在信息时代下，青少年的阅读行为也具备“泛阅读”与“浅阅读”特点，阅读行为已经不仅限于文本阅读，还包括声音、视频与图像等形式的多媒体式阅读，这也是网络阅读渠道建设所带来的巨大改变之一[1]。
2 基于大数据的图书馆面向青少年的信息资源服务
在大数据的环境下，图书馆在面向青少年提供阅读服务，除了传统阅读方式之外，还包括现代化的数字阅读模式，向受众提供电子书、网络小数、电子地图等形式的阅读内容。在阅读载体方面，也逐渐进行阅读方式的数字化转变，以电脑、手机、kindle等阅读涉笔为载体的阅读方式逐渐普及开来，这种情况下，图书馆可以充分利用大数据技术向青少年提供个性化的信息资源服务。
（一）个性化引擎的建立
基于大数据技术提供的信息数据资源服务，首先应当构建个性化的数字阅读搜索引擎，构建个性化与定制化的发现机制，以更加精确地记录并描述青少年受众的搜索信息，并对数据加以分类、整合、统计与评价，以青少年受众的实际需求为基础，向其提供更加精准的图书信息推荐。例如，中国青年出版总社、BBD联合研发的“中国青年阅读指数”，就是采用大数据技术捕捉青少年的阅读偏好与内容需求，经过研究发现，当前我国青少年阅读偏好主要集中在文学题材的作品。
大数据环境下，相较于以往的数据统计与分析模式具有全面性与高效性的特点，能够自动收集青少年的阅读与搜索信息，并加以实时计算与运用，基于搜索数据信息向用户推送个性化的阅读信息。图书馆的个性化推荐机制受到图书馆馆藏书籍、受众结构、面向区域等各种因素的影响，但一般来说，应当以图书馆的馆藏书籍与网站内容为基础，以受众与读者的信息搜索行为作为数据源头，分析读者与受众的个性化需求，有针对性地进行信息推荐。
（二）构建云搜索系统
在构建个性化引擎的基础上，现代化的图书馆还需要构建起有效的云搜索系统，并要求云搜索系统具备可定制与智能化效果。云搜索的价值核心在于，确保资源利用者能够根据自身数据与资源需求，在短时间内寻找到相应的数据信息，以满足用户的信息需求。数字图书馆云搜索系统应当具备兼容性，能够满足了各网路终端与网络平台的使用，以减少服务器资源的投入与消耗，以满足更大规模的受众需求。在搜索结果上，要求进一步提升云搜索结果的精确性与高效性，并且能够通过不同网站数据限定搜索条件，确定定制化搜索需求与精准化的内容推荐，提高数字图书馆的信息流量，提高图书馆受众粘性与忠诚度，进一步拓宽信息数据的搜索范围，提高图书索引管理与关键词管理效果。
具体的云搜索系统应当包括以下功能：站内搜索、关键词搜索、网页推荐、广告弹窗、针对推荐与热点信息分享等。数字图书馆的站内搜索功能，是云搜索系统的基础功能，能够根据图书馆受众用户的信息与数据要求向其提供结构化数据订购服务，并且定期更新数据信息。热点信息分享是辅助云搜索服务的重要功能，能够根据搜索信息结构变化与流量动态对信息资源的推送进行动态化的调整。
（三）向青少年提供云推荐与云推送服务
大数据时代下的商业网站或专业网站，常常会有针对性地向受众提供信息数据链接，而针对性推荐通常需要与搜索引擎的关键词相互关联与匹配，以满足关键词激活时，云搜索系统界面能够弹出内容相关性较强的信息内容，以确保数字化图书馆的受众可以接收到更多的内容推荐，以进一步提升受众对于系统的认同感与关注度。
云推荐与云推送功能能够支持个性化服务与共性化服务的不同需求，并且能够满足多个应用共享单一终端的单一进程，以及一条TCP长连接，以实现减少网络终端能耗与数据流量的消耗，基于云推送服务，可以实现无账户登录，以此确保用户粘性与忠诚度。云网络终端系统之间的TCP长连接的存在可以满足信息实时推送的需要，始终保持与图书馆受众之间的信息交流，提升信息数据的前沿性，确保用户的活跃度[2]。
3 结语
基于大数据技术向青少年提供图书馆的信息资源服务，应当首先构建图书馆的个性化引擎与云搜索系统，基于信息检索功能搜集青少年的阅读偏好与数据信息，并有针对性地向青少年提供数据信息的云推荐与云推送服务，以满足青少年的个性化需求。
参考文献
[1]郑文晖.面向青少年的公共图书馆创新服务模式研究[J].图书馆研究，2015，45（05）：79-83.
[2]蔡新红.大数据时代图书馆信息资源个性化服务模式研究[J].科技创新导报，2014，11（17）：195-196.