自从计算机发明以来，人们一直梦想着电脑能代替人，比如可以让电脑自动写作、写小说、写诗等。不过这种智能技术的发展，一直以来有着难以突破的瓶颈。别说自动写作了，就连与其相关的机器翻译，长期以来也是发展缓慢。而最近，这方面有了不少突破，据报道，美国自动视野公司研究开发出“语言大师”软件，可以自动撰写最新高校的新闻。下面就让我们来一睹软件代替人类进行智能写作的幕后秘密。
知识扫盲――认识电脑智能技术
大家知道借助各种先进的软、硬件，现在电脑的智能化程度越来越高。十几年前深蓝机器人和世界国际象棋大师加里 ・ 卡斯帕罗夫一场对决，让我们充分认识到了电脑的智能性，单单就下国际象棋水平而言，它已经和人类顶级高手不相上下（图1）。
随着深蓝为大家熟知，电脑的智能化应用也逐渐在我们日常生活中发挥越来越大的作用，无论是上网常用的机器翻译，还是可以和你聊天解闷的机器人，抑或是会写作文的软件，它们都是电脑智能化的各种外在体现。
不过一直以来，电脑智能化所做的大多是机械化、逻辑性较强的事情，对于模仿人类思维的自动化写作则一直没有突破性的进展，因为人类的思维不仅复杂，而且感性的元素很多。而随着云技术、大数据技术的发展，电脑的自动化写作也有了新的进展，比如由美国自动视野公司研发而成的“语言大师”就可以像人类一样写出各种体育新闻（图2）。
电脑写作的背后――语言大数据
那么语言大师是怎么进行文章撰写的呢？实际上它写作的背后是各种大数据技术的支撑。以美联社为例，目前其使用的语言大师撰写的文章主要有两大类：
一类是类似财务分析、财务状况评论的文章，这类文章一个重要的特点是包含大量的数据，行文的风格比较单一，类似某某社评一样的文章。比如美联社根据微软公司发表的财报现在要发表一篇评论性的文章，首先美联社要收集微软相关的财务数据，接着对主要数据（如行业数据、公司产品毛利、资产负债、应收账款）进行编辑，接着将这些数据导入语言大师平台。
这些数据经过语言大师为美联社定制的算法进行处理，语言大师会将其中的关键数据和信息与类似财经评论文章上下文信息进行比较参照，然后根据内置模板生成评论性的文章。这样在非常短的时间内，语言大师就会“写”出一篇标准的美联社风格稿件。根据实际比较，语言大师撰写文章的差错率甚至比资深记者还要低（图3）。
另一类则是模仿不同记者口吻的报道型的个性文章。大家知道每个记者的行文风格都不相同，为了写出和记者个人风格相似的文章，语言大师的后台首先要保存所有记者发表的文章，接着对其中的数据进行分析，得出每个记者的行文风格。比如记者A文风幽默、诙谐，语言大师的数据库中就会保存该记者常用的幽默、诙谐词语，并且可以根据该记者平常的行文习惯，将常用的幽默词语放置在合适的位置。
这样一旦需要语言大师以记者A的身份发表文章，那么语言大师就会根据目前提供的素材，然后根据数据库中记者A的行文风格生成对应的文风模板，接着将所需的数据嵌入到文章中的各个部分。这样一篇记者A风格的文章就迅速生成了，从而摆脱传统机器写作机械、呆板的写作风格（图4）。
从上面的分析我们可以看到，语言大师无论是撰写哪种类型的文章，实际上都是大数据技术在后台的应用。它和我们人类按部就班的撰写操作并不相同，与其说语言大师在写文章，还不如说语言大师是在依据大数据技术组织材料，然后将材料填充到相应的模板中而已。所以目前语言大师并不能代替人类，因为它还只能处理结构化的定量数据，即那些储存于格式完好的电子表格或数据库中的数据。不过随着大数据的累积，计算机在数据分析方面拥有比人类更强大的分析和存储能力，经过机器的深度学习，再结合强大的大数据技术，以后语言大师们可以“写”出更多、更精彩的文章。
语言大师 生活好帮手
从前面的介绍可以知道，对于比较简单的、逻辑性要求较强的文章，语言大师通过大数据技术可以快速撰写出符合要求的文章。如果这类智能写作软件普及，必然会成为我们工作的好帮手。
对于很多文秘人员（包括很多财务人员），在每年的岁末年初，他们经常要根据各种数据撰写总结性的文章，关于数据列举和分析这些枯燥部分就可以交由语言大师们快速完成，而我们只需对文后总结性、展望性的深度内容加以撰写即可，这样写作速度快、质量高，也更容易获得BOSS们的青睐。这些软件的出现不能取代我们，但是却可以解放我们，让我们从枯燥的公文写作中彻底解放出来。
另外，语言大师高效的写作可以为我们存取大量有用的信息。比如现在股市火热，作为投资机构和投资者每天都要撰写大量财经文章，如果这些文章交由语言大师完成，这样只要在月末或者年末需要撰写总结性文章的时候，语言大师日常自动撰写的文章就积累了很好的素材，方便我们随时采用和查询，它就像私人专属机器人记者大白一样（图5）。
总之，随着技术的发展，自动写作相信不再是梦想，而成为我们平时工作生活中的普通应用。
