[关键词]文体学；科学知识图谱；研究热点
一、文体学研究文献数据处理
Citespace软件是由陈超美博士和大连理工大学Wiselab团队共同开发的基于JAVA平台的科学知识图谱绘制工具，目前在国内外研究者中使用较多。相比传统的研究，文献筛选标准主观、方法偏于定性归纳、耗费时间较长的缺点，Citespace可以通过数据读入、检查、更新、输出，利用自带的数据标准，[2]实现代表性文献的自动筛选与归类，生成科学知识图谱，直观反映出某一领域研究的发展历程、研究热点、研究紧密度与研究走向，实现研究的科学化与高效化。
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二、文体学研究的热点主题
在一段时间内，数量多、联系紧密的一组论文共同探讨的问题或者专题就是研究热点。立足于研究热点这一特征，利用科学计量学的方法，可以对施引文献进行共被引分析，这样共被引的文献就会形成聚类，几个聚类形成的知识群能够映某一领域的研究热点。但是由于文体学的相关研究较少，且研究范围较窄，因此采用单个聚类为研究热点的方法，相对于多个聚类群的方法，能够实现文体学研究热点的具体化、清晰化。利用Cite Space软件自带的LLR对数似然率算法，自动生成具体聚类的标识词，权值最大的标识词代表这一聚类的研究热点主题，结合二次文献分析法，总结出文体学的前四大研究热点分别是：文体学理论研究、现代文体研究、戏曲文体研究、中国古代文体学研究。
第一个研究热点，也就是排名首位的聚类是Cluster10，共包含了56个节点，文献135篇，文献紧密度0.914。聚类的最大标识词是文体学理论，通过文献分析法进行总结，得出这一聚类是文体学理论的相关研究。研究文体学，应该明确的基本问题是文体学的内涵与研究任务。但是在文体学的长期发展过程中，并没有一个明确的内涵界定，这就导致了学者们对于传统文体学、修辞学、诗学三者难以划分；并且随着现代语言学的出现与发展，出现了对新文体学、话语分析、语篇语言学三者的区分模糊。围绕文体学的研究任务，刘世生在《文体学的理论、实践与探索》中，借用Lang和Toolan的文体学研究理论，提出文体学应该是为外语教学服务、为语言学理论提供实践平台、为文学研究提供可行性方法。但是胡壮麟认为文体学的研究任务是明确文体的本质，丰富文本分析方法，归纳文体特征的表现形式和交际效果，并运用到具体语篇的分析上。[3]
排名第二位的聚类是Cluster11，共包含了47个节点，文献63篇，文献紧密度0.158。该聚类虽然在整个图谱中占据较大的比重，但是文献间的紧密度很小。结合聚类的标识词和施引文献，可以发现，该聚类的文献主要是对现代文体的研究，例如：科技文体、新闻文体等。在庞大的文献数据中，文献的写作用途决定了其写作特点与格式。科技语言旨在揭示自然规律、求证实验结果，因此要求条理清晰、思维缜密，但同时语言难度大、趣味性低。科技文体具有正式、客观、精确、简练、程式化、国际化等特征。[4]而新闻作为一种即时性和评论性兼顾的文体，在词、句、篇乃至标点上都有别于普通的文本，词语种类较丰富、长短句交替、修饰词量大等。[5]
排名第三位的聚类是Cluster9，共包含了30个节点，文献42篇，文献紧密度0.986。结合聚类的标识词和施引文献，得出这一聚类是对戏曲文体的专门研究，可见戏曲文体研究的重要性与特殊性。郭英德先生作为戏剧文体研究方面的专家，著有《明清传奇戏曲文体研究》，是从文体学角度研究中国古典文学作品的先例，也是戏曲文体研究的典范。[6]从文体学的的专业视角出发，对明清传奇戏曲进行历史描述和理论探讨，一方面，开创了明清戏曲文化研究的新思路，另一方面，也丰富了文体学的研究范围。[7]
三、研究结论
对文体学领域的研究热点进行可视化分析，对于了解文体学的研究现状，把握研究方向具有重要的借鉴意义。根据文献共被引网络的知识图谱，21世纪以来，文体学的相关研究较少，同时存在研究视角较窄，研究领域过于集中，研究方法单一等问题，有限的文体学研究主要集中于文体学理论、现代文体、戏曲文体、中国古代文体学，对于文体学的美学意义等方面的研究仍然较少。进一步深化对文体学基本理论的认识，通过多学科多文化间的互动，不断丰富文体学的研究对象与研究手段，对于实现文体学的体系化发展、规范化教学、规模化研究具有积极的推动作用，同时也会促进文化与文体的互动式发展。
