摘 要 针对国家中长期教育改革和发展规划纲要中要全面提高高等教育质量，提高人才培养质量的要求，文章从当今的高校本科教学质量的现状入手，分析了教学质量不高的深层次原因，提出了用贝叶斯分类技术来实现其高校教师的教学质量的评价。贝叶斯分类评价方法更加客观、合理。
关键词 贝叶斯理论 高校本科 教学质量 评价体系
Undergraduate Teaching Quality Evaluation System under
Bayesian Classification Theory
（[1] College of Computer Science and Engineering， Chongqing University of Technology， Chongqing 400054;
[2] Information and Communication Engineering Postdoctoral Office， Chongqing University， Chongqing 400030）
Abstract For national long-term education reform and development plan should comprehensively improve the quality of higher education， improve the quality of personnel training requirements. From the current situation of undergraduate teaching quality today， analyzes the quality of teaching is not high deep-seated reasons proposed Bayesian classification techniques to achieve their college teachers teaching quality evaluation; Bayesian classification evaluation method is more objective and reasonable.
Key words Bayesian Theory; college undergraduate; teaching quality; evaluation system
1 现状分析
我国高校本科教学质量还存在着或多或少的问题，有的高校重教学质量，有的高校重科研。究其原因，可能存在如下几个方面：
1.1 高校教师重科研、轻教学
现如今社会上的各种大学排行榜多以科研能力作为主要评价依据，大多数评价机构在衡量一所大学的综合实力时，主要还是看其科研成果。教师的职称晋升也是以科研为主，很多大学以教师拿了几个省部级项目、是否有国家自然科学基金作为晋升高级职称的唯一评价指标，而把上课多少与上课好坏仅仅作为一个参考条件。⑥⑦这势必会造成一种错误的导向。大学毕竟是教书育人的地方，大学应该发扬其人才培养、创新、服务社会、文化传承这四大功能。而要培养出优秀的人才，教学质量才是根本，当然科研也是必不可少的，要以科研促教学。
还有一个重要原因促使教师重科研、轻教学是因为做科研可以带来很多直接益处，例如：可以通过申请科研项目充实自己的实验条件，可以通过科研多带些研究生。通过申请各种基金和纵向项目来使自己的科研经费增加，通过种种项目的成果来参加评奖。这就促使有的教师专注于自己的科研项目，这样的方式不能够使其教学质量有提升。要平衡好科研和教学之间的关系，要把科研的成果、方法运用到教学内容当中去，更好的为教学做服务。
现在外界环境和内在条件都发生了很大变化，高校应该以教学为主、教学与科研相结合的方针，坚持科学与技术相结合、理论与实践相结合的方针，才会培养出高质量的人才。
目前有的高校的教学质量评价多以人为方式评价为主，所以存在着一定的主观性。有的高校过分依赖学生的评价方式，学生对教师的评价是否合理还存在疑问，因为有的学生经常旷课、逃课，甚至从未听课，这样打出来的分数显然是对任课教师不负责任的。
1.3 教学质量定位、衡量标准不唯一
究竟教学质量的衡量标准是什么？如何评价某位教师的教学效果达到教学要求还没有统一的衡量方法。教学质量应该多方位、多视角的来进行衡量，要结合政府、高校、教务处、同行专家、已经毕业的学生、在校的学生等不同群体来进行评价，正所谓一千个人眼里就有一千个哈姆雷特，每个群体对同样的一堂课，其评价结果是不一样的。 2 贝叶斯分析
针对目前高校本科教学质量评价体系的主观性，将结合贝叶斯分类原理来对高校本科教学质量建立其相应的数学模型进行分析。
贝叶斯方法是基于贝叶斯定理而发展起来用于系统地阐述和解决统计问题的方法。一个完全的贝叶斯分析包括数据分析、概率模型的构造、先验信息和效应函数的假设以及最后的决策。⑧⑨⑩
在全概率公式的条件下，即存在样本空间 中的一个完备事件群{，，，}，设为 中的一个事件，且（）>0（ = 1，，），（）>0，则按条件概率计算方法，有如下的贝叶斯公式：
（O） = =
3 教学质量的贝叶斯数据分类分析
3.1 教学质量评价指标分析
由于高校本科教学质量评价体系涉及范围之广。这里将高校里参与被评价的人员划分成几大类：
职称：{教授}、{副教授、工程师}、{讲师、助教};这里将副教授和工程师归为一个类别。
学历：{博士}、{硕士}、{学士}。
高校教龄：{小于等于3}、{3～5}、{大于等于5}。
性别：{男}、{女}。
行政职务：{校级领导}、{院级领导}、{系主任、副主任}。
年度考核结果“{优秀}、{良好}、{合格}、{不合格}。
3.2 选取分析数据
表1
3.3 构建贝叶斯模型
根据表1的数据样本集可以进行预测。例如可以预测教龄在3～5年，具有硕士学位的讲师的评价结果。
这里要先计算每个类的先验概率，再确定好先验概率的基础上再进行条件概率的计算，最后再来估计每个个体的评价结果。
4 总结
教学质量是高校生存之本，高校的发展、人才的培养均要靠教学质量来做保障。要克服人为主观的教学质量评价方式方法，客观公正的评价教学的教学质量问题。本文分析了当今高校本科教学质量的现状，指出了如今高校教师重科研、轻教学的深层次原因。接着运用贝叶斯理论来对高校本科教学质量进行了分析，分析表明，用贝叶斯分类技术来对高校教师教学质量进行评价，避免了人为评价的主观性，评价结果更具说服力。
接下来将采集各个高校的教师数据，建立相应的数学模型来动态客观分析其教学质量。通过现有的教师数据和建立模型可以预测下一阶段的教学质量，这些均是本文下一步要研究的具体内容。
注释
② 张德江.从教学工作评估看教学质量保障体系建设[J].中国高等教育，2014.3（4）：34-36.
⑤ 刘小洋.计算机组成原理课程建设研究[J].科技创新导报，2014.9：15-17.
⑥ 张文强.建立教师课堂教学评价体系促进学生发展[J].中国高等教育，2013（10）：37-39.
⑩ 刘小洋.计算机科学与技术专业学生的系统发展观与系统能力培养的研究[J].科教导刊，2014（9）：35-37.
