摘要：运用Meta分析方法（元分析），对1977～2014年期间发表的42篇实验类文献进行综合定量检验，评估信息型策略对居民节能行为的干预效果，并通过亚组分析对信息型策略的干预时机、干预方式、干预频率、干预时长、信息反馈内容五个调节变量进行了调节效应检验。结果显示：信息干预策略对居民节能行为具有积极的促进作用；干预时机、干预方式和信息反馈内容对信息干预策略与居民节能行为之间的关系具有显著调节作用。其中，事后干预优于事前干预，外部反馈和设备监控优于宣传教育；反馈内容上，对比反馈效果最好，其次是环境反馈和评估反馈，标准反馈效果最弱，而信息干预频率和干预时长的调节作用没有得到验证。
关键词：信息干预策略；居民节能行为；元分析；实验研究
DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.04.19
中图分类号：F206 文献标识码：A 文章编号：1001-8409（2016）04-0089-04
Abstract：Based on the evidence from 42 published field trials and 15405 study subjects from 1977～2014， those energy savings from information strategy are quantified and the influence of intervention point， pattern， frequency， duration and feedback content by subgroup are tested. Results showes that： information strategy will reduce resident energy consumption， intervention point， pattern， and feedback content will influence the effect. In particular， consequence intervention is prior than antecedent interventions； external feedback and equipment monitoring is superior to the publicity and education； comparative feedback is the best among feedback contents， standard feedback effect is the weakest. While the intervention frequency and duration has no influence.
Key words：information strategy； residents energy conservation behavior； Metaanalysis； experiment research
引言
大量“高碳型”化石能源消耗导致的全球气候问题引发了国际社会高度关注。居民作为生活能源消费的主体，其生活方式与用能习惯所蕴含的节能减排潜力已引起国内外学者的重视。如何通过外部的信息干预引导居民形成良好的节约能源的行为习惯，是减少温室气体排放的重要方式之一。
20世纪70年代爆发的“能源危机”使学者们开始研究居民节能行为。随着研究的深入，信息型策略对节能行为的作用日益受到关注，运用实验法开展的研究倍受青睐。
大部分实验类研究肯定了信息干预策略对居民节能行为具有积极作用。但也有学者指出：受到外部干预的节能行为是暂时的[1]。此外，因实验设计不同，对不同信息策略的作用方式和作用效果也存在争议[2，3]。因此，信息干预策略能否有效促进居民节能行为？两者之间的关系受哪些因素的调节？这两个问题有待厘清。为此，本文运用元分析方法，对1977～2014年期间发表的42篇关于信息策略与居民节能行为关系的实验类文献进行综合定量检验，评估信息型策略对居民节能行为的干预效果。
元分析（Meta-analysis）是一种定量综述研究的统计学方法[4]，通过修正人工统计误差，合并多项实验研究的结果，可以最大限度地减少单项实验研究中出现的各种偏差，从而得出更具有普适性的结论[5]。运用元分析方法不仅可以检验信息干预策略对节能行为影响的主效应，还能通过亚组分析进一步探析信息干预时机、干预方式、干预时长、干预频率和信息反馈内容等因素对两者之间关系的潜在调节作用，厘清产生争议的原因，为政府及相关部门信息干预策略的优化提供参考依据。
Barr等将居民的节能行为分为习惯性节能行为和购买性节能行为[6]。本文元分析中的节能行为主要是指居民的习惯性节能行为。
1理论与研究假设
11信息干预策略与居民节能行为的关系
环境教育领域的“知-信-行”理论表明：个体行为与其知识和信念相关[7]。信息干预策略就是通过宣传教育、用能信息提示与反馈等方式来帮助居民获取节能知识，激发节能信念，形成节能行为的策略。
研究者们设计了多种信息干预策略来影响居民的日常用能行为。包括：节能宣传、提供节能技术指导、反馈用能信息等。大部分研究肯定了信息干预策略的积极作用[8，9]，但也有研究者对信息策略的效果提出异议，认为单独使用信息干预的节能效果很微弱，甚至无效，需要和其他干预措施相结合才可行[10]。那么，信息型策略对居民节能行为的整体干预效果到底如何？为了检验这一问题，提出以下假设：
H1：信息型策略对居民节能行为具有显著的促进作用。
12信息干预时机的调节作用
Wokje等将信息干预分为事前干预和事后干预两类[10]。这两类策略的差异主要体现在干预时机上。事前干预通过教育、宣传等方式来影响认知，进而引导行为；事后干预通过对居民用能信息的记录、反馈等方式引导用能行为，是通过行为的结果来影响后续行为。 （4）评估文献的出版偏倚：本文采用失效安全数评估发表偏倚。失效安全数越大，说明元分析结果越稳定，结论被推翻的可能性越小。失效安全数用N表示，见公式（4）。
NFS005=（∑ki=1Zi1645）2-k（4）
其中，k为纳入元分析的实验个数，Zi为各个独立研究的Z值。
3数据分析结果
31主效应检验
主效应检验前，需要统计各个研究中出现的效应值。为保证效应值的代表性，剔除处于两端与相邻效应值之间相差大于两个标准差的极端值，得到76个效应值。
将42篇文献的15405个样本、76个效应值纳入元分析，运用Review Manager52计算信息型策略对居民节能行为干预效果的主效应，结果见表1。
由表1可知： Q=5357（P
失效安全系数N=11898，说明元分析主效应结果很稳
定，不存在发表偏倚现象。
32调节效应检验
由于异质性显著，因此在主效应检验的基础上需要进行调节效应检验，以便厘清已有研究产生差异的原因[14，15]。
亚组分析是最常用的调节效应检验方法，对类型变量尤为合适。本研究根据文献编码结果，筛选出干预时机、干预方式、干预时长、干预频率以及信息反馈内容五个调节变量进行亚组分析。各变量的调节效应检验结果见表2。
从干预时机来看：事后干预的节能效应（d=-015）显著优于事前干预（d=-008），假设H2通过了检验。
从干预方式来看：宣传教育、设备监控和外部反馈的效果存在显著差异（χ2=663，P=004）。其中，外部反馈效果最显著（d=-017，p
在干预时长和干预频率的检验中，没有显著的组间差异，P值分别为051和09，假设H4和H5没有通过检验。
在四种反馈内容中，对比反馈对居民节能行为的促进作用最强（d=-029）；其次是环境反馈（d=-019）；标准反馈作用较弱。假设H6通过了检验。
4研究结论与展望
41研究结论
（1）就主效应而言，信息型策略导致居民能耗量显著减少，对居民节能行为具有积极的促进作用。因此，高质量地推行信息型政策可以带来预期的节能收益。
（2）信息型策略对居民节能行为的干预效果因干预时机的不同而存在显著差异，且事后干预比事前干预更有效。因此，建议政府及相关部门转变信息干预的思路和方式，充分发挥事后干预对节能行为的促进作用。
（3）信息型策略对居民节能行为的干预效果因干预方式的不同而存在显著差异。依托互联网等媒介提供的外部反馈节能效果最佳（d=-017），其次是安装智能设备（d=-015），宣传教育的节能效果最弱（d=-007）。因此，充分借助互联网、短信、手机客户端等信息干预方式来引导居民节能，应引起政府和相关部门的高度重视。
（4）信息型策略对居民节能行为的干预效果因信息反馈内容的不同而存在显著差异。其中，对比式信息反馈的节能效果最好（d=-029），其次是环境信息反馈（d=-019）和评估信息反馈（d=-014）。标准信息反馈的干预效果最差（d=-0009）。说明简单告知居民用能数量和费用信息对引导居民节能行为作用不大。因此，如何充分发挥对比反馈、环境反馈和评估反馈的作用，值得政府及相关部门思考。
（5）信息干预频率和干预时长的调节作用没有得到验证。这与研究预期和常规认知出现了较大偏差。究其原因，一是由于在实验设计中，干预频率高的一般干预时长较短，干预频率低的一般干预时长较长，两者的效果可能出现了相互抵消；二是由于节能效果受到多重因素影响，干预频率和干预时长的差异相对较弱，不是主要影响因素，因此，在多因素作用下，调节作用不显著。
42研究局限与未来研究方向
本研究文献主要来源于中英文数据库，忽略了其他语言的研究成果；纳入元分析的文献均为实验类研究，未考虑社会调查类研究，这些局限性将在后续研究中加以完善。
未来研究方向：①开展本土化研究。本文纳入元分析的42篇文献全部为英文文献，因此，在借鉴国外研究经验的基础上，开展规范的本土化实验研究，探析信息型策略对中国居民节能行为的干预效果是未来研究的重要方向之一；②进一步厘清信息干预频率和干预时长对居民节能行为的影响；③拓展调节变量的类型，开展对人口统计变量、家庭特征变量、文化差异等情境因素的调节效应研究；④开展历史纵向对比研究。
参考文献：
[1]Wilhite H， Ling R. Measured Energy Savings from a More Informative Energy Bill[J]. Energy and Buildings， 1995（22）：145-155.
[2]Marthinus J， Tania D C， Nikola K P Osborne，et al. Encouraging Electricity Savings in a University Residential Hall through a Combination of Feedback， Visual Prompts， and Incentives [J]. Journal of Applied Behavior Analysis， 2010， 43： 327-331.
