摘要：如今网络日益盛行，网络交友也愈见流行，大学生的友谊关系因此受到不少重视。本次研究的主要内容就围绕着大学生交友方面展开。基于社会网络分析方法对203位大一学生的友谊关系进行研究。利用UCINET软件对友谊关系中性别差异造成的表现量化研究。
关键词：友谊关系;性别差异;QAP相关分析;自相关
1.研究背景
有研究表明大学生需要具备的素质和能力中“沟通能力”排行十分靠前[4]。可见社会对大学生的人际交往能力越来越重视。但社会对大学生交往的影响也越来越大，其中性别对大学生交往的影响也不可忽视。本次研究就着眼于性别对大学生友谊关系的影响。是男生更倾向与交友还是女生，同性之间是否更能形成友谊关系等。
2.研究步骤
2.1 数据采集
2.2 数据回收整理
为保证研究的准确性，对一些有歧义的数据做了删除操作。最后剩余有效数据数量为155。
2.3 数据转换
分析关系型数据需要利用Ucinet、Pajek等社会网络分析软件。这些软件具有较强的数据处理能力和良好的可视化效果[6]，利用Microsoft Visual Studio 2010对数据进行了转换使其成为能被UCINET软件所能识别的关系矩阵，对数据进行有关密度，自相关，QAP相关分析的量化研究。
3.研究结果分析
3.1 整体网络密度
沿UCINET6.0软件的Network -Cohesion -Density -Old Density procedure这一路径得到研究对象整体网络平均密度为0.0760。整体网络的平均密度可以反映出该所研究的群体之间联系的紧密程度。结合密度看，该研究的群体之间交往程度浅，交友能力有待提高。
3.2 QAP相关分析
研究性别对友谊关系的影响，涉及到了属性变量对关系矩阵的影响。传统的OLS（最小二乘法）统计分析方法不再适用[7]。QAP（二次指派程序）利用随机化检验方法检验这种“关系”与“关系”之间的关系[8]。是一种对两个方阵中各个格值的相似性进行比较的方法[8]。基于QAP的计算方法对性别属性和友谊关系进行“关系”的研究。
沿UCINET软件Tool-Testing Hypotheses-Dyadic（QAP）-QAP correlation路径导入“性别关系矩阵”和“友谊关系矩阵”得到结果：“Obs Value”是两矩阵”实际观察到的相关系数，数值为0.047。
“Significa”是指显著性水平。显著性的高低说明观察到的相关系数是随机出现的可能的高低。显著性水平为0.001，数值低，说明该研究数据中性别对友谊关系的影响是真实存在的。
结合“Obs Value”和“Significa”结果总体分析，性别的异同对大学生人际交往之间确实存在影响，但在本次研究的群体中影响不是特别显著。
3.3 自相关
由上述研究发现性别确实是对大学生人际交往产生影响，因此我们进行进一步的研究。利用UCINET软件的自相关计算方法可以计算出个群体间的交往程度。沿软件的Tool-Testing Hypotheses-Mixed Dyadic/Nodal-Categorical attributes-Join Count路径，导入“友谊关系矩阵”和“性别”属性向量计算的结果：
图3自相关分析图
综合三个群体的自相关分析可以知道性别的差异的确是对大学生的人际交往产生影响。从数据中还可以发现男生，女生人际交往程度相差不大，且在交友方面男生女生都需要加强。
4.总结
良好的友谊关系可以促进学生的交往能力、智力开发、人格完善等[1]。由两方面的研究发现本次研究的群体在人际交往方面有所欠缺，且在朋友选择方面更倾向于同性。异性友谊可以提供一些必要的短期或是长期的择偶标准[9]，因此对异性友谊也不可忽视。学校一方面要促进异性之间的交往，但同时需要控制其往正确的方向发展。为此学校不防专门开设一次主题讲座，一来让学生得到了正确的引导，二来学生之间多了交流机会。此外，班级之间可以举办聚会来促进班级间的友谊，学院之间也可以通过如学院的相互了解来促进不同学院同学之间的关系等。人际交往能力作为步入社会最重要的社交能力是在大学期间最需要学会的。
