周口方言声调实验研究
摘要：传统法的声调调查普遍采用听音笔录的方法，带有较强的主观性。本文使用实验语音学的方法，用仪器对周口方言的声调分布和特征进行描写、分析，结果将更科学、更客观。
关键词：实验话音学；周口方言；声调 一、周口方言简介 周口位于豫东中南部，东临安徽省阜阳市，西依漯河、许昌两市，南与驻马店市接壤，北与开封、商丘相连；总面积11959平方公里，占全省总面积的7％；总www.Lwlm.com人口1006万，居河南省第二位；有汉、回、满、蒙古等34个民族；行政管辖八县一市一区：沈丘、郸城、鹿邑、淮阳、太康、商水、西华、扶沟八县，项城市，川汇区。 周口方言属于北方方言中的中原官话，作为中原官话的一种，它有中原官话的一些普遍特点，但和普通话相比，在声韵调方面又有所不同。周口方言内部，语法、词汇差异不大，语音差异相对稍显突出，根据语音的差异，周口可分为东、西两个方言区。东区包括沈丘、郸城、鹿邑，西区包括项城、淮阳、太康、商水、西华、扶沟和川汇区(中部的项城、淮阳、太康3县虽带有过渡区的某些特征，但总体上与西部县市关系较为密切，故划为西区)。在中原官话里东区归商阜片，西区归漯项片。东、西两区之间的差异体现在语音方面。 根据以往学者的研究成果(大多采用传统方言学“听音笔录”的方法描写周口方言)来看，与普通话相比，周口方言与普通话的声调方面的差异主要表现在调值的不同上。具体地说周口方言和普通话一样，都有四个声调，调类名称完全相同，即阴平、阳平、上声、去声。也有四个调值，具体调值为：阴平24，阳平42，上声44，去声53。 二、发音人，实验材料，实验法方法 1、发音人 2、实验材料实验表的设计说明：实验材料是根据方言调查字表和本方言点的单音节材料设计的。在设计实验字表时，遵循的原则是尽量使各个调类的韵母一致，以避免不 同韵母由于发音方法和发音部位不同而引起声调的变化。其次，韵母韵母全部选用单韵母，因为复韵母中标声调的字母会受到前后字母发音的影响。第三，该字表所有字的声母都是清塞音。因为塞音的发音 在语图上表现出冲直条，切音、标注时容易辨认。而且，以清塞音开始的带音音段是人们为了区分不同调位而有意识地去变化音高频率的，有调位意义。 原则上，为每个调类选择了十个样字，每字读一遍，即每个调类有十个样本。该字表的样本采样率是22050，单声道，采样精度16位。 3、实验方法和实验数据 因为我们做的是声调研究，所以声调段的提取是至关重要的。在这些实验字中，音节前的辅音都是清塞音，所以这些带音音段都是人们为了区分不同调位而有意识地去变化音高频率的结果，是具有调位意义的。而不像音节前辅音为浊塞音一样，带音现象纯粹是音段本身发音特征不具有调位意义(不具有调位意义)。所以，我们对声调的研究，就可以通过将音节中的带音音段截取下来，提取其基频、时长等物理特征数值来进行。在截取带音音段时，本试验采取的是保留弯头降尾的方式。在praat上对每个样本提取基频。然后在excel中把截取下来的单音节样本的调长及这个单音节声调的O％，10％，20％，30％，40％，50％，60％，70％，80％，90％，100％时刻点的11个基频值分别记录下来。这样，把相同百分时刻值的各调类的基频值放在同一横轴点上进行比较，使得基频值有了可比性，而且通过多点取值得出的基频曲线精确度较高。我们分别求出各调类的基频平均值及标准差，然后再根据loglo(基频值)公式求出其对数，最后求出其LZ值，LZ值＝(log(基频值)－对数平均值)／对数标准差。 到此，我们的数据提取及运算工作就完成了。 最后，我们分别根据各调类的基频值和LZ值来做声调图，并进行归一化处理。 三、单音节声调实验结果与分析 1、基频FO数值 四类单音节声调FO曲线的表现情况如下： 阳平调FO曲线在整个调域的中下部，呈现下降的趋势，从0％时刻的244HZ一直下降到100％时刻的168HZ，是一条平滑的下降曲线。 上声调FO曲线比较平直的曲线，位于调域的中部，基频值主要在235HZ-241HZ之间略微波动，波动不大。 去声调FO曲线覆盖了整个调域。也是一条下降的曲线，从0％时刻的271HZ一直下降到100％时刻的173 HZ。阳平和去声虽然都为下降曲线，但是从它们所覆盖的调域看，我们可以清楚地看到阳平调为中降调，而去声调为高降调。 2、标准化分析与归一化 通过声学实验得到的原始数据(基频FO值)还不具有语言学研究意义，因为具有同一语言意义的声学现象的变体实在太多，即使是同一个发音人也不可能发出两个在声学特性上完全相同的音，所以必须对声学数据进行标准化处理。原始数据通过标准化处理有利于在同一方言的不同发音人之间，以及同一发音人在不同状态下的发音之间进行客观的比较；也可以是不同方言的实验情况和不同作者的实验结果在对比分析中有最大限度的可比性。 根据以上表二和图二确定周口方言单音节声调的五度值，从此次实验分析得出的LZ值的分布情况来 归一化的主要目的是滤掉个人特性，获得具有语言学意义的信息。另一个作用是消减录音时的发音风格差异。归一化能够在人际差异中找到常量，在语际变异中找到共性，从而使得人际比较和语际比较的研究成为可能。 www.Lwlm.com 归一化后我们从图三得出阴平24；阳平41；上声44；去声51。与标准化后的所得出的调值是相同的，两者相比较来看，归一化较直观一些。 四、与传统方法研究结果的对比分析 表四表明，通过实验得出的五度值与传统方法的结果相比，总的趋势是一致的，阴平为升调，阳平为降调，上声为高平调，去声为高降调，两种方法所定的调值也很相似阴平、阳平、上声、和去声的调值都一致。