摘要：本文主要基于大数据时代对企业经营管理策略、管理效率和管理理念三个方面的挑战进行分析，从提升数据分析处理能力、改变传统经营管理模式、注重专业人才的引进与培养等方面进行了深入的探讨，以期帮助企业直面时代挑战，抓住时代机遇，提高企业经营管理效率，使企业获得更好的发展前景。
关键词：大数据；企业经营管理；对策
一、大数据下企业经营管理面对的挑战
1.海量数据对企业经营管理策略的挑战
在大数据之前，企业拥有和面对的数据相对比较单一和有限，其传统经营管理模式不需要考虑信息存储问题，也不用追求大规模信息设备和技术。但在大数据时代，企业经营生产过程中产生的数据急剧增加，并且数据的种类也是丰富多变。在此背景下，传统经营管理模式中无须考虑的信息问题已经成为直接影响企业经营和管理效率的关键要素。大数据庞大的体量使得普通计算机难以胜任信息存储和处理要求，大数据不断增长的规模也使得传统归档模式难以适应大数据增长速度，无论是从经营管理的硬件基础还是软件环节，都对现代企业经营管理提出了更高的要求。因此，体量庞大、种类丰富的海量大数据对企业经营管理策略是一个挑战，企业若不转变传统经营管理策略，从硬件和软件上着手提升对大数据的容纳和处理能力，势必难以面对大数据给企业经营管理带来的超负荷压力，最终走向困境。
2.数据处理对企业经营管理效率的挑战
企业生产的过程会生成各种数据，企业的经营管理决策则依赖于这些数据的分析整理。以往传统的少量数据比较容易管理，企业决策相对简单，其决策科学性和合理性的执行要求也较低。但在大数据时代，数据量是呈几何级数增长，低层面的数据信息汇总已经无法保证决策的合理性。为了确保企业经营决策的科学合理，则必须要具备强大的数据分析处理能力，才能从海量数据中剔除无效的信息，挖掘出有用的信息，作为企业决策依据，规避经营风险。但数据分析处理能力有赖于硬件设备的建设、人才的培养使用和技术的引进升级，这三者恰恰是当下企业数据分析能力提升的制约因素，极大地影响了企业获取高价值信息的能力，降低了企业经营管理效率。因此，如何解决数据存储、数据分析和整合的速度等问题，发挥数据的现实应用价值，提高经营和管理效率，是企业必须要思考的问题。
3.数据价值对企业经营管理理念的挑战
在大数据时代初到之时，不少企业未能积极调整经营管理以适应时代要求，忽视数据分析，仍靠着过去的经营管理经验进行决策，导致经营失败。而当前，虽然我国企业都已在用大数据对企业进行管理，但仍仅是低水平的应用。企业对于生产经营过程中的数据信息只是做到了进行统计和整理，却很少去对这些数据进行深层次的分析。也即是说，企业在大数据应用方面只是做到了表面工作，对大数据应用最核心的数据挖掘和利用功能反而丢掷一边。这与企业管理者的经营管理理念具有很大的关系。比如，很多企业管理者注重对企业财务和生产数据的收集汇总，但从中却只是简单地看到日常效益状况，认为这就是大数据的应用。其实，企业管理者应该转换经营管理理念，对掌握的数据应更深入挖掘，重视获取财务、员工、客户、市场等对企业未来发展方向有用的高价值信息。因此，在大数据时代，企业经营管理理念应积极调整，要重视数据中的商业价值，眼界要广、谋划要远，正确决策推动企业未来发展。
二、大数据下企业经营管理的思考
1.提升数据分析处理能力
市场经济快速发展的新时代，大数据给企业经营管理带来挑战的同时，也同样为企业创造了机遇，关键在于企业要提升数据分析处理能力，合理应用数据，通过大数据为企业创造价值，指导经营管理。从企业产品角度来看，提高数据分析能力，升级信息技术，深度挖掘消费者的消费偏好、消费内容、消费能力等，可以指导企业产品的改进、升级和出新，使产品更具有针对性，细分市场，实现品牌战略升级。再从企业用户维持来看，企业要想维持并拥有更多的用户，就必须提高数据分析处理水平，从用户的个人喜好、行为偏好、交际关系等数据入手，预测分析用户的未来消费行为，进而制定企业发展决策，增强用户黏性。并且较强的数据处理能力也能帮助企业在行业竞争中脱颖而出。目前，很多数据分析处理的算法体系都是公开的，不少企业也都依据这些公开的分析处理算法进行经营管理决策。数据分析处理能力较强的企业即可以通过运营商等渠道获取竞争企业的信息数据，根据竞争企业的数据处理算法，进行逆向策略分析，预判竞争企业的经营管理决策，并与自身企业数据分析结果进行对比分析，制定经营管理策略，赢得先手。
2.改变传统经营管理模式
众所周知，传统的企业经营管理模式已经跟不上大数据时代的发展需求。大数据时代背景下，各种大数据理念层出不穷，各种数据技术发展迅速，倒逼企业经营管理模式进行自我突破和升级。所以，现代企业经营管理要考虑的不是是否需要进行变革，而是如何以更快更稳的步伐推动企业经营管理模式改革。在大数据时代，数据信息已经成为企业无形资产的重要组成部分，更是企业快速发展的重要资本。基于此，在大数据背景下，企业应构建以大数据驱动为主的现代企业经营管理模式。一方面，要坚持对企业生产经营数据信息的主动收集、识别和汇总，再利用合理的、先进的数据分析处理手段对海量数据实施数据的清洗、抽取、转换等，对异构数据信息进行数据挖掘，并在数据分析结果的基础上，指导企业经营管理的决策，以此实现以数据驱动经营管理的模式，优化创新企业内部管理结构。另一方面，在数据支撑下，搭建企业内部信息数据平台，规范企业内部的信息数据管理，通过数据平台进行信息采集和整理，深入挖掘经营管理活动过程中的各项信息数据并进行分析处理，使企业经营管理行为都建立在信息数据基础之上，实现数据的有效利用，提升企业经营管理效率。
3.注重专业人才的引进与培养
大数据时代的到来，使得数据管理和分析处理人才的重要性得以体现。但现阶段，我国企业中人才虽多，但都是传统经营管理时代所定义的人才，如财务管理、人力资源管理、生产经营管理等方面的人才，大数据时代所需的数据信息管理人才反而大量缺乏。也有不少企业采取了过渡方法，即让财务人员负责企业财务和业务数据信息的管理、分析和处理工作。但这仅能作权宜之计。从数据挖掘和分析处理能力要求来看，财务人员并不具备相应的能力，无法对大量数据实施数据挖掘得到有用信息，进而帮助企业制定管理和发展规划。大数据背景下，需要的是能对大数据进行综合分析、能够对数据进行科学管理、能够挖掘高价值信息、能够创新数据分析处理技术、能够实现数据风险科学管控的新型专业人才。因此，企业一方面要善于发掘和吸纳专业人才，通过良好的企业文化、专业的管理平台、科学的晋升机制吸引专业人才的加入；另一方面，也要立足现有人力资源条件，通过提供培训机会和建立激励机制，帮助员工树立信息意识，培养员工的数据处理能力。唯有如此，才能优化企业专业人才队伍建设，适应大数据时代的脚步。
三、结语
大数据时代已然到来。企业只有在经营管理策略、效率、理念上不断创新，提升企业数据处理能力、改变传统经营管理模式、注重专业人才的引进与培养，建立大数据时代的企业创新管理模式，才能直面时代的挑战，抓住时代的机遇，使企业获得更好的发展前景。
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