摘 要 人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。以泛在网络、数据驱动、服务共享、跨界融合、自动智能和群体创新为新技术特征的人工智能，在数字出版产业中的融合应用，将会使得出版业实现跨越式发展，为出版业供给侧革新提供更加广泛的核心技术驱动。但是，人工智能是否能够完全替代人脑，也是我们出版人应该深度思考和研究的问题。
关键词 数字出版；人工智能；融合
中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）209-0149-02
2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出：“大数据驱动知识学习、跨媒体协同处理、人机协同增强智能、群体集成智能、自主智能系统成为人工智能的发展重点，人工智能发展进入新阶段。”这份文件的印发标志着人工智能已经成为我国加快建设创新型国家和世界科技强国的重大战略性技术。人工智能的优势，体现在机器自主学习和分析的能力和互联网资源的共享，其技术的迅速发展逐渐进入人们的日常生活，对各行各业产生深刻的变革和影响，对数字出版产业来说更是如此。
1 数字出版产业跨界融合的新需要
1.1 技术创新驱动数字出版产业跨界融合
回顾数字出版的发展，与互联网技术日新月异的升级发展紧密的结合在一起。当前，数字出版发展也需要与最新互联网技术进行整合，以泛在网络、数据驱动、服务共享、跨界融合、自动智能和群体创新为新特征的人工智能与数字出版发展的整合充分显示出这种模式的优越性。数字出版产业通过与最新的互联网技术的无缝隙融合，使其跨界融合成为可能。无论是出版业的先行者还是“故步自封者”，出版业需要的不仅是推进新兴出版于传统出版的融合发展，也需要着眼推进与互联网技术企业的合作。
面对内容产品个性化、垂直化、定制化的趋势，出版社重点需要的就是互联网技术企业提供的技术支持和数据支持。如通过教育科学出版社和北大方正的合作，将800本图书的内容进行了拆分，融入最新互联网技术为读者用户提供知识服务；中国警察知识数据库作为中国人民公安大学与北大方正的合作产品，也是创新驱动互联网技术与数字出版的完美整合。
1.2 数字出版内容跨媒体传播通过泛媒体化成为常态
从传播的角度出发，人工智能使传统媒体逐步升级到“万物皆媒、智能连接”的全领域连接的时代，可穿戴设备、VR、全息3D投影仪都可以成为未来发展的主流传播媒介，泛媒体化的特征开始逐步显现。任何形式的媒介都离不开内容的配合，通过与新兴媒体的融合，数字出版行业越来越产生更多的高价值数字内容产品。数字出版企业提供模块化的数字内容产品参与跨媒体传播。多终端、跨媒体的传播形式促使数字出版产业从产品到平台，从服务内容到组织结构实现跨界整合。
以人民卫生出版社为例，在面对很多医学院面对教学实验中实验素材和实验标本少的困境，人卫社通过运用3D建模技术，开发出一款3D系统解剖学产品，通过该产品的逐步推广运营和市场检验，不仅为人卫社带来了上千万元的直接经济收入，而且也解决了医学院之前面临的困境。
1.3 内容资源共享促使数字出版产业实现跨界融合
面对当前人工智能发展带来的新的发展机遇，数字出版产业不仅要树立资源共享观念，也要学会借助外部力量。在当前行业大数据应用为普及的大环境下，数字出版产业不仅需要借助于电商企业、社交媒体共享的海量用户数据来分析用户需求和评估效益，而且在研发云计算、大数据、深度学习等新兴技术并不是数字出版产业所擅长的情况下，数字出版产品与信息技术企业共同研发行业应用是当前数字出版进一步发展的明智之举。通过数字技术与用户的自动连接，数字出版内容可借力于次实现内容与用户的直接交互，实现多方面、全角度的覆盖用户的多样化需求，同时数字出版企业也可以以内容提供商的身份参与到智慧城市、智慧教育、智慧校园等项目的建设。树立基于资源共享、价值共创、跨界融合和协同运作理念的“大出版”概念，是数字出版产业实现进一步跳跃式发展。如：通过与互联网全息成像、增强现实等技术，咪咕阅读实现了多场景、多角色的智能配音，对人的语言进行模仿，满足了用户选择自己喜欢的语音语调的个性化定制化需求。
2 人工智能_启数字出版产业新时代
2.1 人工智能辅助选题、策划和营销传播
在内容生产阶段，发布的《2016―2017年中国数字出版产业年度报告》指出，人工智能技术将重塑出版流程。人工智能在数字出版产业的运用，在大大提高了出版物的生产效率的同时，还改变了出版物内容生产流程：在选题策划阶段，编辑可以通过定义部分内容，由人工智能进行自主学习和分析，自动完成相应的策划编辑工作，并由机器协助审校，提高了编辑的工作效率。而对于营销传播阶段，人工智能可以通过强大的学习、计算和分析能力，提高营销发行的精准性，还能与读者用户进行更为便捷、及时有效的交流沟通，加强了互动和黏性，通过建立的海量读者信息数据库，绘制清晰、准确的用户画像，获取和了解完整、直接、真实的用户阅读需求，实现精准营销。
2.2 人工智能为数字出版带来全新用户体验
2017年3月，“人工智能”首次被写入国务院政府工作报告，作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能的引入使得原有传统的数字出版产业“以己为主”的商业市场模式，不得不适应和调整为基于读者用户个性化需求的新模式。人工智能等新兴技术以大数据的形式，自主对内容、市场、读者用户进行学习、分析，改变了原有传统的模式，借助技术的优势，对出版物内容进行拆分，将其融入到读者用户的碎片化时间和场景当中，并全面、深入地获取了读者用户的各类实际需求，在使用户不陷入“信息茧房”的基础上，为其提供个性化的出版物阅读服务，给数字出版带来全新的用户体验，实现人工智能为数字出版服务的功能。以深圳鹰硕技术有限公司为例，通过对包括人工智能、大数据、语义分析等新兴技术的研发和应用，将其服务于智慧教育、智慧城市的建设当中，以定制化、个性化的阅读方式，提供全民阅读和移动数字化图书馆等相关服务，引领数字出版新业态。 2.3 人工智能提供更好的数字出版环境，推动内容版权发展
人工智能打破了数字出版行业集中度差的困境，促使市场形成以出版商为代表的联盟关系，共同打造数字资源版权内容版权交易平台、销售阅读平台、网络侵权监测维权平台。伴S着读者用户的版权意识不断提升、知识服务模式的不断扩大，应用人工智能、大数据、区块链等新兴技术在移动互联网构建版权内容提供商、数字出版商、版权消费者与社会公众的版权利益均衡体系，提供更好的数字出版环境，推动资源内容版权发展。
3 人工智能与数字出版融合发展新趋势的建议和思考
3.1 转变思路应对人工智能带来的新变革
人工智能再智能也始终不是“人”，未来的新趋势必然是人机协同和人机交互，而不是智能全自动机器人，进而完全取代人工手动操作。出版行业应当积极解放思想、转变思维、扩大思路，充分理解人工智能的发展是新时代的强大技术潮流。通过将数字出版内容与人工智能技术的两个维度结合，全方位的立体式融合与发展，从而将数字出版这一作为与新兴信息技术紧密结合的行业，真正打通从内容源头到用户市场的全过程。
数字出版产业通过运用人工智能、大数据、深度学习等新兴技术，发挥专业编辑作为“人”的价值和判断优势，引导优秀内容资源的生产和传播，辅助选题、策划和营销传播，获取真正复杂却有价值的数据信息，同时数字出版产业也要积极分析读者用户的阅读行为和习惯，在保护用户隐私数据的前提下收集用户行为数据，运用大数据技术进行深度数据挖掘和数据分析，从而为出版行业的转型升级提供高效的服务和强有力的支撑。
3.2 重视数字出版复合型人才的培养和发展
习近平总书记在党的十九大报告中指出：“人才是实现民族振兴、赢得国际竞争主动的战略资源。”近年来，随着新闻出版行业数字化转型升级不断深入推进，数字出版已经成为了出版领域的新业态，这就必然对今后复合型人才的数量扩张和质量提升有着更高的要求，从而也就要求出版产业必须重视数字出版复合型人才的培养和发展。
国家新闻出版广电总局在2017年组织开展了“数字出版千人培养计划”，这是我国数字出版人才建设的重点工程，在充分发挥专业人才自身在传统出版的优势、保证专业编辑素养的前提下，创新产学研一体化的教育培养模式，补齐“人才短板”，引导数字出版从业人员积极学习、消化吸收数字化新知识、新技术、新理念，培养具有创新技术新思维的数字出版行业领军人物和精英人才，支撑数字出版产业的快速有序发展。
3.3 做好内容知识服务是数字出版永恒的追求
出版行业输出的是精神文化产品，同时也输出的是人民群众的精神食粮，数字出版作为新兴的文化业态，必然要求精品内容资源提供精品知识服务。在不久的将来，人工智能必然也必将广泛应用于出版流程的各个环节，优化和完善当前传统出版各环节中的不足之处，实现出版全流程的数字化、智能化，提高出版质量和效率，实现“一天就能编辑一本书”，推动数字出版产业跳跃式的革新和发展。
人工智能可以使得内容变得更漂亮，使编辑变得更便捷，然而却不能使内容更深刻，更有精神内涵，人工智能、大数据和深度学习等新兴互联网技术尽管可以承担和取代出版流程中的一些基础性、程式化的工作，减轻人工的压力，优化出版流程，但知识服务要求下的内容依然需要拥有专业编辑素养的人员进行把关，用出版行业的情怀和“工匠精神”担负起传播真理、传承文明、普及知识、服务社会的责任与使命。
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